`>>> d = {}

d.update(d1)
d.update(d2)`

> 
> 首先创建一个空字典，并使用update方法向字典中添加元素。注意，先添加的是d1，以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。  
>  此方法满足了我们的要求，而且清晰明确，可是三行代码总感觉不够Pythonic。
> 
> 
> 


**2.先复制，后更新**  
 先复制d1字典创建一个新字典，然后使用d2来更新前面创建的新字典。

`>>> d = d1.copy()

d.update(d2)`

> 
> 对比方法一，这种复制d1的方法，更明显的表现出d1作为默认值。
> 
> 
> 


**3.字典构造器**  
 还可以使用字典的构造器dict()复制字典，然后再更新：

`>>> d = dict(d1)

d.update(d2)`

> 
> 与方法二很相似，但是没有方法二直接明了。
> 
> 
> 


**4.关键字参数hack**  
 你可能见过下面这个巧妙的解决办法：

>>> d = dict(d1 , **d2)

只有一行代码，看上去很酷，但是有一个问题，这种hack技巧只有在字典的键是字符串时才有效。



> 
> 看上去很cool，但是不通用，字典的键必须是字符串才可以用这种关键字参数方法。
> 
> 
> 


**5.字典推导式**  
 可以用字典推导式解决此问题：

>>> d = {k:v for d in [d1, d2] for k,v in d.items()}

> 
> 字典推导式方法满足要求，只是嵌套的字典推导式，不那么清晰，不易于理解。
> 
> 
> 


**6.元素拼接**  
 我们从每个字典中获取一个元素列表，将列表拼接起来，然后再用拼接的列表构造字典：

>>> d = dict(list(d1.items()) + list(d2.items()))

> 
> 而且，d2的元素在列表后面，所以在键重复时可以覆盖d1。如果在Python2中，items()方法本身返回的就是列表，无需用list()转成列表。
> 
> 
> 


元素拼接在构造字典可以满足要求，只是看上去代码有些重复。


**7.元素并集**  
 在Python3中，字典返回的是视图对象，键的视图对象是一个类似集合的对象，如果字典中的值可以保证是唯一的可哈希的，此时items返回的视图对象也是一个类似集合的对象：

d = dict(d1.items() | d2.items())

> 
> 这种方法挺有意思，可是并不准确，因为集合是无序的，键重复时不能保证谁覆盖谁，而且字典中的值通常也是不可哈希的，当然也就不能返回一个类似集合的对象。
> 
> 
> 


**8.chain items**  
 目前为止，我们讨论的解决方案中，最符合Python语言习惯而且只有一行代码实现的，是创建两个items的列表，然后拼接成字典。  
 我们可以用itertools.chain来简化items拼接过程：

d = dict(chain(d1.items(), d2.items()))

> 
> 这种方案很不错，可能比另外创建两个不必要的列表更高效。
> 
> 
> 


**9.ChainMap**  
 collections.ChainMap可以将多个字典或映射，在逻辑上将它们合并为一个单独的映射结构：

>>> d = dict(ChainMap(d1, d2))

> 
> 这种方法也很pythonic，而且也是通用方法。
> 
> 
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**10.字典拆分**  
 在Python3.5+中，可以使用一种全新的字典合并方式：

d = {**d1, **d2}