sqlalchemy 开启sql打印

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mob64ca13fdd43c 2024-11-25 08:00:57

文章标签 sqlalchemy 开启sql打印数据库 User Python 文章分类 机器学习人工智能

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一组用于在Python代码中操作数据库的工具和API，可以用于创建、查询和操作数据库中的表和记录。

SQLAlchemy的特性包括：

对象关系映射(ORM)：SQLAlchemy提供了一个强大的ORM工具，使开发者能够使用Python类和对象来表示数据库中的表和记录。这样可以通过操作对象来实现对数据库进行增删改查操作，而不需要直接编写SQL语句。
数据库连接管理：SQLAlchemy提供了连接池和连接管理器，帮助开发者管理和复用数据库连接，提高性能和效率。
查询构建器：SQLAlchemy提供了灵活的查询构建器，可以使用Python代码来构建复杂的数据库查询语句，支持条件筛选、排序、分页等操作。
事务支持：SQLAlchemy支持事务操作，可以确保在数据库操作中的多个步骤中保持数据的一致性和完整性。
支持多种数据库后端：SQLAlchemy支持多种常见的数据库后端，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，开发者可以根据自己的需要选择合适的数据库后端。

SQLAlchemy提供了一个强大而灵活的工具集，使得在Python代码中操作数据库变得更加方便和高效。它不仅简化了数据库操作的复杂性，还提供了更高层次的抽象，使得数据库操作更具可维护性和可扩展性。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name'
db = SQLAlchemy(app)

# 创建模型类
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(100), nullable=False)

# 插入数据
new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com')
db.session.add(new_user)
db.session.commit()

# 查询数据
users = User.query.all()
for user in users:
    print(user.name, user.email)

# 更新数据
user = User.query.filter_by(name='Alice').first()
user.email = 'new_email@example.com'
db.session.commit()

# 删除数据
user = User.query.filter_by(name='Alice').first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()

上述例子中，我们首先创建了一个名为User的模型类，通过继承db.Model来定义了数据库表结构。然后，我们可以使用db.session进行数据库操作，如插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

在插入数据时，我们创建了一个User对象并将其添加到会话中，然后调用db.session.commit()进行提交。
在查询数据时，我们使用User.query.all()获取所有用户记录，并通过遍历打印每个用户的姓名和邮箱。
在更新数据时，我们首先使用User.query.filter_by(name='Alice').first()找到要更新的用户记录，然后修改其邮箱字段，并调用db.session.commit()进行提交。
在删除数据时，我们首先使用User.query.filter_by(name='Alice').first()找到要删除的用户记录，然后调用db.session.delete(user)将其从会话中删除，并最后调用db.session.commit()进行提交。