python实现mock平台 python mock

文章目录

• 一、接口测试中Mock的用处
• 二、使用步骤

• 1.Moco框架搭建Mock服务

• Moco说明

• 2、Python unittest模块自带的mock

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一、接口测试中Mock的用处

1. 前后端开发，后端接口未开发完成，前端调用mock数据进行调试。
2. 接口集成测试，部分依赖服务未完成前，利用Mock完成本身的接口开发/测试。
3. 复杂的场景模拟，复现验证bug的时候，需要先准备比较复杂的数据场景，才能复现一个bug。此时，Mock的定制返回，节省了大量数据准备的时间，直接可复现和验证bug
4. 测试时，异常场景的模拟，如长字符串、负数、异常返回、接口超时等。
5. 测试接口中需要依赖第三方接口返回值进行逻辑处理，例如银行的支付接口。
6. 隔离环境，保证数据安全和正确性，对于POST、PUT、DELETE等请求进行隔离，防止修改数据出现其他未知错误

二、使用步骤

1.Moco框架搭建Mock服务

Moco说明

• Moco是一个简单搭建模拟服务器的框架（工具），可以模拟http、https、socket等协议
• 基于Java开发的开源项目，Github地址：https://github.com/dreamhead/moco
  原理：Moco会根据一些配置，启动一个真正的HTTP服务（会监听本地的某个端口）。当发起的请求满足某个条件时，就会返回指定的响应数据，需要修改

1、Moco运行时所需环境包括：

Java运行环境：安装JDK，并配置环境变量
下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner/1.1.0/ 下载jar包 ：moco-runner-1.1.0-standalone.jar

2、配置响应内容

在本地新建moco-runner文件夹，将下载好的moco-runner-1.1.0-standalone.jar放入文件夹，然后新建moco.json配置文件。

moco.json内容如下：

[
  {
    "description": "这是我们的运行demo",
    "request": {
      "uri": "/demo"
    },
    "response": {
      "text": "第一个moco框架demo"
    }
  }
]

字段说明：

description：程序不会识别，是写给我们自己看的；

request：请求，里面的 uri 是我们访问应用的时候拼接在端口后面的路径；

response：响应内容

3、Moco启动服务
进入moco-runner目录，输入命令，启动服务
java -jar ./moco-runner-1.1.0-standalone.jar http -p 8899 -c moco.json

4、打开浏览器，输入：http://127.0.0.1:8899/demo

2、Python unittest模块自带的mock

• 使用mock模拟函数返回

from unittest import mock
def test01():
   """
   test01函数并未实现，通过mock来模拟该函数的返回
   :return:
   """
   pass

test01 = mock.Mock(return_value=100) 创建Mock对象, 作为Test01的实例方法
print(test01()) 当调用test01方法时, 会返回定义Mock对象时指定的return_value值
输出：100

• 跟据不同传参返回不同的值

from unittest import mock
def test01():
    """
    根据传参模拟不同返回值
    :return:
    """
    pass

def test02(data):
    mock_data={
        "demo01":"支付中",
        "demo02":"支付成功",
        "demo03":"支付失败"
    }
    return mock_data[data]
test01 = mock.Mock(side_effect=test02)
print(test01("demo02"))
输出：支付成功