特斯拉 开源
在本期开放源代码新闻摘要中，我们将介绍来自Uber和Lyft的机器学习工具，与癌症作斗争的开放源软件，通过开放教科书为学生节省的资金，以及更多！
Uber和Lyft发布机器学习工具
如今，对于一家成长中的公司来说，很难不利用机器学习来简化业务并了解其积累的数据，这很难。 收集大量数据的拼车公司热情地接受了机器学习的希望。 拼车领域的两个最大参与者已将其部分机器学习代码开源。
Uber最近发布了其Manifold工具的源代码 ，用于调试机器学习模型。 根据Uber软件工程师Lezhi Li的说法，Manifold将“通过为ML工作流提供可解释性和可调试性，使机器学习（ML）社区受益。” 如果您有兴趣，可以在GitHub上浏览Manifold的源代码。
Lyft还发布了Flyte，从而增加了其开源股份。 Flyte的源代码可在GitHub上获得 ，它管理着机器学习管道，并且“是（Lyft）操作的重要Struts”。 Lyft一直在使用它来训练AI模型和“跨越价格，物流，地图和自治项目的”过程数据。
检测癌细胞的软件
在最近发表在《 自然生物技术 》上的一项研究中，来自世界各地的医学研究人员团队宣布了新的开源软件 ，“可以使创建个性化癌症治疗计划变得更加容易”。
该软件评估“肿瘤样品中癌细胞的比例”，并可以帮助临床医生“判断计算机预测的准确性并建立肿瘤样品中的基准”。 该研究的主要作者之一马克西姆·塔拉比奇（Maxime Tarabichi）表示，该软件“提供了一个基础，有望成为用于评估旨在表征肿瘤遗传多样性的模型的急需的，无偏见的黄金标准基准工具。”
里贾纳大学通过开放课本为学生节省超过100万美元
如果不断上涨的学费不足以使大学生陷入债务困境，那么高昂的课本价格会加深他们银行账户中的火山口。 为了减轻这种财务上的痛苦，许多大学都转向公开课本。 这些学校之一是里贾纳大学。 通过提供公开课本，该大学期望在未来五年内为学生节省大量资金 。
预期节省的费用约为150万加元（在撰写本文时），约为110万美元。 根据广播电台CKOM的一份报告，这些教科书“是免费提供给（学生）的，它们可以打印出来或用作电子书”。 不过，学生不会得到劣质的教科书。 里贾纳大学的Nilgun Onder说：“大学出版的教科书和其他开放式教育资源都是经过同行评审的资源。换句话说，它们是可靠且可信的。”
特斯拉采用Coreboot
Tesla Motors生产的电动汽车的许多软件驱动（无双关）都是开源的。 因此，得知该公司已将Coreboot “用作其电动汽车计算机系统的一部分”就不足为奇了。
开发了Coreboot来替代专有BIOS，并用于引导硬件和Linux内核。 据Phoronix称，该代码位于特斯拉的GitHub存储库中 ，“来自特斯拉汽车和三星。” 如果您想知道的话，三星制造了运行特斯拉自动驾驶软件的芯片。
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翻译自: https://opensource.com/article/20/1/news-january-19
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