predis 获取集群主节点查看集群节点命令

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mob64ca13fa6a3c 2024-01-03 22:47:11

文章标签 predis 获取集群主节点 kubernetes html nginx IP 文章分类 Redis 数据库

常用命令

2022/5/12

kubectl describe：查看资源详细信息，包括构建状态

kubectl describe pod -l job-name=pytorchjob-horovod-waymo

kubectl create：通过配置文件名或stdin创建一个集群资源对象。支持JSON和YAML格式的文件。

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/training-operator/master/examples/pytorch/simple.yaml

kubectl apply：类似create，不过创建后还可以继续更新

K8s查看集群信息及基本命令
（基本在Master节点操作）：

查看当前所有的集群

kubectl config get-clusters

查看集群信息

kubectl cluster-info

查看Node状态

kubectl get nodes
kubectl get node IP //节点IP可以用空格隔开写多个

查看Service信息

kubectl get service

查看所有namespace内资源

kubectl get pods --all-namespaces
或者
kubectl get pods -A

kubectl是管理k8s集群的命令行工具，可通过kubectl进行创建、查看、管理的操作。

查看版本信息 client为kubectl版本， server为master节点的k8s版本信息
kubectl version -o json 错误提示：
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port 解决：
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config (chown命令：设置所有者，例如：把 /var/run/httpd.pid 的所有者设置 root：chown root /var/run/httpd.pid)
kubectl run 创建资源，多副本创建

K8s介绍:

背景介绍：

三种应用部署方式：

（1）传统部署：直接部署在物理机上，机器资源分配不好控制，出现Bug时，有可能某个应用占据机器大部分资源，阻碍其他应用的正常运行。无法实现应用隔离。

（2）虚拟机部署：

单个物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是完整独立的系统，性能损耗大。

（3）容器化部署：

所有容器共享主机系统，轻量级虚拟机，资源隔离，CPU和内存按需分配，性能损耗小。

predis 获取集群主节点查看集群节点命令_nginx

1. 什么是k8s，以及何时使用？

当应用在单台机器上运行即可时，直接docker+docker-compose就够；

当应用需要跑在3，4台机器上时，还可每台机器单独配置运行环境+负载均衡器；

当应用需要跑在十几台、上百、上千台机器时，每次加机器、软件更新、版本回滚会很麻烦（都是重复性工作），此时可用kubernetes实现。

kubernetes提供集中式管理集群机器和应用，加机器、版本升级、版本回滚，只是一个命令的事，不停机的灰度更新，确保高可用、高性能、高扩展。

k8s集群架构：

predis 获取集群主节点查看集群节点命令_nginx_02

其中Master为主节点，不需要很高性能，通常一个即可，也可开多个来提高集群可用度。

worker为工作节点，可为虚拟机或物理计算机，任务在worker上运行，性能要好，有多个，由master管理。

2. 什么是pod：

k8s调度、管理的最小单位，一个pod可包含一个或多个容器，每个pod有自己的虚拟IP。一个工作节点worker可有多个pod，主节点master会考量负载自动调度pod到哪个节点运行。

predis 获取集群主节点查看集群节点命令_nginx_03

对于具体应用而言，pod是他们的逻辑主机，pod包含业务相关的多个应用容器。

知识点：

(1)、每个pod都有唯一一个IP地址，在pod中的每个容器共享网络命名空间（包括IP地址和网络端口）以及IPC(inter-process communication, 进程间通信)命名空间，还是用共享卷(shared volume)。同一个pod中的多个容器可通过localhost相互通信，pod中的容器与pod外的实体进行通信时，需要通过端口等共享的网络资源。

(2)、pod中所有的容器可访问共享存储卷，允许这些容器共享数据。存储卷也允许在pod中持久化数据，防止其中的容器需要被重启。

一个容器一个进程-----更细粒度的容器可以方便团队复用。

同一pod中的容器通信

1. 同一pod中的容器共享存储卷
一个标准的同一pod内容器共享存储卷的用例是一个容器往共享存储卷里写入数据,其它的则从共享目录里读取数据

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mc1
spec:
  volumes:
  - name: html
    emptyDir: {}
  containers:
  - name: 1st
    image: nginx
    volumeMounts:
    - name: aaa
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  - name: 2nd
    image: debian
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /html
    command: ["/bin/sh", "-c"]
    args:
      - while true; do
          date >> /aaa/index.html;
          sleep 1;
        done

示例定义一个名为aaa的存储卷，emptyDir类型；当一个pod在一个节点上创建时，它就被分配，只要pod一直运行在这个节点上它就一直存在(emptyDir生命周期和pod相同)。容器运行一个nginx server并挂载到/user/share/nginx/html，第二个容器使用了Debian镜像并把emptyDir挂载到/html.每一秒,第二个容器就会把当前日期写入到共享存储卷的index.html里. 当用户发起一个http请求,nginx就会读取它并响应给用户。

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