前言：Redis作为缓存服务器我想大家都比较的熟悉，那么，如果想要更好的维护和监控，那么我们会对其redis服务器统一监控起来，如何监控呢？如果在生产环境一台服务器部署多个redis，这样就会出现多个端口，如何实施有效的监控呢？下面看下多给出的实录~
[redis-agent端]
主要用于接受redis性能参数
# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status
#!/bin/bash
REDISCLI="/usr/local/redis/bin/redis-cli"
HOST="127.0.0.1"
PORT=($(sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}'))
PASS="xxxxxxx"
if [[ $# == 1 ]];then
case $1 in
version)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info server | grep -w "redis_version" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
uptime)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info server | grep -w "uptime_in_seconds" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
connected_clients)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info clients | grep -w "connected_clients" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
blocked_clients)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info clients | grep -w "blocked_clients" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory_rss)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_rss" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory_peak)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_peak" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory_lua)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_lua" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_sys)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_sys" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_user)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_user" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_sys_children)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_sys_children" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_user_children)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_user_children" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
rdb_last_bgsave_status)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "rdb_last_bgsave_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok`
echo $result
;;
aof_last_bgrewrite_status)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "aof_last_bgrewrite_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok`
echo $result
;;
aof_last_write_status)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "aof_last_write_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok`
echo $result
;;
*)
echo -e "\033[33mUsage: $0 {connected_clients|blocked_clients|used_memory|used_memory_rss|used_memory_peak|used_memory_lua|used_cpu_sys|used_cpu_user|used_cpu_sys_children|used_cpu_user_children|rdb_last_bgsave_status|aof_last_bgrewrite_status|aof_last_write_status}\033[0m"
;;
esac
elif [[ $# == 2 ]];then
case $2 in
keys)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "keys" | awk -F'=|,' '{print $2}'`
echo $result
;;
expires)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "keys" | awk -F'=|,' '{print $4}'`
echo $result
;;
avg_ttl)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "avg_ttl" | awk -F'=|,' '{print $6}'`
echo $result
;;
*)
echo -e "\033[33mUsage: $0 {db0 keys|db0 expires|db0 avg_ttl}\033[0m"
;;
esac
fi
# chmod 755 -R /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status
[root@lamp02-salve ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_mysql.conf
UserParameter=Redis.Info[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status $1 $2
UserParameter=Redus.Status,/usr/local/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 ping | grep -c PONG
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers
Defaults:zabbix !requiretty
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/netstat
zabbix-server端测试key值，下面所能监控redis性能参数
监控指标详解：
connected_clients #已连接客户端的数量
blocked_clients #正在等待阻塞命令的客户端数量
used_memory #由redis分配器分配的内存总量
used_memory_rss #操作系统角度，redis返回的已分配的内存总量
used_memory_peak #redis内存消耗峰值
used_memory_lua #引擎所使用的内存大小
used_cpu_sys #redis服务器消耗的系统CPU
used_cpu_user #服务器消耗的用户CPU
used_cpu_sys_children #redis后台进程消耗的系统cpu
used_cpu_user_children #redis后台进程消耗的用户cpu
rdb_last_bgsave_status #关系数据库最后的bgsave状态
aof_last_bgrewrite_status #上次重写状态
aof_last_write_status #上次写入的状态
[root@zabbix-server ~]# /usr/local/zabbix/bin/zabbix_get -s 192.168.2.158 -k Redis.Info[used_memory] #随机选填一个性能参数，如redis用户内存使用情况，即可获取数值
826528，
zabbix-web端定义监控模板即可（在这里，具体监控模板就省略哈，如果想获取的话，可以添加博客QQ群号，在群中即可找我获取即可）
Ps：下图是我对redis的所有该主机监控指标都进行堆叠整合~
【案例需求二】
近期，由于新上线一批redis重要业务以及集群，需要将redis端口统一监控起来，那么需要监控端口哪些状态呢？这里可以监控，端口的连接数，运行时间等等，
我们都知道，redis可能会做多实例，每个机器上面的redis都存在这不同端口，这里可以编写自动发现redis端口，随后进行监控，在这里，我给出来脚本
shell脚本获取redis端口
#!/bin/bash
#Script_name zabbix_discovery_redis.sh
#Auto bxy 2018年11月20日12:04:10
redis() {
port=($(sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}'))
printf '{\n'
printf '\t"data":[\n'
for key in ${!port[@]}
do
if [[ "${#port[@]}" -gt 1 && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then
socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f 1`
printf '\t {\n'
printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"},\n"
else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]]
socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f 1`
printf '\t {\n'
printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"}\n"
fi
done
printf '\t ]\n'
printf '}\n'
}
$1
python脚本获取端口
[root@lamp02-salve alterscripts]# cat redis_discovery.py
#!/usr/bin/env python
import os
import json
t=os.popen("""sudo netstat -tlpn |grep redis|grep 0.0.0.0|awk '{print $4}'|awk -F: '{print $2}' """)
ports = []
for port in t.readlines():
r = os.path.basename(port.strip())
ports += [{'{#REDISPORT}':r}]
print json.dumps({'data':ports},sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))
[root@localhost ~]# chmod 755 /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/zabbix_discovery_redis.sh
[root@localhost ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_redis.conf #这个是shell脚本写入的key
UserParameter=redis.discovery[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/zabbix_discovery_redis.sh $1
UserParameter=redis_stats[*],(echo info; sleep 1) | telnet 192.168.37.137 $1 2>&1 |grep $2|cut -d : -f2
允许zabbix用户无密码运行netstat
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers 否则会无法检测端口
Defaults:zabbix !requiretty
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/netstat
Ps:在这里我们还是用python获取redis端口号吧，这样更加灵活，轻便~
[root@lamp02-salve ~]# chmod 755 /etc/zabbix/alterscripts/redis_discovery.py #py脚本呢写完之后，授权即可，直接执行，验证端口是否正常获取~，如果有多个端口，同样全部收集~
[root@lamp02-salve ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_discovery_port.conf
UserParameter=redis.discovery,/usr/bin/python /etc/zabbix/alterscripts/redis_discovery.py
UserParameter=redis_stats[*],/usr/local/redis/bin/redis-cli -p $1 -h 127.0.0.1 info |grep -w $2|cut -d : -f2
最后在zabbix server端验证是够能获取到redis端口~显然是没问题的
Ps：如果在server端获取key值时，出现以下错误，那是因为Item由于各种原因返回时间会比较长，导致的，修改agent端timeout参数即可，如下所示
Timeout=8
另外还需要在sudo配置文件中修改一下参数,免密sudo获取redis密码验证
Defaults !requiretty
zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
到此我们server端测试数据无问题。接下来在web界面配置了
触发器类型添加
ok！打完收工~
