mongodb的优势:
1.易扩展:
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点就是去掉关系数据库的关系型特性。数据库之间无关系，
这样就非常容易扩展。
2.大数据量,高性能:
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现·优秀。这得益于它的无关系性，数
据库的结构简单。
3.灵活的数据模型，高可用:
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段
是一件非常麻烦的事，尤其是在一个非常大数据量的表中增加字段
  
mongodb安装:sudo apt-get install mongodb
mongodb启动:sudo service mongodb start
mongodb停止:sudo service mongodb stop
 
常用操作：
1.查看所有的数据库:show databases
2.查看当前的数据库:db
3.切换数据库: use 数据库名
4.删除当前数据库:db.dropDatabase()
5.创建数据库: use 数据库名(数据库没有时自动创建)
注释：通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，mongodb在真正插入了数据后，才会真正建立起来
 
mongodb中没有表这个概念，mongodb中的集合就相当于mysql中的表
集合常用操作：
1.不手动创建集合:向不存在的集合中第一次加入数据时，集合会被创建出来
2.手动创建集合：
db.createCollection(名字，参数）
例如：
db.createCollection("sub",{ capped:true,size:10})
参数capped:默认为false表示不设置上限，值为true时表示设置上限
参数size:当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，
会将之前的数据覆盖，单位为字节。
3.查看集合：
show collections
4.删除集合：
db.集合名称.drop()
 
mongodb能存储的数据类型：
1.Object ID：文档ID
2.String：字符串，必须是有效的UTF-8
3.Boolean：布尔值，true或false
4.Integer：整数
5.Double：浮点值
6.Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
7.Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
8.Null：存储Null值
9.Timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数
10.Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式
 
创建日期语句如下：参数的格式为YYYY-MM-DD
new Date('YYYY-MM-DD')
每个文档都有一个属性，为_id,保证每个文档的唯一性
可以自己设置_id插入文档，如果没有提供，那么mongodb为每个文档提供了一个独特的_id,
类型为objectID
objectID是一个12字节的十六进制数：
前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节为机器ID
接下来的2个字节中mongodb的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值
 
1.插入数据：
db.集合名称.insert({document})
例如：
db.stu.insert({name:'jack',gender:'man'})
插入文档时，如果不指定_id参数，Mongodb会为文档分配一个唯一的Objectid
2.保存：
db.集合名称.save(document)
如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
3.简单查询：
db.集合名称.find()
4.更新：
 db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})（multi只有和$操作符在一起出现才有效）注释：存在问题
例如：db.test.insert({name:'jack',age:30})
db.集合名称.update({name:"jack"},{name:"xiaoli"})
更新之后find发现变为
name:"xiaoli",但age属性不见了
所以更新后加$例如：
db.test.update({name:"xiaowang"}{$set:{name:"xiaozhang"}}
参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选，默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新。
5.删除
db.集合名称.remove(<query>,{justOne:<boolean>})
参数query可选：删除的文档的条件
参数justOne可选：如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条