MySQL受限删除并且级联修改 mysql 级联删除_数据


问题1：char、varchar的区别是什么？

varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。

问题2: TRUNCATE和DELETE的区别是什么？

DELETE命令从一个表中删除某一行，或多行，TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。

问题3：什么是触发器，MySQL中都有哪些触发器？

触发器是指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。在MySQL数据库中有如下六种触发器：

  • 1、Before Insert
  • 2、After Insert
  • 3、Before Update
  • 4、After Update
  • 5、Before Delete
  • 6、After Delete

问题4：FLOAT和DOUBLE的区别是什么？

  • FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数，并在内存中占4字节。
  • DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数，并在内存中占8字节。

问题5：如何在MySQL种获取当前日期？

SELECT CURRENT_DATE();

问题6：如何查询第n高的工资？

SELECT DISTINCT(salary) from employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1

问题7：请写出下面MySQL数据类型表达的意义(int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text)

int(0)表示数据是INT类型，长度是0、char(16)表示固定长度字符串，长度为16、varchar(16)表示可变长度字符串，长度为16、datetime表示时间类型、text表示字符串类型，能存储大字符串，最多存储65535字节数据)

问题8：请说明InnoDB和MyISAM的区别

  • InnoDB支持事务，MyISAM不支持；
  • InnoDB数据存储在共享表空间，MyISAM数据存储在文件中；
  • InnoDB支持行级锁，MyISAM只支持表锁；
  • InnoDB支持崩溃后的恢复，MyISAM不支持；
  • InnoDB支持外键，MyISAM不支持；
  • InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持全文索引；

问题9：innodb引擎的特性

  • 插入缓冲(insert buffer)
  • 二次写(double write)
  • 自适应哈希索引(ahi)
  • 预读(read ahead)

问题10：请列举3个以上表引擎

InnoDB、MyISAM、Memory

问题11：请说明varchar和text的区别

  • varchar可指定字符数，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。
  • text类型不能有默认值。
  • varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引几乎不起作用。
  • 查询text需要创建临时表。

问题11：varchar(50)中50的含义

最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。

问题12：int(20)中20的含义

是指显示字符的长度，不影响内部存储，只是当定义了ZEROFILL时，前面补多少个 0

问题13：简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响？

-一个表只能有一个主键索引，但是可以有多个唯一索引。

  • 主键索引一定是唯一索引，唯一索引不是主键索引。
  • 主键可以与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致。
  • 联合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列。(也叫复合索引，组合索引)
  • 外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性、和实现级联操作(基本不用)。
  • 全文索引：MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM，并且只能对英文进行全文检索 (基本不用)

问题14：创建MySQL联合索引应该注意什么？

需遵循前缀原则

问题15：列值为NULL时，查询是否会用到索引？

在MySQL里NULL值的列也是走索引的。当然，如果计划对列进行索引，就要尽量避免把它设置为可空，MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。

问题16：以下语句是否会应用索引：SELECT FROM users WHERE YEAR(adddate) < 2019;*

不会，因为只要列涉及到运算，MySQL就不会使用索引。

问题17：MyISAM索引实现？

MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做非聚簇索引的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。

问题17：MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

  • InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。
  • InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效。
  • MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。
  • InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

问题18：有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，现在要求写出一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中

UPDATE A,B set A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.id and B.age > 50;UPDATE A INNER JOIN B ON A.id = B.id set A.c1 = B.c1,A.c2 = B.c2 WHERE B.age > 50

问题19 ：MySQL的关联查询语句你会那些？

六种关联查询

  • 交叉连接(CROSS JOIN)
  • 内连接(INNER JOIN)
  • 外连接(LEFT JOIN/RIGHT JOIN)
  • 联合查询(UNION与UNION ALL)
  • 全连接(FULL JOIN)
  • 交叉连接(CROSS JOIN)
SELECT * FROM A,B(,C)或者SELECT * FROM A CROSS JOIN B (CROSS JOIN C)#没有任何关联条件，结果是笛卡尔积，结果集会很大，没有意义，很少使用内连接(INNER JOIN)SELECT * FROM A,B WHERE A.id=B.id或者SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id=B.id多表中同时符合某种条件的数据记录的集合，INNER JOIN可以缩写为JOIN

内连接分为三类

  • 等值连接：ON A.id=B.id
  • 不等值连接：ON A.id > B.id
  • 自连接：SELECT * FROM A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id=T2.pid

外连接(LEFT JOIN/RIGHT JOIN)

  • 左外连接：LEFT OUTER JOIN, 以左表为主，先查询出左表，按照ON后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成LEFT JOIN
  • 右外连接：RIGHT OUTER JOIN, 以右表为主，先查询出右表，按照ON后的关联条件匹配左表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成RIGHT JOIN

联合查询(UNION与UNION ALL)

SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B UNION ...
  • 就是把多个结果集集中在一起，UNION前的结果为基准，需要注意的是联合查询的列数要相等，相同的记录行会合并
  • 如果使用UNION ALL，不会合并重复的记录行
  • 效率 UNION 高于 UNION ALL

全连接(FULL JOIN)

  • MySQL不支持全连接
  • 可以使用LEFT JOIN 和UNION和RIGHT JOIN联合使用
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id=B.id UNIONSELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id=B.id

嵌套查询

用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握

SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)

解题方法

根据考题要搞清楚表的结果和多表之间的关系，根据想要的结果思考使用那种关联方式，通常把要查询的列先写出来，然后分析这些列都属于哪些表，才考虑使用关联查询

问题20：UNION与UNION ALL的区别？

  • 如果使用UNION ALL，不会合并重复的记录行
  • 效率 UNION 高于 UNION ALL

问题20：一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外键tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

  • 1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>50000 limit 200;
  • 2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

问题21：拷贝表( 拷贝数据, 源表名：a 目标表名：b)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;

问题22： Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名

select Student.S#,Student.Snamefrom Studentwhere S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);

问题23：随机取出10条数据

SELECT * FROM users WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM users)-(SELECT MIN(id) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM users) LIMIT 10#此方法效率比直接用SELECT * FROM users order by rand() LIMIT 10高很多

问题24：请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？

考点分析：

这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法

延伸考点：

  • 优化查询过程中的数据访问
  • 优化长难的查询语句
  • 优化特定类型的查询语句

如何查找查询速度慢的原因

记录慢查询日志，分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和精力，可以使用pt-query-digest工具进行分析

使用show profile

set profiling=1;开启，服务器上所有执行语句会记录执行时间，存到临时表中show profilesshow profile for query 临时表ID

使用show status

show status会返回一些计数器，show global status会查看所有服务器级别的所有计数

有时根据这些计数，可以推测出哪些操作代价较高或者消耗时间多

show processlist

观察是否有大量线程处于不正常的状态或特征


MySQL受限删除并且级联修改 mysql 级联删除_SQL_02


最常问的MySQL面试题五——每个开发人员都应该知道

使用explain

分析单条SQL语句


MySQL受限删除并且级联修改 mysql 级联删除_MySQL_03


优化查询过程中的数据访问

  • 访问数据太多导致查询性能下降
  • 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列
  • 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行
  • 避免犯如下SQL语句错误
  • 查询不需要的数据。解决办法：使用limit解决
  • 多表关联返回全部列。解决办法：指定列名
  • 总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECT *
  • 重复查询相同的数据。解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存
  • 是否在扫描额外的记录。解决办法：
  • 使用explain进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：
  • 使用索引覆盖扫描，把所有的列都放到索引中，这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。
  • 改变数据库和表的结构，修改数据表范式
  • 重写SQL语句，让优化器可以以更优的方式执行查询。

优化长难的查询语句

  • 一个复杂查询还是多个简单查询
  • MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多
  • 使用尽可能小的查询是好的，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。
  • 切分查询
  • 将一个大的查询分为多个小的相同的查询
  • 一次性删除1000万的数据要比一次删除1万，暂停一会的方案更加损耗服务器开销。
  • 分解关联查询，让缓存的效率更高。
  • 执行单个查询可以减少锁的竞争。
  • 在应用层做关联更容易对数据库进行拆分。
  • 查询效率会有大幅提升。
  • 较少冗余记录的查询。

优化特定类型的查询语句

  • count(*)会忽略所有的列，直接统计所有列数，不要使用count(列名)
  • MyISAM中，没有任何where条件的count(*)非常快。
  • 当有where条件时，MyISAM的count统计不一定比其它引擎快。
  • 可以使用explain查询近似值，用近似值替代count(*)
  • 增加汇总表
  • 使用缓存

优化关联查询

  • 确定ON或者USING子句中是否有索引。
  • 确保GROUP BY和ORDER BY只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引。

优化子查询

  • 用关联查询替代
  • 优化GROUP BY和DISTINCT
  • 这两种查询据可以使用索引来优化，是最有效的优化方法
  • 关联查询中，使用标识列分组的效率更高
  • 如果不需要ORDER BY，进行GROUP BY时加ORDER BY NULL，MySQL不会再进行文件排序。
  • WITH ROLLUP超级聚合，可以挪到应用程序处理

优化LIMIT分页

  • LIMIT偏移量大的时候，查询效率较低
  • 可以记录上次查询的最大ID，下次查询时直接根据该ID来查询

优化UNION查询

  • UNION ALL的效率高于UNION

优化WHERE子句

解题方法

对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。

问题25：SQL语句优化的一些方法？

  • 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
  • 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=
  • 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
  • 5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3
  • 6.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。
  • 7. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
  • 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2
  • 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc开头的id应改为:select id from t where name like ‘abc%’
  • 10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。