文章目录

  • 1、什么是序列化
  • 2、什么是JSON
  • 3、JSON的四个功能
  • 3.1、dumps
  • 3.2、loads
  • 3.3、dump
  • 3.4、load
  • 4、格式化JSON
  • 4.1、indent
  • 4.2、ensure_ascii
  • 4.3、sort_keys
  • 4.4、separators


1、什么是序列化

  • 把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
  • 序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
  • 把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

2、什么是JSON

  • 要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
  • JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

JSON类型

Python类型

数字

int或float

字符串

str

逻辑值，true/false

True/False

数组，[]

list

对象 ，{}

dict

null

None

3、JSON的四个功能

3.1、dumps

将字符串转换为JSON字符串，即转换成所有程序语言都认识的字符串，即转换成带双引号的字符串（python中的字符串可以用单引号）。
例一：
所有的单引号全部替换成双引号

import json

i=8
i=json.dumps(i)		#"8"
print(type(i),"\t"*3,i)
s=’hello‘
s=json.dumps(s)		#'"hello"',所有的单引号都会替换成双引号
print(type(s),"\t"*3,s)
l=[1,2]
l=json.dumps(l)		#"[1,2]"
print(type(l),"\t"*3,l)

输出：

<class ‘str’>           8
 <class ‘str’>           “hello”
 <class ‘str’>            [1, 2]



例二：
转换成序列化对象写入文件。

import json

dic={"name":"chuhe","age":"20"}   #类型是<class 'dict'>
j=json.dumps(dic)                 #类型是#<class 'str'>
f=open("json.txt","w")
f.write(j)
f.close()

执行，并输出：

json序列化enum Java json序列化是什么意思_json



3.2、loads

将json编码的字符串转换为python的数据结构。
例一：
从3.1中例二中的json.txt中读取并转换成python数据结构

import json

f=open("json.txt","r")
data=f.read()				#类型是#<class 'str'>
data=json.loads(data)	 	#类型是<class 'dict'>
f.close()
print(type(data))
print(data)

输出：
<class ‘dict’>
{‘name’: ‘chuhe’, ‘age’: ‘20’}

3.3、dump

与3.1中的dumps功能基本一致，唯一不样的地方是dump含有write的功能

import json

dic={"name":"chuhe","age":"20"}
f=open("json.txt","w")
json.dump(dic,f)

3.4、load

与3.2中的loads功能基本一致，唯一不样的地方是
load带有read功能
即data=f.read()

import json

f=open("json.txt","r")
data=json.load(f)
f.close()
print(type(data))
print(data)

输出：
<class ‘dict’>
{‘name’: ‘chuhe’, ‘age’: ‘20’}

4、格式化JSON

4.1、indent

  • indent是dumps的一个参数
  • indent 的作用相当于对json的格式进行了排序 ，并给他间隔
    例：
import json

dic={"name":"chuhe","age":"20"}
dic=json.dumps(dic,indent=4)
print(dic)

输出：

{
         “name”: “chuhe”,
          “age”: “20”
 }

4.2、ensure_ascii

  • ensure_ascii是dumps的一个参数
  • 是否直接显示中文
  • ensure_ascii=True不显示中文，默认
  • ensure_ascii=False显示中文

转换成JSON字符串时，中文字符会被转义
例一：

import json

dic={"name":"锄禾","age":"20"}
dic=json.dumps(dic)			#默认ensure_ascii=True，即不显示中文
print(dic)

输出：
{“name”: “\u9504\u79be”, “age”: “20”}

例二：

import json

dic={"name":"锄禾","age":"20"}
dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=False,indent=4)
print(dic)

输出：

{
         “name”: “锄禾”,
          “age”: “20”
 }

4.3、sort_keys

  • sort_keys是dumps的一个参数
  • 先把字母的排序在返回json
  • sort_keys=False，不排序，默认
  • sort_keys=True，排序
    例：
import json

dic={"name":"chuhe","age":"20"}
dic=json.dumps(dic,indent=4,sort_keys=True)
print(dic)

输出：

{
         “age”: “20”
         “name”: “chuhe”
 }

4.4、separators

  • separators是dumps的一个参数
  • JSON报文输出的格式
  • 第一个字符控制每个key-value与key-value间的分隔符
  • 第二个字符控制key和value间的分隔符
    例：
import json

dic={"name":"chuhe","age":"20"}
dic=json.dumps(dic,indent=4,separators=(",",";"))
print(dic)

输出：

{
          “name”;“chuhe”,
          “age”;“20”
 }