1.commons logging + log4j
maven
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-logging/commons-logging -->
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
配置文件---log4j
# 将等级为debug的日志信息输出到stdout和R这两个目的地，stdout和R的定义在下面的代码，可以任意起名
log4j.rootLogger=INFO,consoleAppender,logfile,MAIL
log4j.addivity.org.apache=true
#ConsoleAppender，控制台输出
#FileAppender，文件日志输出
#DailyRollingFileAppender，每天产生一个日志文件
#RollingFileAppender，文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件
#WriterAppender，将日志信息以流格式发送到任意指定的地方
#SMTPAppender，发邮件输出日志
#SocketAppender，Socket 日志
#NTEventLogAppender，Window NT 日志
log4j.appender.consoleAppender = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.consoleAppender.Threshold = INFO//日志级别为INFO
#org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
#org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
#org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
#org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
log4j.appender.consoleAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout//输出格式
#%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL,
#%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
#%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
#%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名
#%t: 输出产生该日志事件的线程名
#%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.java:10)
#%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境)，尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
#%%: 输出一个”%”字符
#%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
#%L: 输出代码中的行号
#%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
#%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为”\r\n”，Unix平台为”\n”输出日志信息换行
#可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如：
#%20c：指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，默认的情况下右对齐。
#%-20c:指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，”-“号指定左对齐。
#%.30c:指定输出category的名称，最大的宽度是30，如果category的名称大于30的话，就会将左边多出的字符截掉，但小于30的话也不会有空格。
#%20.30c:如果category的名称小于20就补空格，并且右对齐，如果其名称长于30字符，就从左边交远销出的字符截掉
log4j.appender.consoleAppender.layout.ConversionPattern =%d %-5p %m %n//指定格式的配置
log4j.appender.consoleAppender.Target = System.err//默认情况下是：System.out,指定输出控制台
#logfile--输出日志到文件
log4j.appender.logfile = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.Threshold = ERROR//日志级别为ERROR
log4j.appender.logfile.ImmediateFlush = true//默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
log4j.appender.logfile.File = mylog.txt//指定消息输出到mylog.txt文件。
log4j.appender.logfile.Append = true//默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。
log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout//输出格式
#RollingFileAppender--每天输出一个文件
log4j.appender.logfile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.logfile.Threshold = ERROR//日志级别为ERROR
log4j.appender.logfile.ImmediateFlush = true//默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
log4j.appender.errorlogfile.File = ../logs/ERROR_log//指定文件名称
log4j.appender.logfile.Append = true//默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。
# ' . ' yyyy - MM: 每个月更新一个 log 日志
# ' . ' yyyy - ww: 每个星期更新一个 log 日志
# ' . ' yyyy - MM - dd: 每天更新一个 log 日志
# ' . ' yyyy - MM - dd - a: 每天的午夜和正午更新一个 log 日志
# ' . ' yyyy - MM - dd - HH: 每小时更新一个 log 日志
# ' . ' yyyy - MM - dd - HH - mm: 每分钟更新一个 log 日志
————————————————
log4j.appender.errorlogfile.DatePattern = ' . ' yyyy - MM - dd ' .log '
og4j.appender.errorlogfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorlogfile.layout.ConversionPattern =%d %p [ %c] - %m %n %d
# 打印日志到文件，自动根据大小分配文件数量
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#设置log文件名
log4j.appender.file.file=logs/slf4j4json.log
#log是否追加
log4j.appender.file.append=true
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
#文件大小
log4j.appender.file.MaxFileSize=100MB
#文件保留个数
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=5
#发送邮件：SMTPAppender
log4j.appender.MAIL = org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold = INFO
log4j.appender.MAIL.BufferSize = 10
log4j.appender.MAIL.From = yourmail@gmail.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost = smtp.gmail.com
log4j.appender.MAIL.Subject = Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To = yourmail@gmail.com
log4j.appender.MAIL.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern =%d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m %n
#数据库：JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL = jdbc:oracle:thin:@ 210.51 . 173.94 : 1521 :YDB
log4j.appender.DATABASE.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
log4j.appender.DATABASE.user = ydbuser
log4j.appender.DATABASE.password = ydbuser
log4j.appender.DATABASE.sql = INSERT INTO A1 (TITLE3) VALUES ( ' %d - %c %-5p %c %x - %m%n
' )
log4j.appender.DATABASE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern =% d - % c -%- 4r [ % t] %- 5p % c %
x - % m % n
#数据库的链接会有问题，可以重写 org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender 的 getConnection() 使用数据库链接池去得链接，可以避免 insert 一条就链接一次数据库
#发送日志到kafka
log4j.appender.kafka=org.apache.kafka.log4jappender.KafkaLog4jAppender
log4j.appender.kafka.topic=pro-log
#设置kafka连接地址
log4j.appender.kafka.brokerList=localhost:9092
log4j.appender.kafka.compressionType=none
log4j.appender.kafka.requiredNumAcks=0
#设置是否异步
log4j.appender.kafka.syncSend=true
log4j.appender.kafka.level=DEBUG
log4j.appender.kafka.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.kafka.layout.ConversionPattern= %m
2.slf4j+logback
logback是Java的开源框架，性能比log4j要好。是springboot自带的日志框架。该框架主要有3个模块：
logback-core：核心代码块（不介绍）
log back-classic：实现了slf4j的api，加入该依赖可以实现log4j的api。
log back-access：访问模块与servlet容器集成提供通过http来访问日志的功能（也就是说不需要访问服务器，直接在网页上就可以访问日志文件）。
logback.xml格式详解
根节点<configuration>包含的属性
scan:
当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod:
设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
二：根节点<configuration>的子节点：
2.1设置上下文名称：<contextName>
每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为“default”。但可以使用<contextName>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。
2.2设置变量：<property>
用来定义变量值的标签，<property> 有两个属性，name和value；其中name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。
例如使用<property>定义上下文名称，然后在<contentName>设置logger上下文时使用。
2.3获取时间戳字符串：<timestamp>
两个属性 key:标识此<timestamp> 的名字；datePattern：设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
2.4设置loger：
<loger>
用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<loger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
name:
用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:
用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。
如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity:
是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
<loger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。
<root>
也是<loger>元素，但是它是根loger。只有一个level属性，应为已经被命名为"root".
level:
用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。
默认是DEBUG。
<root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。
logback 常用配置详解（二）<appender>
<appender>：
<appender>是<configuration>的子节点，是负责写日志的组件。
<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台，有以下子节点：
<encoder>：对日志进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）
<target>：字符串 System.out 或者 System.err ，默认 System.out ；
2.FileAppender:
把日志添加到文件，有以下子节点：
<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）
<prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。
3.RollingFileAppender:
滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点：
<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解 ）
<rollingPolicy>:当发生滚动时，决定RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。
<triggeringPolicy>:告知RollingFileAppender合适激活滚动。
<prudent>：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。
rollingPolicy：
TimeBasedRollingPolicy： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点：
<fileNamePattern>:
必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy： 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy： 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小，默认值是10MB。
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender，并不常用
<encoder>：
负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个<pattern>节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。
<pattern>里面的转换符说明：
转换符 | 作用 | |
c { length } lo { length } logger { length } | 输出日志的logger名，可有一个整形参数，功能是缩短logger名，设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。 | |
Conversion specifier | Logger name | Result |
%logger | mainPackage.sub.sample.Bar | mainPackage.sub.sample.Bar |
%logger{0} | mainPackage.sub.sample.Bar | Bar |
%logger{5} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.s.s.Bar |
%logger{10} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.s.s.Bar |
%logger{15} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.s.sample.Bar |
%logger{16} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.sub.sample.Bar |
%logger{26} | mainPackage.sub.sample.Bar | mainPackage.sub.sample.Bar |
C { length } class { length } | 输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。 | |
contextName cn | 输出上下文名称。 | |
d { pattern } date { pattern } | 输出日志的打印日志，模式语法与 java.text.SimpleDateFormat 兼容。 | |
Conversion Pattern | Result | |
%d | 2006-10-20 14:06:49,812 | |
%date | 2006-10-20 14:06:49,812 | |
%date{ISO8601} | 2006-10-20 14:06:49,812 | |
%date{HH:mm:ss.SSS} | 14:06:49.812 | |
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS} | 20 oct. 2006;14:06:49.812 | |
F / file | 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。 | |
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} | 输出生成日志的调用者的位置信息，整数选项表示输出信息深度。 例如， %caller{2} 输出为： 0 [main] DEBUG - logging statement 例如， %caller{3} 输出为： 16 [main] DEBUG - logging statement | |
L / line | 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。 | |
m / msg / message | 输出应用程序提供的信息。 | |
M / method | 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。 | |
n | 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。 | |
p / le / level | 输出日志级别。 | |
r / relative | 输出从程序启动到创建日志记录的时间，单位是毫秒 | |
t / thread | 输出产生日志的线程名。 | |
replace( p ){r, t} | p 为日志内容，r 是正则表达式，将p 中符合r 的内容替换为t 。 例如， "%replace(%msg){'\s', ''}" |
格式修饰符，与转换符共同使用：
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。
第一个可选修饰符是左对齐 标志，符号是减号“-”；接着是可选的最小宽度 修饰符，用十进制数表示。如果字符小于最小宽度，则左填充或右填充，默认是左填充（即右对齐），填充符为空格。如果字符大于最小宽度，字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符，符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度，则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字，表示从尾部截断
<filter>:
过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。
过滤器被添加到<Appender> 中，为<Appender> 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时，按照配置顺序执行。
下面是几个常用的过滤器：
LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点：
<level>:设置过滤级别
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。
EvaluatorFilter： 求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件。有一下子节点：
<evaluator>:
鉴别器，常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato，也是默认的鉴别器，它以任意的java布尔值表达式作为求值条件，求值条件在配置文件解释过成功被动态编译，布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>，用于配置求值条件。
求值表达式作用于当前日志，logback向求值表达式暴露日志的各种字段：
Name | Type | Description |
event | LoggingEvent | 与记录请求相关联的原始记录事件，下面所有变量都来自event，例如，event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串 |
message | String | 日志的原始消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。 |
formatedMessage | String | 日志被各式话的消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。 |
logger | String | logger 名。 |
loggerContext | 日志所属的logger上下文。 | |
level | int | 级别对应的整数值，所以 level > INFO 是正确的表达式。 |
timeStamp | long | 创建日志的时间戳。 |
marker | Marker | 与日志请求相关联的Marker对象，注意“Marker”有可能为null，所以你要确保它不能是null。 |
mdc | Map | 包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是： mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String，要想调用String的方法就要强转，例如， ((String) mdc.get("k")).contains("val") .MDC可能为null，调用时注意。 |
throwable | java.lang.Throwable | 如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是， "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null，对于与位置无关的表达式请使用下面的变量 throwableProxy |
throwableProxy | 与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联，则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时，"throwableProxy" 在远程系统上不会为null |
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
<matcher> ：
匹配器，尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配，但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象，为了消除这种开销，可以预定义一个或多个matcher对象，定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。
<matcher>中包含两个子标签，一个是<name>，用于定义matcher的名字，求值表达式中使用这个名字来引用matcher；另一个是<regex>，用于配置匹配条件。
例如
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">
<property name="APP_NAME" value="MY_APP_NAME"/>
<property name="LOG_DIR" value="logs"/>
<property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{15} - %msg%n"/>
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) %boldYellow([%thread]) %cyan(%logger{15}) %msg%n"/>
<contextName>${APP_NAME}</contextName>
<appender name="ConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 设置等级过滤器 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>error</level>
<!-- 满足则通过 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不满足则丢弃 -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 设置日志格式 -->
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
<target>
System.out
</target>
</appender>
<appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<!-- 设置等级过滤器 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>error</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 文件名称 -->
<file>./log/log_file.log</file>
<!-- 是否追加 -->
<append>true</append>
<!-- 设置日志格式 -->
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="rollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 最多保留30天的文档 -->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 文件大小如果超过5MB则触发滚动机制生成新的日志文件 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<!-- 是否追加 -->
<append>true</append>
<!-- 设置日志格式 -->
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="ConsoleAppender"/>
<appender-ref ref="fileAppender"/>
<appender-ref ref="rollingFileAppender"/>
</root>
</configuration>
