源自LeetCode-141
给定一个链表,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
#思路1.硬做,不断执行next,看是否能走到空指针(结尾)
#2.利用set结构,判断next节点是否经历过
#3.设置两个指针,一快一慢。快慢指针同步出发,快指针一次走两步,慢指针一次走一步。当慢指针追上快指针时,则认定链表中存在闭环
方法一过于繁杂,不做推荐。我们重点看后续两种方法的具体代码实现
2.我们可以使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点,如果该节点已经存在于哈希表中,则说明该链表是环形链表,否则就将该节点入哈希表中。重复这一过程,直到我们遍历完整个链表即可。
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
seen = set()
while head:
if head in seen:
return True
seen.add(head)
head = head.next
return False
3.我们定义两个指针,一快一满。慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步。初始时,慢指针在位置 head,而快指针在位置 head.next。这样一来,如果在移动的过程中,快指针反过来追上慢指针,就说明该链表为环形链表。否则快指针将到达链表尾部,该链表不为环形链表。
注意:我们的判断条件走的是while循环,判断条件为快慢两指针是否重合。所以从初始设置,我们就应该将fast指针指向head.next,否则出发时就会与slow指针重合,无法往下运行
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
if not head or not head.next:
return False
slow = head #慢指针指向头节点
fast = head.next #快指针指向头节点的下一位
while slow != fast:
if not fast or not fast.next:
return False
slow = slow.next
fast = fast.next.next
return True