python class 泛型类继承 python有没有泛型

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mob64ca13fd163c 2024-06-17 07:42:00

文章标签 python class 泛型类继承 python 泛型 List Python 文章分类 Python 后端开发

Python 的泛型是类型提示的一个高级特性，用于指示某些数据结构或函数可以接受多种数据类型，例如使得一个函数的参数能够接收多种类型的数据或者使得一个类能够接收并存储不同种类的数据。泛型在 Python 中通常通过模块 typing 实现。泛型的使用有助于提高代码的可读性和健壮性，尤其是在大型项目和团队协作中。

基本概念

在 Python 中，泛型允许我们定义一个结构，比如一个类或一个函数，它可以适应多种类型而不仅仅是一个。这种方式可以保持代码的灵活性和通用性，同时仍然受益于类型检查的优势。

使用泛型的例子

1. 泛型类型提示

使用 typing 模块中的泛型类，如 List, Dict, Optional, Tuple 等。

from typing import List, Dict

def process_items(items: List[int]) -> None:
    for item in items:
        print(item)

inventory: Dict[str, int] = {"apples": 5, "oranges": 2}
process_items([1, 2, 3])

在这个例子中，process_items 函数指定它接受一个整数列表 List[int]，而 inventory 是一个键为字符串、值为整数的字典 Dict[str, int]。

2. 创建泛型类

可以使用 typing.Generic 创建自定义的泛型类。

from typing import TypeVar, Generic

T = TypeVar('T')

class Stack(Generic[T]):
    def __init__(self) -> None:
        self.items: List[T] = []

    def push(self, item: T) -> None:
        self.items.append(item)

    def pop(self) -> T:
        return self.items.pop()

stack = Stack[int]()
stack.push(1)
stack.push(2)
print(stack.pop())  # 2

在这个例子中，Stack 类是一个泛型类，可以用于存储任何类型的元素。在实例化时，你可以指定具体的类型，比如 Stack[int]。

3. 泛型函数

泛型也可以用于定义可以接受多种类型参数的函数。

from typing import TypeVar, Generic

T = TypeVar('T')

def first(items: List[T]) -> T:
    return items[0]

print(first([1, 2, 3]))  # 1
print(first(["apple", "banana", "cherry"]))  # apple

在这里，first 函数可以接受任何类型的列表，并返回列表中的第一个元素。