mybatis的一级缓存和二级缓存？
一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。 一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在第一个sqlSession执行相同的sql语句后结果放在内存中，第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。
本地缓存不能被关闭，可以调用clearCache()来清空本地缓存，或者改变缓存的作用域
二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，即在不同的sqlsession中，相同的namespace下，相同的sql语句，并且sql模板中参数也相同的，会命中缓存。第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。
Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置(mybatis-config.xml)开启二级缓存。
在springboot+mybatis集成中非常简单，但是在加入二级缓存时候，我们要考虑mybatis的配置mybatis-config.xml。这个原本是不需要的。
集成步骤
在pom.xml文件中引入redis依赖
redis客户端选用Jedis。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>Redis相关配置如下
#redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456
spring.redis.database=15
spring.redis.timeout=0
spring.redis.pool.maxTotal=8
spring.redis.pool.maxWaitMillis=1000
spring.redis.pool.maxIdle=8
spring.redis.pool.minIdle=0Redis访问使用的Bean
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private String port;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Value("${spring.redis.database}")
private String database;
@Value("${spring.redis.timeout}")
private String timeout;
@Value("${spring.redis.pool.maxTotal}")
private String maxTotal;
@Value("${spring.redis.pool.maxWaitMillis}")
private String maxWaitMillis;
@Value("${spring.redis.pool.maxIdle}")
private String maxIdle;
@Value("${spring.redis.pool.minIdle}")
private String minIdle;
@Bean
public JedisPoolConfig getRedisConfig(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
config.setMinIdle(minIdle);
return config;
}
@Bean(name = "jedisConnectionFactory")
public JedisConnectionFactory getConnectionFactory(){
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
factory.setPoolConfig(config);
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setDatabase(database);
factory.setPassword(password);
factory.setTimeout(timeout);
return factory;
}
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<?, ?> getRedisTemplate(){
RedisTemplate<?,?> template = new
StringRedisTemplate(getConnectionFactory());
return template;
}
}配置Redis作为Mybatis的缓存
实现Mybatis的一个接口org.apache.ibatis.cache.Cache,这个接口设计了写缓存，读缓存，销毁缓存的方式，和访问控制读写锁
public class MybatisRedisCache implements Cache {
private static JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
private final String id;
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
public MybatisRedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
@Override
public void clear() {
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
connection.flushDb();
connection.flushAll();
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
Object result = null;
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
result = serializer.deserialize(connection.get(serializer.serialize(key)));
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
return result;
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
@Override
public int getSize() {
int result = 0;
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
result = Integer.valueOf(connection.dbSize().toString());
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
return result;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
connection.set(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value));
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
RedisConnection connection = null;
Object result = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
result = connection.expire(serializer.serialize(key), 0);
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
return result;
}
public static void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
MybatisRedisCache.jedisConnectionFactory = jedisConnectionFactory;
}
}这个类并不是由Spring虚拟机管理的类，但是，其中有一个静态属性jedisConnectionFactory需要注入一个Spring bean，也就是在RedisConfig中生成的bean。
在一个普通类中使用Spring虚拟机管理的Bean，一般使用Springboot自省的SpringContextAware。
这里使用了另一种方式，静态注入的方式。这个方式是通过RedisCacheTransfer来实现的。
静态注入
@Component
public class RedisCacheTransfer {
@Autowired
public void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
MybatisRedisCache.setJedisConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
}
}RedisCacheTransfer是一个springboot bean，在容器创建之初进行初始化的时候，会注入jedisConnectionFactory bean给setJedisConnectionFactory方法的传参。
而setJedisConnectionFactory通过调用静态方法设置了类MybatisRedisCache的静态属性jedisConnectionFactory。
这样就把spring容器管理的jedisConnectionFactory注入到了静态域。
Mybatis二级缓存的全局开关 mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<!-- 开启驼峰匹配 -->
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true" />
<!-- 这个配置使全局的映射器启用或禁用缓存。系统默认值是true-->
<setting name="cacheEnabled" value="true" />
<!-- 全局启用或禁用延迟加载。当禁用时，所有关联对象都会即时加载 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />
<!-- 允许或不允许多种结果集从一个单独的语句中返回（需要适合的驱动）-->
<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true" />
<!--使用列标签代替列名。不同的驱动在这方便表现不同。参考驱动文档或充分测试两种方 法来决定所使用的驱动。 系统默认值是true-->
<setting name="useColumnLabel" value="true" />
<!--允许 JDBC 支持生成的键。需要适合的驱动。如果设置为 true 则这个设置强制生成的键被使用，尽管一些驱动拒绝兼容但仍然有效（比如Derby）。 系统默认值是false， -->
<setting name="useGeneratedKeys" value="false" />
<!--配置默认的执行器。SIMPLE 执行器没有什么特别之处。REUSE执行器重用预处理语句。BATCH 执行器重用语句和批量更新 系统默认值是SIMPLE -->
<setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE" />
<!--设置超时时间，它决定驱动等待一个数据库响应的时间。 系统默认值是null，-->
<setting name="defaultStatementTimeout" value="25000" />
</settings>
</configuration>全局配置的加载在dataSource中可以是这样的。
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis-mapper/*.xml"));
指定了mapper.xml的存放路径，在mybatis-mapper路径下，所有后缀是.xml的都会读入。
bean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
指定了mybatis-config.xml的存放路径，直接放在Resource目录下即可。
@Bean(name = "moonlightSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory moonlightSqlSessionFactory(@Qualifier("moonlightData") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis-mapper/*.xml"));
bean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
return bean.getObject();
}配置mapper作用域namespace
<mapper namespace="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.mapper.MoonlightMapper">
<cache type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.cache.MybatisRedisCache"/>
<resultMap id="geoFenceList" type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.model.GeoFence">
<constructor>
<idArg column="id" javaType="java.lang.Integer" jdbcType="INTEGER" />
<arg column="name" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="type" javaType="java.lang.Integer" jdbcType="INTEGER" />
<arg column="group" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="geo" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="createTime" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="updateTime" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
</constructor>
</resultMap>
<select id="queryGeoFence" parameterType="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.model.GeoFenceQueryParam" resultMap="geoFenceList">
select <include refid="base_column"/> from geoFence where 1=1
<if test="type != null">
and type = #{type}
</if>
<if test="name != null">
and name like concat('%', #{name},'%')
</if>
<if test="group != null">
and `group` like concat('%', #{group},'%')
</if>
<if test="startTime != null">
and createTime >= #{startTime}
</if>
<if test="endTime != null">
and createTime <= #{endTime}
</if>
</select>
</mapper>namespace下的cache标签就是加载缓存的配置，缓存使用的正式我们刚才实现的MybatisRedisCache。
这里只实现了一个查询queryGeoFence，你可以在select标签中，开启或者关闭这个sql的缓存。使用属性值useCache=true/false。
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