文章目录

  • 一、概念理解
  • 二、操作步骤
  • 三、定义关系
  • 四、更新数据库表
  • 五、总结


一、概念理解

数据库分为关系型数据库和泛指型数据库，典型的关系型数据库SQL有Oracle、SQLServer、MYSQL等，泛指型数据库NoSQL又分为用于存储实时消息的文档型数据库MongoDB、CoachDB和用于存储缓存的键值对型数据库Redis、Riak.

ORM(Object Relationnal Mapping) 对象映射关系，简单来说，就是不在数据库里直接进行操作，而是在项目开发中把底层的数据库实体转换为高层的python对象，通过对对象的一系列操作完成数据库的增删改查操作，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

SQLAlchemy是flask框架的插件，用于连接数据库的工具，它的实例对象db=SQLAlchemy(app)就是作为操控数据库的对象

二、操作步骤

  1. 安装SQLAlchemy插件：pip install flask_sqlalchemy 导入：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  2. 连接数据库格式（以mysql为例,连接不同数据库有不同的格式要求，应具体情况具体分析）：
    mysql+pymysql://用户名:密码@数据库IP:端口/数据库名?charset=utf8 eg.
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI='mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/myblog?charset=utf8'
  4. 定义数据库模型（model）
    通过定义一个类来设计数据库模型，完成数据表（包括字段、外键、主键等）的设计，表的字段由db.Colum类的实例来表示，字段类型用第一个参数表示，常用的字段类型有Integer、String、DataTime、Boolean,例子如下：

    5. sqlalchemy 支持sql server吗 sqlalchemy支持的数据库_外键

  5. 需要注意几点：
    (1)类与数据库表列的对应关系是：类--->表，类属性--->列，类实例对象--->行 (2)类名的小写默认对应数据库表名，也可以指定表明，__tablename__=‘’表名 (3)所有的表类都必须继承db.Model
    (4)熟记字段的几个属性：id、primary_key、unique、index、default
  6. 完成数据库的映射工作：初始化、迁移、更新
    在项目程序中完成了对数据库的设计后，是时候更新到数据库中去了，主要分三个步骤：
    （1）初始化：flask db init，首次生成数据库迁移文件
    （2） 迁移：flask db migrate，完成数据库迁移的脚本工作
    （3）更新：flask db upgrade，完成数据库的更新工作，此项操作如果数据库有可视化操作软件的话，可以直接看到变化，如没有的话通过输入命令也可以查询
  8. 数据库操作：CRUD 增删改查
    （1）Create增加：
    通过类的实例对象创建记录，添加新记录到数据库会话，提交数据库会话，eg.

    9. sqlalchemy 支持sql server吗 sqlalchemy支持的数据库_flask_02

  9. （2）Read获取：
    从数据库中获取相关数据，有这样的公式：<模型类>.query.<过滤方法>.<查询方法> 过滤方法可以获得更精确的查询，主要有filter、filter_by(以关键字表达式的方式)
    查询方法主要包括all()、first()、one()、get()等，具体方法怎么用自己查哈，这里只是给出一个知识框架
    eg.
    User.query.filter_by(username='Susan').first() （3）Update更新
    直接赋值给字段属性就可以改变字段值，然后调用db.session.commit() （4）Delete删除
    跟增加差不多，把add()，改为delete(),eg .
    db.session.delete(user)db.session.commit()

*注意:*利用会话机制session进行数据库操作，db.sesssion.add(实例)将记录添加到会话缓存中，db.session.commit()将记录提交到数据库中去。

可以将CRUD的语句应用到视图函数中去。

三、定义关系

关系型数据库最重要的就是表与表之间的关系，在设计数据库的时候如果设计的好可以满足大部分的功能需求，所以有必要学好这块，数据库关系有一对多、多对多、多对一

  • 一对多。在多的这边定义外键，在一的这边定义映射关系
    （1）定义外键：用来在A表存储B表的主键值以便和B表建立联系的关系字段。eg.db.ForeignKey('author.id') （2）定义映射关系。主要使用了db.relationship（）函数，常用的SQLAlchemy关系函数参数有back_populates、back、lazy等。
  • 多对一：外键和关系属性都定义在“多”这一侧。
    eg.市民和城市属于多对一关系，在市民这边定义外键city_id，和关系“City”
  • 一对一。分别在两表之间建立关系属性db.relationship()，并随便在一方定义外键db.ForeignKey()
  • 多对多。两表之间无法直接建立外键和关系属性，需要额外添加一个关联表来处理。关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系。

四、更新数据库表

模型类不是一成不变的，发生如下情况时需要进行更新到数据库中去：

  • 添加了新的模型类
  • 在模型类添加了新的字段
  • 在模型了修改了字段的名称或类型

操作方法:

  1. 先删除再创建。db.drop_all()再用db.create_all()。优点：简单直接，缺点：丢失数据库中的所有数据
  2. 采用数据库迁移工具Alembic，使用该工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构。操作步骤如下：

（1）安装flask工具flask-migrate，使用Migrate类的实例化对象（传入程序实例对象app和数据库对象db作为参数）进行迁移

pip install flask-migrate
from flask-migrate import Migrate
migrate=Migrate(app,db)

（2）初始化迁移环境
在命令行下，输入命令：flask db init （3） 生成迁移脚本
在命令行下，输入命令：flask db migrate -m '描述信息' （4）更新数据库
在命令行下，输入命令：flask db upgrade

五、总结

到此为止，Flask框架数据库有关于SQLAlchemy的知识大概梳理了一遍，方便以后复习和查找时快速上手！