一、下载安装
1、下载地址：https://jmeter-plugins.org/downloads/old/
根据自己所需下载对应插件
2、下载完成后：
解压两个文件，JMeterPlugins-Standard.jar包和JMeterPlugins-Extras.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下
3、重启jmeter，打开后可看到下图
二、插件
PerfMon Metrics Collector：
用于监控机器的CPU、Memory、swap、Disks I/O、Networks I/O。CPU：cpu占用量百分比；
即服务器性能监控数据采集器。在性能测试过程中，除了监控TPS和TRT，还需要监控服务器的资源使用情况，比如CPU、memory、I/O等。该插件可以在性能测试中实时监控服务器的各项资源使用。
**Add Row 可以添加需要监控的服务器ip，端口号默认为4444，监控内容CPU/MEMORY/DISKS I/O等 **
Memory：
存储量的使用情况；swap：交换区的使用情况；Disks I/O：磁盘I/O；Networks I/O：网络I/O
Hits per Second：
每秒测试计划所产生的点击服务器的次数。
Bytes Throughput Over Time：
在压力测试期间接收和发送的bytes数。
Composite Graph：
将你的测试计划中的所有图表集合在同一张图表中以方便查看。
Response Codes per Second：
每秒返回的响应码，表明jmeter测试期间，随着时间的推移返回的响应码，从中我们可以看到测试期间在哪个时间段内出现了错误，就可以分析在该时间内系统的什么环境因素导致的错误。
Response Latencies Over Time：
每秒钟的响应等待时间，表明jmeter测试期间，随着时间的推移，系统的响应等待时间的变化，也是系统随着时间推移系统效率的变化。
Response Times Distribution：
响应时间分布，X轴表示的是响应时间，Y轴表示的是响应次数，F（X,Y）表示系统在某种响应时间次数是多少，如果响应时间短的地方，响应次数多，说明系统的效率越高。
Response Times Over Time：
每秒钟响应时间，X轴表示的是系统运行的时刻，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示系统随着时间的推移，系统的响应时间的变化，可以看出响应时间的稳定性。
即TRT：事务响应时间，性能测试中，最重要的两个指标的另外一个。该插件的主要作用是在测试脚本执行过程中，监控查看响应时间的实时平均值、整体响应时间走向等。
Response Times Percentiles：
响应时间的百分比，X轴表示的是百分比，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示低于某个百分比的响应时间，比如有80%的响应低于400ms。
Response Times vs Threads：
响应时间用户数，X轴表示的是活动线程数，也就是并发访问的用户数，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示在某种并发量的情况下，系统的响应时间是多少。
Transaction Throughput vs Threads：
每个活动线程数的事务吞吐量，X轴表示的是活动线程数，Y轴表示的是事务吞吐量，F（X,Y）的含义是当系统处于某个活动线程数时，系统当时的事务吞吐量是多少，比如当有10个活动线程时，事务吞吐量是100/s，而当有20个活动线程时，事务吞吐量是50/s，说明随着用户访## 标题问的增加，系统的处理效率开始下降了，从这个图中可以找到一个临界点，在多大的活动线程数时，系统达到最大的吞吐量。
Transactions per Second：
每秒的事务数，X轴表示访问结束的时刻，Y轴表示访问量，F（X,Y）表示在某个结束时刻，一共有多少的访问量结束访问。
即TPS：每秒事务数，性能测试中，最重要的2个指标之一。该插件的作用是在测试脚本执行过程中，监控查看服务器的TPS表现————比如整体趋势、实时平均值走向、稳定性等
Active Threads Over Time：
每秒的活动线程数，X轴表示访问的时刻，Y轴表示活动线程数，F（X,Y）表示某个时刻的活动线程数
