hive 启用 kerberos hive的kerberos认证

文章目录

• Streamsets介绍
• 准备

• 配置Kerberos认证
• 安装外部库
• mysql开启binlog

• 1.mysql导入hbase

• 配置JDBC Query Consumer
• 配置HBase

• 2.mysql导入hive

• 配置JDBC Query Consumer
• 配置Hive Metadata
• 配置Hadoop FS
• 配置Hive Metastore
• 验证

• 3.创建自定义节点
• 4.任务调度

• 执行完成后停止管道
• 停止管道后激活其他任务
• 验证

• 5.读取kafka消息

• 准备
• kafka Consumer配置
• 验证

Streamsets介绍

Streamsets是一款图形化的数据集成工具。
StreamSets 数据连接器，分为源（Origin）和目标（Destination）两类。数据从源进入，经过转换，传输到目标，从而构建出一条数据管道（Pipeline）。

准备

配置Kerberos认证

• sdc.properties文件中添加如下配置
• 重启streamsets

安装外部库

• 创建目录
  mkdir /opt/sdc-extras
• 授权用户
  chown -R sdc:sdc /opt/sdc-extras
• 设置环境变量
  export STREAMSETS_LIBRARIES_EXTRA_DIR="/opt/sdc-extras/"
• 设置安全策略

•  sdc-security.policy文件中添加
 // user-defined external directory
 grant codebase “file:///opt/sdc-extras/-” {
 permission java.security.AllPermission;
 };

• 重启streamsets
• 上传mysql的jdbc驱动

mysql开启binlog

• 此处省略

1.mysql导入hbase

配置JDBC Query Consumer

• JDBC Connection String：jdbc连接字符串
• Incremental Mode：增量模式，启用该模式后mysql插入新数据就会输出到下一个处理器
• SQL Query：sql查询语句，开启增量查询后使用’${OFFSET}'变量获取修改的字段
• Initial Offset：初始偏移，新增id为1，所以从0开始
• Offset Column：根据哪一个字段检查增量
• 设置jdbc驱动

配置HBase

• Stage Library：本次使用HDP 2.6.2.1-1
• ZooKeeper Quorum：设置ZooKeeper地址
• ZooKeeper Parent Znode：HBase中zookeeper.znode.parent设置
• Fields：设置对应的列
• Kerberos Authentication：勾选以后启用Kerberos身份认证

2.mysql导入hive

配置JDBC Query Consumer

• 配置同上

配置Hive Metadata

• Stage Library：本次使用2.6.1.0-129
• JDBC URL：jdbc连接hive语句，查看更多URL写法，点击此处。
• Hadoop Configuration Directory：将core-site.xml,hdfs-site.xml,hive-site.xml放到该目录下，如果提示权限不足可以放到sdc目录下
• Database Expression：数据库名
• Table Name：表名
• Partition Configuration：删除其中的字段，本例只手动创建mysql表，hive表由streamsets自动创建
• Data Format：数据格式选择Avro

配置Hadoop FS

• Stage Library：设置同上
• Hadoop FS URI：设置hdfs的URI
• Kerberos Authentication：启用Kerberos身份验证
• Hadoop FS Configuration Directory ：配置文件设置同上
• Idle Timeout：时间设置为3秒写入一次
• Directory in Header：勾选该属性
• Use Roll Attribute：勾选该属性
• Roll Attribute Name：选择roll
• Data Format ：数据格式选择Avro

配置Hive Metastore

Stage Library

• Stage Library：配置同上
• 配置同上

验证

• mysql表结构
• 启动管道，在mysql中添加一行记录
• 查看streamsets监控，Input数量为1
• 查看hive，发现已经创建好表并且添加好新增的列

3.创建自定义节点

• 官方文档
• 以Origins为例，创建maven模板项目
• sdc会反复调用product()方法创建数据流
• 根据模板构建项目
• 复制文件到user-libs下
• 使用刚刚创建的自定义节点
• 测试刚刚的自定义节点

4.任务调度

• 情景：任务执行结束以后停止管道并激活其他任务

执行完成后停止管道

• Produce Events：勾选该选项以用来创建活动

• Preconditions：JDBC Query Consumer会生成查询成功，查询失败和无数据三种事件类型，此处只需要传递查询成功类型，以用来告知查询完毕。更多事件类型请查阅此处
• On Record Error：选择Discard

停止管道后激活其他任务

• Stop Event ：设置为写入其他管道
• SDC RPC Connection ：如图设置
• SDC RPC ID ：为管道起一个ID
• 创建一个新的管道并如图设置，SDC RPC会接收其他管道发送的信息

验证

• 在mysql中添加一条数据
• 启动SDC RPC管道
• 启动mysql_to_hive管道稍等后提示管道执行完成，并且管道会停止
• 查看SDC RPC管道，看到监控界面有输出

5.读取kafka消息

准备

• 本次使用没有LDAP身份验证的RPM，tarball或Cloudera Manager安装的安装方式
• Tarball或RPM安装在使用systemd init系统的操作系统上作为服务启动的启动方式
• 创建/etc/sdc/config/kafka_jaas.conf文件，内容如图
• 修改/usr/lib/systemd/system/sdc.service文件，内容如图
• 重新加载配置
  systemctl daemon-reload
• 重启streamsets
  service sdc restart

kafka Consumer配置

• Stage Library：选择2.6.2.1-1
  
  配置如图

验证

kafka推送消息后查看仪表盘