一、MySQL常见瓶颈
1、CPU:SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组
2、IO：实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量 物理 IO。查询执行效率低，扫描过多数据行。
3、锁：不适宜的锁的设置，导致线程阻塞，性能下降。死锁，线程之间交叉调用资源，导致死锁，程序卡住。
4、服务器硬件的性能瓶颈：top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态
二、explain
1、使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是
如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
（使用explain可以查看MYSQL是如何执行SQL语句）
2、分析点
1）、表的读取顺序
2）、数据读取操作的操作类型
3）、哪些索引可以使用
4）、哪些索引被实际使用
5）、表直接的引用
6）、每张表有多少行被优化器查询
3、字段
1）、id（值为数字，执行select子查询或者操作表的顺序）
select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id相同，执行顺序由上至下
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id相同不同，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
2)、select_type
常见值：SIMPLE(simple-简单的)
简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY(primary-主要的)
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary
SUBQUERY(subquery-子查询)
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIUED(deriued-衍生)
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
UNION(union-)
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNION RESULT(union result-)
从UNION表获取结果的SELECT
3)、table
显示这一行的数据是关于哪张表的
4)、type(访问类型)
备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
扩展
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range (尽量保证) > index > ALL
1>、ALL
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
2>、index（类比ID主键索引，查询全表id字段，从索引文件读取，减少IO使用次数）
Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
3>、range（类比有索引的区间范围查询）
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
4>、ref（类比一个有索引的条件查询）
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
5>、eq_ref （类比建了唯一索引或主键的取关联一个有数据的表查询）
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
6>、const（类比建了主键或者唯一索引的where条件）
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
7>、NULL
8>、system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
5)、possible_keys（显示可能用到的索引，但是不一定会实际使用到）
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
6)、key（实际用到的索引）
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引（查询复合索引字段），则该索引和查询的select字段重叠
7)、key_len（where 条件字段使用了索引越多值越大）
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引
8)、ref（一个是字段，一个是常量）
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9)、rows（查询每张表多少行被优化器查询到）
10)、Extra
Using filesort(需要优化):mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进去读取。MYSQL中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"（不按表里的索引顺序读取，重新一种新外部索引排序）
例如：A，B，C，复合索引。但是where后面条件是A='1' order by C .导致没有按照A,B,C顺序
所以这种情况会出现Using filesort
所以可以改为：where A='1' order by B，C
Using temporary(需要优化):使用临时表保存中间结果，MYSQL在对查询结果排序是使用临时表，常见于排序order by 和分组查询 group by
Using index:表示相应的select 操作中使用了覆盖索引，避免了访问表的数据行，如果同时出现using where ,表明索引被用来执行索引键值的查找了。如果没有同时出现using where ,表明索引引用来读取数据而非执行查找动作
覆盖索引：select 的数据列只用索引中就能取得2，不必读取数据行，MYSQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。也就是查询列被🔐建的索引覆盖
例如：建了A，B，C复合索引。SQL:select A,B,C from table
Using where :表明使用了where过滤
Using join buffer:使用了连接缓存
impossible where :where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away:
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，
查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct:优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后立即停止找同样值的动作
11)、partitions
12）、filtered
