第一章 线性方程组解法
- 代数学起源于解方程(代数方程)
- 一元一次、一元二次、一元三次、一元四次都有求根公式(通过系数进行有限次加、减、乘、除、乘方、开方得到解),一元五次以上方程就不再有求根公式了(近世代数)
- 二元一次方程组、三元一次方程组、……、n元一次方程组(线性代数研究对象)
- 高等代数——线性代数+多项式理论
1. 线性方程组的同解变形、线性组合、初等变换、消去法
- 例1
- 同解变形:用3种同解变形必可化方程组为阶梯型
- 交换两个方程位置
- 用非0的数c乘某个方程两边
- 用某个方程的k倍加到另一个方程
- 线性组合:设是一些方程,称为的一个线性组合。(由组成的方程组与同解)
- 例2
由于 ,故第个方程是多余的。
- 一般,
m个方程n个未知数的线性方程组,系数是第个方程第个未知数的系数。(数域),此时解也在中。
- 数域:复数的子集对加、减、乘、除(分母不为0)封闭,称为数域。如,,。
2. 矩阵的有关概念
- 上述方程组完全由表
- 决定,
- 由
- 行
- 列的数(
- )组成的表,用圆括号(或方括号)限定,称为数域
- 上一个
- 矩阵。
- 矩阵中各行称为向量(行向量),如
- 是一个向量,可看作一行的矩阵。同样的,各列称为列向量。
- 0向量:
- 。
- 矩阵的初等变换:
- 必可由初等变换化为阶梯形矩阵,称为方程组的矩阵消元法
- 交换两行
- 乘某行
- 某行k倍加到另一行
3. 解线性方程组的矩阵消元法
- 考虑方程组
- 称
- 为
- 的系数矩阵,
- 为
- 的增广矩阵。
- 方程组与它的增广矩阵互相唯一决定。
- 对
- 进行初等变换化为阶梯形,再解相应的阶梯形方程组。
- 例
- 解:
- 可见阶梯形可以不规则
- 改写为
- 令
- 自由取值为
- ,得解
- 其中,
- 称为自由未知量,的原方程的无穷多组解。
- 命题:设方程组的增广矩阵
- 化为阶梯形后,含
- 个非0行,且最后一个非0行
- ,则方程组有
- 个自由未知量,从而有无穷组解。(
- 称为矩阵
- 的秩:化为阶梯形后的非0行数)
- 定理1:用初等行变换把增广矩阵
- 化为阶梯形后,记
- 为系数矩阵
- 的秩,
- 为增广矩阵的秩(有
- ),则
A. - 时方程组无解
此时最后一行 - 无解,表现为
- 的阶梯形中最后一行为
- 方程组有解
B. - 时方程组有解
a. - (未知数个数),有无穷组解,此时有
- 个自由未知量
b. - 时有唯一一组解
- 通解:设方程组有无穷组解
- ,则有
- 个自由未知量
- ,令
- 得
- 其中
- 称为方程组的通解。
通解也可写成向量式 - 特解:通解中的某个具体的解。
- 解集合:
4. 齐次线性方程组(右边常数项全为0)
这里只考虑一次齐次方程组
- 系数矩阵
- 的秩
- 时必有非0解,
- 时只有0解
- 若齐次线性方程组的方程个数
- (未知数个数),必有非0解。(此时
- 的必有非0解)