java实现周维度统计业务实现_ci


此文为数组队列,而非循环队列,底层由动态数组保存数据,每当调用出队函数时,调用的是数组的removeFirst函数,需要把数组后面的元素往前移动,所以时间复杂度为O(n)。其它各项操作的时间复杂度如下:


java实现周维度统计业务实现_数组_02


可以看到出队列的时间复杂度是O(n),在下一节的循环队列中将会有改进。

下面的是之前定义的动态数组类:

package com.queue.arrayqueue;

//前面自定义的动态数组类


public class Array<E> {

    private E[] data;
    private int size;

    // 构造函数,传入数组的容量capacity构造Array
    public Array(int capacity){ 
        data = (E[])new Object[capacity];
        size = 0;
    }

    // 无参数的构造函数,默认数组的容量capacity=10
    public Array(){
        this(10);
    }

    // 获取数组的容量
    public int getCapacity(){
        return data.length;
    }

    // 获取数组中的元素个数
    public int getSize(){
        return size;
    }

    // 返回数组是否为空
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }

    // 在index索引的位置插入一个新元素e
    public void add(int index, E e){

        if(index < 0 || index > size)
            throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");

        if(size == data.length)
            resize(2 * data.length);

        for(int i = size - 1; i >= index ; i --)
            data[i + 1] = data[i];//元素依次向后挪动一位

        data[index] = e;

        size ++;
    }

    // 向所有元素后添加一个新元素
    public void addLast(E e){
        add(size, e);
    }

    // 在所有元素前添加一个新元素
    public void addFirst(E e){
        add(0, e);
    }

    // 获取index索引位置的元素
    public E get(int index){
        if(index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal.");
        return data[index];
    }

    public E getLast(){
        return get(size - 1);
    }

    public E getFirst(){
        return get(0);
    }

    // 修改index索引位置的元素为e
    public void set(int index, E e){
        if(index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Set failed. Index is illegal.");
        data[index] = e;
    }

    // 查找数组中是否有元素e
    public boolean contains(E e){
        for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
            if(data[i].equals(e))
                return true;
        }
        return false;
    }

    // 查找数组中元素e所在的索引,如果不存在元素e,则返回-1
    public int find(E e){
        for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
            if(data[i].equals(e))
                return i;
        }
        return -1;
    }

    // 从数组中删除index位置的元素, 返回删除的元素
    public E remove(int index){
        if(index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");

        E ret = data[index];
        for(int i = index + 1 ; i < size ; i ++)
            data[i - 1] = data[i];
        size --;
        data[size] = null; // loitering objects != memory leak

        if(size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0)
            resize(data.length / 2);
        return ret;
    }

    // 从数组中删除第一个元素, 返回删除的元素
    public E removeFirst(){
        return remove(0);
    }

    // 从数组中删除最后一个元素, 返回删除的元素
    public E removeLast(){
        return remove(size - 1);
    }

    // 从数组中删除元素e
    public void removeElement(E e){
        int index = find(e);
        if(index != -1)
            remove(index);
    }

    @Override
    public String toString(){

        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append(String.format("Array: size = %d , capacity = %dn", size, data.length));
        res.append('[');
        for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
            res.append(data[i]);
            if(i != size - 1)
                res.append(", ");
        }
        res.append(']');
        return res.toString();
    }

    // 将数组空间的容量变成newCapacity大小
    private void resize(int newCapacity){

        E[] newData = (E[])new Object[newCapacity];
        for(int i = 0 ; i < size ; i ++)
            newData[i] = data[i];
        data = newData;
    }
}


下面是队列的接口类:


//队列的接口
public interface Queue<E> {

    int getSize();//队列中元素个数
    boolean isEmpty();//是否为空
    void enqueue(E e);//进队列
    E dequeue();//出队列
    E getFront();//获取队头元素
}


定义数组队列ArrayQueue:


//定义ArrayQueue实现Queue接口的函数
public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> {
//使用自定义的动态数组类作为存储元素的容器
    private Array<E> array;
//如果可以大致知道队列要存储的元素个数,可以给定数值来初始化
    public ArrayQueue(int capacity){
        array = new Array<>(capacity);
    }
//如果不知道,调用Array类的默认构造函数,默认是10个元素
    public ArrayQueue(){
        array = new Array<>();
    }

    @Override
    public int getSize(){
        return array.getSize();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty(){
        return array.isEmpty();
    }

    public int getCapacity(){
        return array.getCapacity();
    }

    @Override
    public void enqueue(E e){
        array.addLast(e);
    }

    @Override
    public E dequeue(){//时间复杂度是O(N),因为队首元素出去后,后面的元素要向前进一步
    	//如果使用循环队列,可以达到O(1)的复杂度
        return array.removeFirst();
    }

    @Override
    public E getFront(){
        return array.getFirst();
    }
//自定义输出格式
    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append("Queue: ");
        res.append("front [");
        for(int i = 0 ; i < array.getSize() ; i ++){
            res.append(array.get(i));
            if(i != array.getSize() - 1)
                res.append(", ");
        }
        res.append("] tail");
        return res.toString();
    }

//测试ArrayQueue类
    public static void main(String[] args) {
        ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<>();
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
            queue.enqueue(i);//进队
            System.out.println(queue);
            if(i % 3 == 2){
                queue.dequeue();//出队
                System.out.println(queue);
            }
        }
    }
}