windows docker安装chemex windows docker安装部署Redis

redis_study

下载docker 的桌面化工具dockerDesktop

https://www.docker.com/products/docker-desktop/
下载windows版本，安装

添加一个redis服务

查看docker中运行的虚拟机，连接redis

1.docker ps     查看docker中运行的虚拟机
2.docker exec -it myRedis bash   选在连接的虚拟机
3.redis-cli [options] [commonds]		启动
    -h  默认 127.0.0.1
    -p  默认 6379
    -a  指定redis访问密码
ping

常用命令

help [command] 获取帮助，查看命令用法  

keys   查看符合模板的所有key
del    删除指定的key
exists 判断key是否存在
expire 给一个key设置有效期，到期自动删除，单位为s
ttl    查看key的有效时间
flushdb和flushall命令删除所有key。


Redis常用命令集
1）连接操作命令

quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit
2）持久化

save：将数据同步保存到磁盘
bgsave：将数据异步保存到磁盘
lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务

3）远程服务控制

info：提供服务器的信息和统计
monitor：实时转储收到的请求
slaveof：改变复制策略设置
config：在运行时配置Redis服务器

4）对value操作的命令

exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname)：重命名key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key

5）String

set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

6）List 

rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

7）Set

sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

8）Hash

hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field 
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value

IDEA 连接Redis

1. 官网下载redis,找到配置文件Redis.conf 修改如下内容

bind 127.0.0.1 #注释掉这部分，使redis可以外部访问
 daemonize yes#用守护线程的方式启动
 requirepass 密码#给redis设置密码
 appendonly yes#redis持久化　　默认是no
 tcp-keepalive 300 #防止出现远程主机强迫关闭了一个现有的连接的错误 默认是300

2. 选择一块存储区域，存放配置文件

data文件存放 redis持久化的数据，做数据备份

3.启动docker,创建redis服务

truedei@truedei:~$ sudo docker run -p 6379:6379 --name redis -v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -v /data/redis/data:/data -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

-p 6379:6379:把容器内的6379端口映射到宿主机6379端口
-v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中
-v /data/redis/data:/data：把redis持久化的数据在宿主机内显示，做数据备份
redis-server /etc/redis/redis.conf：这个是关键配置，让redis不是无配置启动，而是按照这个redis.conf的配置启动
–appendonly yes：redis启动后数据持久化

docker run --name myRedis2 -p 6379:6379 -v /D/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /D/docker/redis/data:/data/ -d redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

4.启动情况

5.idea到入redis依赖

<dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>4.2.1</version>
       </dependency>

6.建立连接

//创建一个工具类用来获取 Jedis 对象
public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;
    static {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);//最大连接数
        poolConfig.setMaxIdle(8);//最大空闲连接
        poolConfig.setMinIdle(0);//最小空闲连接
//        poolConfig.setMaxWait(new Duration(0, 0));
        poolConfig.setMaxWaitMillis(10000);
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"127.0.0.1",6379,1000,"chen.g0603");

    }

    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

SpringDataRedis

1.引入依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2.配置文件

spring: 
    redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        password: chen.g0603
        lettuce:
            pool: 
                max-active: 8
                max-idle: 8
                min-idle: 0
                max-wait: 100

3,注入RedisTemplate

@AutoWired
private RedisTemplate redisTemplate;

4.测试连接

@AutoWired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Test
void testString(){  
    redisTemplate.opsForValue().set("name","tom");
    Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println(name);
}

5.数据存储被序列化，需要进行转码减少存储信息，实现全自动序列化和反序列化
但是存储了类的字节码

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PrpCdfxT-1657423929216)(vx_images/308332309239879.png)]

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate (RedisConnectionFactory connectionFactory){
        //创建redistemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建json序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value的序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
}

6.因为SpringDataRedis中有包装好的 StringRedisTemplate 他的key和value的序列化默认为string 减少了序列化存储的空间但是需要自己手动的进行反序列化

@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    @Test
    void testStringRedisTemplate(){
        String user = JSON.toJSONString(new User("tom", 212));
        System.out.println("user-->JSON:::>"+user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:101",user);
        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:101");
        System.out.println("get-->redis :user::::>"+s);
        User user1 = JSON.parseObject(s, User.class);
        System.out.println("JSON-->User:::>"+user1);
    }