opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配

转载

mob64ca13f96cda 2024-01-09 15:35:29

文章标签 opencv和python兼容 python tensorflow 文件路径 文章分类 Python 后端开发

Python 安装和使用 OpenCV FAQ

如何安装 python, pip,opencv,jupyter 流程：

请参照 tinymind 资料中的 windows 或者 linux 安装环节进行安装：

推荐系统 :windows 10

推荐版本 :

Python 3.6 及以上版本
Anaconda python 3.7版本
opencv 及 opencv contrib 版本推荐： 3.4.1.15 3.4.2.26 如果没有安装3.4.x 版本。主要是某版本以后就有专利问题，不能使用 sift surf orb等算子

建议：

安装完成 anaconda 后 command 能够使用 pip 了以后，不要使用 anaconda-Navigator 进行安装，直接打开 cmd ,使用 pip 安装。

如果在国内请pip 换源，推荐使用清华源：

pip 模块安装：

python setup.py install

pip install opencv-python==3.4.1.15 
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15

pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

如果没有安装 Anaconda 直接安装的python ，然后安装pip的朋友，可以直接使用pip 安装以下列表中的包:

numpy
gradio
tqdm
pandas
matplotlib
scipy
seaborn
sklearn
pillow
pydot
opencv-python==3.4.2.16
opencv-contrib-python==3.4.2.16
jupyter
notebook
imutils
sacred
pymongo
graphviz
pydot
#tensorflow-gpu==2.0.0b1
#tensorflow-gpu==2.0.0-beta1
#tensorflow 安装可以根据自己电脑来进行安装
#tensorflow-gpu
#tf-nightly-gpu
jupyter-tensorboard
flask
gevent
requests
tensorflow_datasets

或者把它做成一个txt 文件如 req.txt,使用命令行 pip install -r req.txt 进行安装

1. pip 和conda 如何进行换源

pip国内的一些镜像

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

建议使用清华源

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源
eg: pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改：
linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，内容如下：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

windows:
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，在pip 目录下新建文件pip.ini，内容如下

或者按照网友的建议：win+R 打开用户目录%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

conda 进行换源：

2. Juypter notebook 如何配置默认路径

保证 jupyter notebook 能够打开

打开cmd，在 cmd中输入 jupyter notebook --generate-config

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_python

找到生成的config 文件，如图所示一般在C:\Users\用户名\.jupyter

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_文件路径_02

打开此文件找到

## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

将其改为

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Jupyter'

其中E:\Jupyter为我的工作空间，你可以改成你自己的，

注意:

#c.NotebookApp.notebook_dir = ''中的#必须删除，且前面不能留空格。
E:\Jupyter,Jupyter文件夹必须提前新建，如果没有新建，Jupyter Notebook会找不到这个文件，会产生闪退现象。

3. 找不到指定模块 DLL

问题描述：根据下图，已经安装了opencv contrib 的包以及 opencv 的包，但是显示，cv2 找不到指定的dll 文件

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_opencv和python兼容_03

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_tensorflow_04

问题分析：版本不匹配的原因

4. python 交互式中的 invalid syntax

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_python_05

问题分析：

在python 交互式页面中输入了pip 指令，而没有在 cmd方式下
指令中多了 < 和 > 号

5. 安装出现的网络问题 (pip, anaconda) 等：

以下图片中均为网络问题：

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_tensorflow_06

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_文件路径_07

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_文件路径_08

如果出现 Read timed out.

HTTPSConnectionPool 等字样，都是网络问题。

解决方案：

上网，使用FQ 工具
pip 进行换源，如果使用 conda 安装，conda 进行换源

6. imread, imshow 问题

opencv和python兼容 python和opencv哪个版本匹配_tensorflow_09

问题分析：这种问题表明了 img 图像的宽高都没有通过assert，可能图像不存在导致的。

解决问题方法：

img 进行了imread 以后可以进行 print()，如果为none，可能文件路径存在错误。

文件路径可以使用绝对路径和相对路径：

文件路径中绝对不要有中文和一些特殊字符，尽量都采用英文

python 中的文件路径请使用 r"xxxx" 为不转移的字符串格式。这样避免了"\t","\b" 等转义字符

7. windows python环境与 python 解释器中的环境不一致

问题：在windows 中安装了opencv ,tensorflow-gpu 等环境，但是设置好anaconda 拦截器的pycharm中却无法显示？

分析：可能系统中存在多个python 环境。比如自己曾经单独安装过python，然后又安装了anaconda 以后，anaconda又自带一个python 环境等。 anaconda 安装后自己又使用python 创建了很多虚拟环境。这样python 环境多如牛毛，但是 cmd 中只是使用了配置在系统环境变量中的

解决方法：

方法：查看系统环境变量中的python 是否与pycharm 配置的拦截器 python 一致。