1.1 MySQL 数据库基础

1.2 MySQL 基础 （一）- 查询语句

#学习内容#

\1. 导入示例数据库，教程 https://www.yiibai.com/mysql/how-to-load-sample-database-into-mysql-database-server.html

\2. SQL是什么？MySQL是什么？

数据库只是一个结构化的数据集合。数据本质上相互关联，例如，产品属于产品类别并与多个标签相关联。这就是为什么要使用关系数据库。

在关系数据库中，我们使用表对产品，类别，标签等数据进行建模。 表包含列和行。它就像一个电子表格(Excel)。表可以涉及的使用有：一对一，一对多，多对一关系等关系。

因为我们要处理大量的数据，所以需要一种方法来定义数据库，表等，并更有效地处理数据。 另外，我们可以将数据转换成数据信息。

SQL代表结构化查询语言(Structured Query Language)。SQL是用于访问数据库的标准化语言。

SQL包含三个部分：

  • 数据定义语言包含定义数据库及其对象的语句，例如表，视图，触发器，存储过程等。
  • 数据操作语言包含允许您更新和查询数据的语句。
  • 数据控制语言允许授予用户权限访问数据库中特定数据的权限。

SQL语句主要分为：
DQL：数据查询语⾔，⽤于对数据进⾏查询，如select
DML：数据操作语⾔，对数据进⾏增加、修改、删除，如insert、udpate、delete

TPL：事务处理语⾔，对事务进⾏处理，包括begin transaction、commit、rollback
DCL：数据控制语⾔，进⾏授权与权限回收，如grant、revoke
DDL：数据定义语⾔，进⾏数据库、表的管理等，如create、drop
CCL：指针控制语⾔，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor

对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，
能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语⾔如TPL、DCL、CCL了解即可

MySQL是一个数据库管理系统，也是一个关系数据库。

当前主要使⽤两种类型的数据库：关系型数据库、⾮关系型数据库。

Mysql、SQL Sever中关键字语句不区分大小写。

  1. 查询语句 SELECT FROM (select from)

用SELECT语句从表或视图获取数据。表由行和列组成，如电子表格。 通常，我们只希望看到子集行，列的子集或两者的组合。SELECT语句的结果称为结果集，它是行列表，每行由相同数量的列组成。

语句解释

SELECT语句的语法：

SELECT 
    column_1, column_2, ...
FROM
    table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
    conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;

SELECT（select）语句由以下列表中所述的几个子句组成：

  • SELECT之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。
  • FROM指定要查询数据的表或视图。
  • JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。
  • WHERE过滤结果集中的行。
  • GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
  • HAVING过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。
  • ORDER BY指定用于排序的列的列表。
  • LIMIT限制返回行的数量。

语句中的SELECT和FROM语句是必须的，其他部分是可选的。

如果要获取表中所有列的数据，可以列出SELECT子句中的所有列名，或者只需使用星号(*)表示您想要从表的所有列获取数据。

前N个语句

CASE…END判断语句

\4. 筛选语句 WHERE

语句解释：如果使用SELECT语句但不使用WHERE子句在表中查询数据，则会获取表中的所有行记录，这些行记录中大部分是不想要的行记录。

WHERE子句允许根据指定的过滤表达式或条件来指定要选择的行。

运算符/通配符/操作符

下表列出了可用于在WHERE子句中形成过滤表达式的比较运算符。

操作符

描述

=

等于，几乎任何数据类型都可以使用它。

<> 或 !=

不等于

<

小于，通常使用数字和日期/时间数据类型。

>

大于，

<=

小于或等于

>=

大于或等于

还有一些有用的运算符可以在WHERE子句中使用来形成复杂的条件，例如：

  • BETWEEN选择在给定范围值内的值。
  • LIKE匹配基于模式匹配的值。
  • IN指定值是否匹配列表中的任何值。
  • IS NULL检查该值是否为NULL。

通配符：查询包含某些内容的语句
操作符：就是给语句加条件的特殊字符

\5. 分组语句 GROUP BY

聚集函数

语句解释

HAVING子句

\6. 排序语句 ORDER BY

语句解释

正序、逆序

\7. 函数

时间函数

数值函数

字符串函数

8，SQL注释：
– 用于单行注释，格式:–注释内容。
/* 内容*/，"/“用于注释文字的开头，”/"用于注释文字的结尾，可在程序中标识多行文字为注释。

\9. SQL代码规范

[SQL编程格式的优化建议] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27466166

[SQL Style Guide] https://www.sqlstyle.guide/

#作业#

项目一：查找重复的电子邮箱（难度：简单）

创建 email表，并插入如下三行数据

±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
±—±--------+

编写一个 SQL 查询，查找 Email 表中所有重复的电子邮箱。

根据以上输入，你的查询应返回以下结果：

±--------+
| Email |
±--------+
| a@b.com |
±--------+

说明：所有电子邮箱都是小写字母。

-- 创建表

CREATE TABLE email (

ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,

Email VARCHAR(255)

);

-- 插入数据

INSERT INTO email VALUES('1','a@b.com');

INSERT INTO email VALUES('2','c@d.com');

INSERT INTO email VALUES('3','a@b.com');

项目二：查找大国（难度：简单）

创建如下 World 表

±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
| name | continent | area | population | gdp |
±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+

如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万)，那么这个国家就是大国家。

编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

例如，根据上表，我们应该输出:

±-------------±------------±-------------+
| name | population | area |
±-------------±------------±-------------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
±-------------±------------±-------------+
-- 创建表

CREATE TABLE World (

name VARCHAR(50) NOT NULL,

continent VARCHAR(50) NOT NULL,

area INT NOT NULL,

population INT NOT NULL,

gdp INT NOT NULL

);

-- 插入数据

INSERT INTO World

  VALUES('Afghanistan','Asia',652230,25500100,20343000);

INSERT INTO World 

  VALUES('Albania','Europe',28748,2831741,12960000);

INSERT INTO World 

  VALUES('Algeria','Africa',2381741,37100000,188681000);

INSERT INTO World

  VALUES('Andorra','Europe',468,78115,3712000);

INSERT INTO World

  VALUES('Angola','Africa',1246700,20609294,100990000);