前言
本章名称：REGULAR EXPRESSIONS, TEXT NORMALIZATION, EDIT DISTANCE
从 DLHLP 2020 那边了解到了这本书，开源免费，关于 Speech 和 NLP 的一本非常优秀的书，cs224n 的官网推荐的 ref 里面也有这本书。在书这个角度上有仓鼠症的我当然是第一时间下载，然后没看几页，最近发现 写博客也挺好的，可以同步，也可以保存草稿，不会让我的桌面那么乱了，之后一些学习的东西也可以挂在这里，当然也希望能够多写东西进而练练文笔，能写出一些让别人看起来舒服而不是光自己能看懂的东西（当然这个才是需要功夫和耐心的，可能又要数倍的时间）
教材开源网址：
Speech and Language Processing
本篇笔记的记载顺序基本按照教材原文，基本上属于教材原文的精炼。
正文
lemmatization: 判断两个词是否有相同的词根。
Lemma: “sing” 就是 “sang”, “sung”, “sings” 的 common lemma。
Stemming: simpler version of lemmatization in which we mainly just strip suffixes from the end of the word.
正则有很多变种，书中介绍的正则叫做 extended regular expressions。
正则是大小写敏感的。
方括号"[ ]" 表示一组待匹配的内容。比如我想做某个字母的大小写不敏感，我就可以用下面的例子。
[gG]reat 就可以匹配 great 或者 Great。
方括号里面也可以有很多内容，[0123456789]就可以匹配任意一位数字。当然你肯定觉得这样很费事，所以正则里可以用横线dash“-”来表示range。不像 python 或部分编程语言，正则的 range 是前闭后也闭。
所以 [1-3] 可以匹配 1 或 2 或 3。 [0-9] 就是所有数字，[A-Z] 和 [a-z] 就是所有的大写字母和小写字母。
caret ^ 放在方括号里的开头表示 取反，就是不在范围内的匹配。如果没出现在方括号里，就是正常的表达式里出现 ^ ，那它就是匹配他自己。
[^123] 表示除了 1 或 2 或 3 的任何字符都可以被匹配。[1^] 匹配 1 或者 ^ 。1^ 表示匹配 1^ 这两个连续字符。
question mark ? 表示前面的那个字符可能有也有可能没有。
比如 dogs? 就可以匹配 dog 或 dogs。
星号 asterisk * 表示匹配零个或若干个前面的字符。问号升级版了属于是。
Ah*! 就可以匹配 A! Ah! Ahh! 等等。有意思的情况是，a* 是可以匹配 123 的，以为里面没有 "a" 哈哈哈哈哈。结合前面的知识点，a[12]* 就是a加上零个或若干个 1 或者 2，比如 a111 a222 a121 a345 都可以匹配。
OK，基础学完了，课间考试，如何表达正整数？
[0-9][0-9]*，因为如果只有 [0-9]*，什么都没有也可以匹配。这样太不优雅了，所以又有了升级版。
加号 + ，表示至少一个，或若干个。
所以如果表示一串数字，一般优雅的表示是 [0-9]+ 。
period (/./)，英文句号，表示通配符，可以匹配除了回车的任何字符。
比如 a.b 就可以匹配 aab a1b a'b 等等。
通配符经常和星号一起用，.* 表示任意长度的字符串（可以是什么都没有）。
一个有趣的应用是，比如我想找出现过两次 Tom 的一行，就可以用正则 Tom.*Tom 来匹配。
Anchors 是一类有意思的高级符号，下面分开介绍。
^ 表示一行的开头， “^The” 只会匹配出现在最开头的 The，如果The 出现在其他地方则不会被匹配。对应的 $ 表示一行的结尾。所以 “^The mouse.$” 只会匹配一行中只有 “The mouse.” 这些字符的行。
\b 表示 word boundary ，“\bwhat\b” 就只会匹配单独的 word "what"，不会匹配 “whatever”。值得注意的是，这里word的定义是根据编程语言定义的，word 指下划线，字母，数字的组合，也就是说 “\b88” 会匹配 “88” 但是无法匹配 “188”，因为 1 也是 word 的内容，还没到边界。但是"$88" 可以被匹配，因为 "$" 并没有被列入 word。
\B 就是表示 \b 的反义，所有不能匹配 \b 的都能匹配 \B，反之亦然。
才记到 2.1.2 就已经用了这么久……笔记有点太细了
