文章目录
- 一，筛选条件
- 二，聚合与分组（重点和难点）
- 三，子查询（了解）
- 四，连接查询
一，筛选条件
1.1，比较运算符
等于： | 大于等于： | 空: |
不等于： | 小于： | 非空: |
大于： | 小于等于： |
1.2，逻辑运算符
与：and 或：or 非：not
1.3，排序
正序（降序）:order by 字段
相反（降序）:order by 字段 desc
例如：select * from 表名 order by 字段
1.4，限制
-limit 数字：限制条件只能输出前多少行
-limit num1, num2：从num1下一个位置开始输出num2行数据
1.5，去重
-distinct：查找的时候不显示重复的数据
例如：select distinct * from 表名
1.6，模糊查询
-任意多个字符：like '%'
例如：select * from 表名 where 字段 like '李%'
-任意一个字符：like '_'
例如：select * from 表名 where 字段 like '李__'
1.7，范围查询
-数值查询：between num1 and num2
例如：select * from 表名 where 字段 between num1 and num2
-间隔返回：in （条件，条件），只筛选符合括号内的数据
例如：select * from 表名 where 字段 in（条件，条件...）
二，聚合与分组（重点和难点）
2.1，常用的聚合函数
统计个数：count（column） | 求和：sum（column） |
**最大值：**max（column） | **平均值：**avg（column） |
**最小值：**min（column） | **列出字段全部值：**group_concat（column） |
例子：select count（*） as group_counts from 表名 group_by 字段：先把表按照字段分组，在计算各组的数量，最后统一存放在group_counts 字段中
select 字段 from 表名 group by 字段：列出该个字段里的内容
2.2，分组查询（group by）
2.3，聚合筛选
-having：相当于where，可以对已筛选的表格再次进行筛选
where和having的区别：where是在查看时候参与筛选，having是在第一次筛选完毕后再执行，相当于对已经筛选的表再次进行筛选.
-as：可以给聚合函数起名，并在后面可以使用
select * from (select * from students order by age) as e;
# (select * from students order by age) as e 这一步就是期别名为e
三，子查询（了解）
3.1，将一个查询的结果留下来用于下一次查询（select 中嵌套 select）
要求：
1）：嵌套在查询内部
2）：必须始终出现在圆括号内（圆括号里面的数据没被别名时必须是单一的数据）
例子：select count(*) from grades where subject_number=(select number from subjects where title='Python1'); :查询subject_number等于后面这个子查询里面数据的数据（子查询里面的数据必须是一个确定的唯一数）
四，连接查询
4.1，内连接（inner join）
-无条件连接：
无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接
第一张表中的每一项会和另一张的每一项依次组合
例子：MySQL> select * from 表名 join 表名
-有条件内连接：
在无条件连接的基础上，加上一个on子句
当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录来进行组合
例子：MySQL> select * from 表名 join 表名 on 表名.字段 = 表名.字段如果不想显示重复的数据，把*改为想要的数据，重复的改为条件.字段
4.2，外连接（left/right join）
-左外链接：（以左表为基准）
两张表做链接的时候，在连接条件不匹配的时候
留下左表的数据，而右表中的数据以NULL填充
例子：MySQL> select * from 表名 left join 表名 on 表名.字段 = 表名.字段
-右外连接（以右表为基准）
