由于b站爬虫难度较小（url地址主要通过av定位），我第一的爬虫尝试就选择了b站
以下为初步的尝试。
首先，由于初步统计，b站空视频（已下架或者删除）的比例大概是百分之五十（统计样本基本在前几年的视频中），因此，我觉得使用简单的迭代搜索问题不大（如果为了减少一半的搜索量写大量爬虫逻辑代码比较浪费时间）我使用的是python自带的request获取b站页面源代码，然后本来想直接获取数据。然而，开始的数据（硬币，播放数等）并不能很容易的获取。因为b站的数据都是通过js动态加载，直接用request只能获得静态页面。不过问题不大，通过使用chrome开发者工具的监听抓包，我找出了js文件并发现b站对外的公共接口
弹幕接口为：http://comment.bilibili.com/%s.xml %cid
视频信息接口为：https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid=%s %aid
其中，aid和cid为两个可以从页面源代码中获取的编号
以上，基本完成对b站视频的爬虫，当然单线程会出现速度慢的问题，目前先用
from multiprocessing.pool import Pool
解决，处理速度大概是100条/s，其中70%的时间用于request获取页面源码，30%时间用于request获取视频信息接口的json包
之后，看了网上的爬虫教程，部分人推荐使用seleium+PhantomJS的框架，因为PhantomJS作为无头浏览器，可以直接获取动态页面的数据，就可以不用再用抓包和访问api的方式获取信息了。但是，尽管PhantomJS是无头浏览器，相对的对系统的负载较小，但相对于传统的爬虫，功能上的损耗还是比较大的，经过测试，似乎除去了获取json包的时间，使用seleium的获取速度甚至比不上之前使用多线程的requests。这方面的问题可能需要再思考一下。
经统计，目前b站视频总数大概是2000,0000个，而且还在持续增长中，如果用100/s的速度获取，需要20,0000s,折合55h。这个数据应该还有改进的空间。
目前想到的是两种改进方式：
1.优化爬虫逻辑，筛除已下架视频（大概可以减少一半的时间）
2.尝试使用scrapy框架
另：目前用万级数据测试似乎没有因为访问频率过快被禁止访问，如果出现该情况应该会用sleep和尝试使用多ip地址访问
useRequest：
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import json
import copy
from savecsv import savecsv
from savecsv import csvhead
from multiprocessing.pool import Pool
import time
# driver = webdriver.PhantomJS()
# driver.get("https://www.bilibili.com")
# count = 0
# dict = {}
#
# @profile
def myspider(av):
dict = {}
# global count
# global dict
url = 'https://www.bilibili.com/video/av%s/' % str(av)
resp = requests.get(url)
page = resp.text
temp = re.search(r'<div class="v-title"><h1 title="(.+?)">', page)
if temp:
# count += 1
title = re.search(r'<div class="v-title"><h1 title="(.+?)">', page).group(1)
authorkit = re.search(r'r-info.+?title="(.+?)"', page)
if authorkit:
author = authorkit.group(1)
aid = re.search(r'aid=(\d+)', page).group(1)
cid = re.search(r'cid=(\d+)', page).group(1)
print cid
if aid:
page = requests.get('https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid=%s' % aid).text
info = json.loads(page)
dict[av] = copy.deepcopy(info['data'])
dict[av]['title'] = title.encode('utf-8')
dict[av]['author'] = author.encode('utf-8')
savecsv(dict, "test.csv")
# print title
# print aid
# print cid
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
csvhead(['av','硬币','排名','copyright','标题','分享','up主','收藏','弹幕数','回复','aid','','最高排名','观看数'], 'test.csv')
results = []
mypool = Pool(processes=100)
for av in xrange(10000):
results.append(mypool.apply_async(myspider, args=(av,)))
# myspider(7)
mypool.close()
mypool.join()
end = time.time()
print str(end - start)+'s'
useSeleium：# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import json
import copy
from savecsv import savecsv
from savecsv import csvhead
from multiprocessing.pool import Pool
import time
from selenium import webdriver
# driver = webdriver.PhantomJS()
# driver.get("https://www.bilibili.com")
# count = 0
# dict = {}
#
# @profile
def myspider(av):
dict = {}
# global count
# global dict
url = 'https://www.bilibili.com/video/av%s/' % str(av)
service_args = []
service_args.append('--load-images=no') ##关闭图片加载
service_args.append('--disk-cache=yes') ##开启缓存
service_args.append('--ignore-ssl-errors=true') ##忽略https错误
service_args.append('--ssl-protocol=any')
driver = webdriver.PhantomJS(service_args=service_args)
driver.get(url)
page = driver.page_source
# resp = requests.get(url)
temp = re.search(r'<div class="v-title"><h1 title="(.+?)">', page)
if temp:
# count += 1
title = re.search(r'<div class="v-title"><h1 title="(.+?)">', page).group(1)
authorkit = re.search(r'r-info.+?title="(.+?)"', page)
if authorkit:
author = authorkit.group(1)
aid = re.search(r'aid=(\d+)', page).group(1)
cid = re.search(r'cid=(\d+)', page).group(1)
driver.quit()
print aid
print cid
print title
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
csvhead(['av','硬币','排名','copyright','标题','分享','up主','收藏','弹幕数','回复','aid','','最高排名','观看数'], 'test.csv')
results = []
# mypool = Pool(processes=100)
# spiderpath()
for av in xrange(10):
# results.append(mypool.apply_async(myspider, args=(av,)))
myspider(av)
# mypool.close()
# mypool.join()
end = time.time()
print str(end - start)+'s'
