把在服务器中配置pytorch的过程和遇到的问题记录一下。一开始要配置环境的时候真的很懵，完全不知道从哪里入手，这里我也把过程顺序做一个简单的记录（啰啰嗦嗦地把服务器连接也放了进去O(∩_∩)O），希望可以对大家有所帮助。我会把我在配置环境过程中用到的教程放在博客的最后。（python的安装和创建激活虚拟环境的命令参考教程(1)）
1、服务器连接
这里我用的是Xterm
然后一路OK下去，在终端中输入密码就建立连接了
2、在服务器中安装python
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
#我把清华镜像源网站放在这里，大家可以根据需要自行选择版本 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
#这个是python版本对应的anaconda：https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/（推荐选择python3.6或者python3.7，3.8我试了出了很多问题）
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
#这里的输入命令的时候记得改版本PATH是要安装的位置（对了，Xterm中可以直接按下滚轮粘贴内容(●’◡’●)）
过程中根据提示输入enter和yes就好，在安装过程中会出现more，一直回车往下进行就好了
这里有一个问题需要注意：在安装过程中，在输入第二个enter的时候，是询问安装位置，如果直接enter就是默认在它给出的路径中，如果想要更改，直接输入要安装的路径即可（路径最后的文件夹是执行命令时创建的，原来文件夹中不能有）
测试是否安装成功：
source ~/.bashrc（#重新启动环境变量，一定要输入这条命令！）
python
这里要切换到安装的目录下进行测试
3、创建并激活虚拟环境
conda create -n NAME python=3.7创建虚拟环境，NAME是虚拟环境的名称，自己随便起一个就好了
source activate NAME进入虚拟环境
cat /usr/local/cuda/version.txt
#https://pytorch.org/ pytorch官网，直接选择自己需要的版本下载就可以
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch查看cuda版本，找到对应版本的torch（这里的解释和怎么找版本具体内容在参考教程(1)中有详细的介绍(●ˇ∀ˇ●)）
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())测试配置是否成功，最后出现True证明配置成功
4、pycharm配置远程连接服务器
这里有一点要注意，社区版的pycharm是不可以进行远程连接的，要用专业版的才可以，在这里放一个学生版免费试用pycharm专业版的安装教程安装pycharm教程 Tool->Deployment->configuration
点击+，选择SFTP，随便起一个什么名字
然后在SSH configuration后边点三个点，然后继续点+，填写主机地址，名称和密码（这里我忘记截图了，如果没有表述清楚的可以看一下原文，很详细的）
填好信息后点击test connection，出现连接成功
接下来的按步骤操作就好，这里的步骤是远程操控pycharm教程中的，我把原文教程放在了最后
接着next->finish就完成了！！！
