windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结

目录

  • 一、安装ubuntu
  • 二、安装anaconda
  • 三、安装python
  • 四、安装opencv
  • 五、安装pycharm
  • 六、安装nvidia
  • 七、配置pytorch环境

我的环境
我的处理器是 AMD Ryzen 7 4800H with Radeon Graphics 2.90 GHz
显卡是GeForce RTX 3060

一、安装ubuntu

windows10安装ubuntu18.04双系统的教程，看这一篇就好啦！


😭我遇到的问题

1.磁盘分区出现问题：

明明有200G的空余，分区的时候分不了了😭

windows 分配专用gpu内存_linux


windows 分配专用gpu内存_ubuntu_02

解决办法

发现之前设置了虚拟内存，可能会占掉一大部分的内存

找到高级系统设置→高级→性能→设置

性能选项中的高级页面里，找到虚拟内存→更改

windows 分配专用gpu内存_ubuntu_03


选择要分区的磁盘，可以自定义大小，值稍微改小一点，空出一点余量可以用来分区。

windows 分配专用gpu内存_pytorch_04

2.ubuntu进入时出现问题：

windows 分配专用gpu内存_ubuntu_05

由于我是ADM的处理器，可能会出现这样的问题。按下面这篇博文解决即可

https://zhuanlan.zhihu.com/p/360125515?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0

二、安装anaconda

输入

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

长按enter阅读完条款，然后输入yes，再按enter 就OK啦

修改自己的bin路径！一定要改成自己的路径哦！

export PATH=$PATH:/home/xxx/anaconda3/bin # 修改为自己的bin路径

保存更改

source set_env.sh

三、安装python

添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

创建python环境

conda create -n py38 python=3.8 #可以是python=3.6

激活新的环境（以后pip也要先激活这个环境）

source activate py38 #或者py36，看自己的环境名字

查看环境列表

conda env list 
conda info -e

查看环境包含的包

conda list

然后就可以安装各种包啦！直接pip/conda install就可以

四、安装opencv

激活环境

source activate py38 #或者py36，看自己的环境名字

安装opencv

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

五、安装pycharm

直接看这一篇就可以啦！


创建快捷方式部分补充：

可以直接在pycharm启动时，进行设置 creat desktop entry就OK啦

windows 分配专用gpu内存_pytorch_06

六、安装nvidia

看这一篇就够啦


七、配置pytorch环境

激活环境，已经在环境中的可以不运行该语句

conda activate py36

要先添加清华源，添加后会快很多

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装pytorch前要先安装numpy

conda install numpy

然后进入pytorch官网，链接在下方

PyTorch

windows 分配专用gpu内存_ubuntu_07

最好不要直接选，每次直接选择都配置失败了！！点下面那个previous version of PyTorch

windows 分配专用gpu内存_python_08

最好先用 nvcc -V 看一下cuda是什么版本的

然后在这里面找相应的版本

windows 分配专用gpu内存_pytorch_09

我是9.1版本的 但是好像找不到9.1，只能装了9.2

输入下面命令就好啦

# CUDA 9.2

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

装好以后使用一下命令测试一下

import torch
torch.cuda.is_available()

若输出为true则成功啦！