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前言

目录

• 前言

• 1、类继承
• 2、方法对象
• 3、new和init
• 4、Python list和dict生成
• 5、全局和局部变量
• 6、交换两个变量的值
• 7、默认方法
• 8、包管理
• 9、闭包
• 10、性能

1、类继承

有如下的一段代码：

class A(object):
    def show(self):
        print 'base show'

class B(A):
    def show(self):
        print 'derived show'

obj = B()
obj.show()

如何调用类A的show方法了。 方法如下：

obj.__class__ = Aobj.show()

__class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。

2、方法对象

问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.__a = a
        self.__b = b
    def myprint(self):
        print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b


a1=A(10,20)
a1.myprint()

a1(80)

答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法

class A(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.__a = a
        self.__b = b
    def myprint(self):
        print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
    def __call__(self, num):
        print 'call:', num + self.__a

3、new和init

下面这段代码输出什么？

class B(object):
    def fn(self):
        print 'B fn'
    def __init__(self):
        print "B INIT"


class A(object):
    def fn(self):
        print 'A fn'

    def __new__(cls,a):
            print "NEW", a
            if a>10:
                return super(A, cls).__new__(cls)
            return B()

    def __init__(self,a):
        print "INIT", a

a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()

答案：

NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn

使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。

4、Python list和dict生成

下面这段代码输出什么?

ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1

list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2

dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print dic1

dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print dic2

set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1

答案：

[3, 4]  
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])

5、全局和局部变量

下面这段代码输出什么?

num = 9

def f1():
    num = 20

def f2():
    print num


f2()
f1()
f2()

答案：

9
9

num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样

num = 9

def f1():
    global num
    num = 20

def f2():
   print num

f2()
f1()
f2()

# prints:
#      9
#      20

6、交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8
b=9

答案：

(a,b) = (b,a)

7、默认方法

如下的代码

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self):
        print 'default'

a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出

defaultdefaultdefault

答案：

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self):
        print 'default'
    def __getattr__(self,name):
        return self.mydefault
        a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。

class A(object):
    def __init__(self,a,b):
        self.a1 = a
        self.b1 = b
        print 'init'
    def mydefault(self,*args):
        print 'default:' + str(args[0])
    def __getattr__(self,name):
        print "other fn:",name
        return self.mydefault

a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)

8、包管理

一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。

答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：

__all__ = ['mod1','mod3']

9、闭包

写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。

答案：

def mulby(num):
    def gn(val):
        return num * val

    return gn


zw = mulby(7)
print(zw(9));

10、性能

解析下面的代码慢在哪

def strtest1(num):
    str='first'
    for i in range(num):
        str+="X"
    return str

答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。