其实项目应用的瓶颈还是在db端，在只有少量数据及极少并发的情况下，并不需要多少的技巧就可以得到我们想要的结果，但是当数据量达到一定量级的时候，程序的每一个细节，数据库的设计都会影响到系统的性能。这里就数据库开发及优化的话题和大家做个讨论和分析，也请大家完善，这里就以下几个话题，我先发表自己的见解。
1.存储引擎的选择
2.索引的设计及使用
3.大批量插入时SQL语句的优化
存储引擎的选择
声明：本文所针对的数据库版本都是MYSQL 5这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB，首先比较下区别：
1. MyISAM不支持事务，不支持外键，优点是访问速度高，批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert，建议采用该存储引擎。但是在我的实际应用中，出现过批量插入过于频繁的时候，当数据量到达一定级别，出现表损坏的情况。
2. InnoDB支持事务处理，但是相对于前者，处理效率低一些，并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据，并需要对其进行事务操作的时候，我们可以选择innodb，当然，我认为他不应该是访问量太大的。
索引的设计及使用
没有索引的表是恐怖的，除非里头没多少数据，但是怎么设计索引是合理的？恐怕不是所有人都明白，这里简要分析下索引的设计及使用。
1. 索引通常是设置where字句中的列，如果你设置select后的列，这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序，order by后的列也是可以建成索引的。
2. 使用唯一索引，主键就是最好的例子，假设你建的索引列，大量都是重复的，例如：性别，那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么，请大家自行了解索引的工作原理。
3. 只要有可能，就要尽量限定索引的长度，例如索引列为 char(100)，在其前10个字符大部分都是唯一的，请设置索引的长度为10，使用短索引可以加快查询速度，并节省硬盘空间。
4. 索引的左前缀特性，联合索引实质上也是建立了多个的索引，那么是建立联合索引好还是分别建多个索引好呢？显然前者更好，利用左前缀特性，只要联合索引的最左的列被用到，那么索引都会被使用。
5. 当然，最后要说的是，不要过度使用索引，索引越多，插入的速度越慢，尤其到数据量庞大时，同时，大量的索引将耗费很多硬盘空间，造成不必要的浪费。
下面举几个列子来说明索引的使用：
1.联合索引的左前缀
先看索引结构:
代码:
mysql> show index from user;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| user | 0 | PRIMARY |1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |1 | username | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |2 | order | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |3 | email | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE| |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
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