R语言作为大数据中常用到的基础软件，学习好R语言具有非常重要的作用
在本部分的学习之中，我将对R语言的向量、矩阵、数组、列表、数据框等R语言常用到的数据形式做出简明扼要的总结；
1.向量
1)向量的创建
c1<-c(1:9)
在R语言中，通过‘<-’符号进行赋值，c就表示设定一个值在1至9之间的向量；
2）向量中值的命名
要为向量中相应的变量赋值，可以通过names（）来完成，比如：
names(c1)<-c("a","b","c","d"),得出下面的结果：
在R语言中，为向量进行命名时，名称不够的，会直接将后面的变量以NA命名，NA表示空值。
3）向量相加
R语言中，可以将长度相同的两个变量进行加减乘除的运算，但是一定要保证两个向量的长度是相一致的；长度不一样的变量进行加减乘除运算会出现错误
4）相关函数
min、max、range、sum、var、sd、length等函数主要用于对向量的最小值、最大值、范围、和、方差以及标准差等进行计算；
2.矩阵
1）矩阵的创建
在R语言中，主要通过matrix函数来完成矩阵的创建，主要有以下两种方式：
1.
2.
在matrix中，nrow表示的要创建的矩阵的行数；此外，R语言中还可以通过ncol来创建矩阵的列数；
2）矩阵中行列的重命名
在R语言中可以通过colnames和rownames等两个函数来完成对矩阵列与行的重命名，如下：
为矩阵命名时，需要注意的是c()函数中的字符一定要加上双引号，不然会出现图中的红色字体部分的错误提示；
此外，在R语言中，可以通过as.vector()函数将矩阵压缩成向量
3）矩阵行列的合并
在R语言中可以通过cbind和rbind两个函数来实现两个矩阵的列、行合并；
但需要注意的是，在进行行、列的合并时，需要确保两个矩阵的列、行的数量是相同的；比如：
4）矩阵的运算
当矩阵的行列数是相同的时候，两个矩阵可有进行加减乘除的运算；在R语言中，矩阵的乘法通过‘%*%’来进行。
在R语言中，可以通过t()函数来实现矩阵的转置；如下：
3.数组
1）数组的创建
可以通过array命令来进行数组的创建，如下：
arr1<-array(1:12,dim=c(2,3,2))
2）数组的重命名
dimnames(arr1)<-list(c("a","b"),c("d","e","f"),c("g","h"))
