背景介绍
MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one-thread-per-connection调度的好处是实现简单，而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保证较小的响应时间，比较适合活跃的长连接的应用场景，而在大量短连接或者高并发情况下，one-thread-per-connection需要创建/调度大量的线程，产生较高的的context-switch代价，从而使得系统性能下降
为了解决这个问题，Oracle和MariaDB分别推出了threadpool方案，目前Oracle的threadpool实现为plugin方式，并且只添加到在Enterprise版本中，没有公布代码，MariaDB threadpool在5.5版本中引入，我们一直密切关注社区动态并在第一时间测试了MariaDB threapool性能，并且发现了一些其中的问题，比如：要像发挥线程池的优势，需要尽量控制线程池中线程数目，否则会退化成one-thread-per-connection，而如果严格控制线程池中线程数据，可能会出现调度上的死锁，percona在移植MariaDB threadpool的实现后进一步优化了线程池性能，通过引入优先队列很好解决了这个问题，经测试效果明显，因此我们将这个特性port到了AliMySQL中
实现简介
1、threadpool中worker线程处理单位为一个statement，而不是one-thread-per-connection对应的一个连接；当worker线程处理完A连接发送来的一个sql后，A连接没有立刻发送第二条sql，worker线程回去服务其它连接发送来的sql，因此worker线程工作效率更高，系统需要的线程数也更少
2、threadpool本质上是一个生产者-消费者模型，为了减小竞争，threadpool被划分为N个group（n默认为cpu核心数），连接发送的sql根据连接id分配到不同的group中，因此，同一个连接发送的所有sql是被同一个group中的worker线程处理的
3、每个group都有2个任务队列， 即优先队列和普通队列 ，如果一个sql所在的事务已经开启，则将任务放到优先队列中，否则放到普通队列中，worker线程优先从优先队列中取任务执行，当优先队列为空则从普通队列取任务执行，这个可以保证已经开启的事务优先得到执行，从而尽早释放其占用的资源（主要是锁），可以有效减小响应时间，别且避免调度上的死锁（A和B被分到不同的group中，A事务已经开启，并且获得了锁，可能无法立即得到调度执行，B事务依赖A事务释放锁资源，但是先于A得到调度）
4、每个group中每个worker线程地位一样，如果遇到任务队列为空的情况，线程会调用epoll_wait批量取任务
5、threadpool额外创建了一个timer线程，每隔一段时间检查一遍所有的group，如果发现group出现异常（堵塞/超时/worker线程数目不够），及时唤醒线程
threadpool相关参数
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> thread_pool_high_prio_mode
有三个取值：transactions / statements / none
transactions(default): 使用优先队列和普通队列，对于事务已经开启的statement，放到优先队列中，否则放到普通队列中
statements：只使用优先队列
none: 只是用普通队列，本质上和statements相同，都是只是用一个队列
> thread_pool_high_prio_tickets
取值0~4294967295，当开启了优先队列模式后（thread_pool_high_prio_mode=transactions），每个连接最多允许thread_pool_high_prio_tickets次被放到优先队列中，之后放到普通队列中，默认为4294967295
> thread_pool_idle_timeout
worker线程最大空闲时间，单位为秒，超过限制后会退出，默认60
> thread_pool_max_threads
threadpool中最大线程数目，所有group中worker线程总数超过该限制后不能继续创建更多线程，默认100000
> thread_pool_oversubscribe
一个group中线程数过载限制，当一个group中线程数超过次限制后，继续创建worker线程会被延迟，默认3
> thread_pool_size
threadpool中group数量，默认为cpu核心数，server启动时自动计算
> thread_pool_stall_limit
timer线程检测间隔，单位为毫秒，默认500
性能测试
测试硬件：
mysql服务器：myb160031.cm3
mytest压力机：mya094004.cm3
两台机器都为24核心cpu，192G内存
性能指标：
QPS/TPS/RT(Response time)
实验对照
one-thread-per-connection: 基准数据
threadpool(high prio off): 线程池方案，优先队列不开启
threadpool(high prio on): 线程池方案，开启优先队列
只读场景
tc_read_1_3(读取数据占所有数据1/3)，tcbuyer_0000(数据量120G)，sql序列：
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QPS：
RT：
结果说明
threadpool方案，开启优先队列后能够在高并发下维持最高性能，且RT更低，而不开启优先队列，在高并发下性能甚至会比one-thread-per-connection低，原因：本测试中，sql执行序列为：
set autocommit=0; select…; commit; select…; commit;…在不开启优先队列的情况下，因为线程池以statement为调度单位，会导致事务链表相对于one-thread-per-connection更长
读写场景>
tc_rw_5_1(读写压力为5:1)，tcbuyer_0000(数据量约120G)，sql序列：
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QPS + TPS
RT：
结果说明
开启优先队列的threadpool在高并发下可以保持最高性能，同时rt也较小，而one-thread-per-connection与不开启优先队列的threadpool调度方案在高并发下性能急剧下降，rt明显升高
测试结论
开启优先队列的threadpool通过优先调度已开启事务缩短事务执行时间，在高并发下可以保持最高性能，同时保证较小的rt
MySQL 参数配置
[mysqld_safe]
pid-file=/u01/my3306/run/mysqld.pid
malloc-lib=/u01/mysql/lib/libjemalloc.so
[mysql]
port=3306
prompt=\\u@\\d \\r:\\m:\\s>
default-character-set=gbk
no-auto-rehash
[client]
port=3306
socket=/u01/my3306/run/mysql.sock
[mysqld]
#dir
basedir=/u01/my3306
datadir=/u01/my3306/data
tmpdir=/u01/my3306/tmp
lc_messages_dir=/u01/mysql/share
#log-error=/u01/my3306/log/alert.log
slow_query_log_file=/u01/my3306/log/slow.log
general_log_file=/u01/my3306/log/general.log
socket=/u01/my3306/run/mysql.sock
#innodb
innodb_data_home_dir=/u01/my3306/data
innodb_log_group_home_dir=/u01/my3306/data
innodb_data_file_path = ibdata1:4G;ibdata2:16M:autoextend
innodb_buffer_pool_size=70G
innodb_buffer_pool_instances=8
innodb_log_files_in_group=4
innodb_log_file_size=1G
innodb_log_buffer_size=200M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_additional_mem_pool_size=20M
innodb_max_dirty_pages_pct=60
innodb_io_capacity=1000
innodb_thread_concurrency=32
innodb_read_io_threads=8
innodb_write_io_threads=8
innodb_open_files=60000
innodb_file_format=Barracuda
innodb_file_per_table=1
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_flush_neighbor_pages=0
innodb_change_buffering=inserts
innodb_adaptive_flushing=1
innodb_adaptive_flushing_method=keep_average
innodb_adaptive_hash_index_partitions=1
innodb_old_blocks_time=1000
innodb_fast_checksum=1
innodb_stats_on_metadata=0
innodb_lazy_drop_table=0
innodb_read_ahead=0
innodb_use_native_aio=0
innodb_lock_wait_timeout=5
innodb_rollback_on_timeout=0
innodb_purge_threads=1
innodb_strict_mode=1
transaction-isolation=READ-COMMITTED
#myisam
key_buffer=64M
myisam_sort_buffer_size=64M
concurrent_insert=2
delayed_insert_timeout=300
#replication
master-info-file=/u01/my3306/log/master.info
relay-log=/u01/my3306/log/relaylog
relay_log_info_file=/u01/my3306/log/relay-log.info
relay-log-index=/u01/my3306/log/mysqld-relay-bin.index
slave_load_tmpdir=/u01/my3306/tmp
slave_type_conversions="ALL_NON_LOSSY"
slave_net_timeout=4
skip-slave-start
sync_master_info=1000
sync_relay_log_info=1000
#binlog
log-bin=/u01/my3306/log/mysql-bin
server_id=0
binlog_cache_size=32K
max_binlog_cache_size=2G
max_binlog_size=500M
binlog-format=ROW
sync_binlog=1000
log-slave-updates=1
expire_logs_days=0
#server
default-storage-engine=INNODB
character-set-server=gbk
lower_case_table_names=1
skip-external-locking
open_files_limit=655360
safe-user-create
local-infile=1
#sqlmod="STRICT_ALL_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE"
performance_schema=0
log_slow_admin_statements=1
log_slow_verbosity=full
log_warnings=1
long_query_time=1
slow_query_log=1
general_log=0
query_cache_type=0
query_cache_limit=1M
query_cache_min_res_unit=1K
table_definition_cache=65536
table_cache=65536
thread_stack=512K
thread_cache_size=256
read_rnd_buffer_size=128K
sort_buffer_size=256K
join_buffer_size=128K
read_buffer_size=128K
port=3306
skip-name-resolve
skip-ssl
max_connections=18500
max_user_connections=18000
max_connect_errors=65536
max_allowed_packet=128M
connect_timeout=8
net_read_timeout=30
net_write_timeout=60
back_log=1024
