机器学习 COF

转载

mob64ca13f937ae 2024-12-11 11:24:03

文章标签 机器学习 COF python 学习其他数据挖掘 文章分类 机器学习人工智能

第一关：函数的参数 - 搭建函数房子的砖

任务描述：

相关知识：

一、必选参数：

二、默认参数：

三、可变参数：

四、关键字参数：

五、参数组合：

六、小结：

编程要求：

测试说明：

第二关：函数的返回值 - 可有可无的 return

任务描述：

相关知识：

一、将值作为返回值：

二、将函数作为返回值：

三、小结：

编程要求：

测试说明：

第三关：函数的使用范围：Python 作用域

任务描述：

相关知识：

编程要求：

测试说明：

第一关：函数的参数 - 搭建函数房子的砖

任务描述：

当我们需要在程序中多次执行同一类型的任务时，不需要反复编写代码段来完成任务，而是可以利用函数工具来大大方便我们的编程工作。函数是可重复使用的、用来实现相关联功能的代码段。

本实训的目标是让学习者了解并掌握函数结构的相关知识，本关的小目标则是让学习者先了解并掌握函数参数的有关知识。

相关知识：

我们在使用函数前，得先定义一个满足自己使用要求的函数。定义函数的基本结构是：

def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]

定义函数以def关键词开头，后面跟着函数名、圆括号()、括号中的参数、冒号；
接着，在缩进块中编写函数体，函数的第一行语句一般是写文档字符串，用于存放函数说明，也可以选择不写；
Return[expression]表示结束函数，并返回值。而不带表达式的return相当于返回空值。

本关的重点就是研究函数的参数parameters。定义函数的时候，参数的名字和位置定下来了，函数的接口定义也就完成了。我们在调用函数时，只用知道该传递什么样的参数，函数内部的运行情况已经被封装，使用者不必了解。

Python 的函数参数主要包含以下几种：

必选参数；
默认参数；
可变参数；
关键字参数。

一、必选参数：

必选参数也叫位置参数，是函数中最常用的参数。必选参数就是在调用函数的时候必须指定参数值。

例如：

# 定义加法函数plus，参数a,b就是必选参数
def plus(a,b):
   c=a+b
   return(c)
# 调用函数plus时，必须给参数a,b传递值
d=plus(1,2)
# 输出结果d
print(d)

输出结果：

如果调用plus函数时，传入的参数不符合要求，则会出现错误。例如：

>>d = plus()

TypeError: plus() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'

>>d = plus(1)
TypeError: plus() missing 1 required positional argument: 'b'

二、默认参数：

默认参数是指给函数参数提供默认值，如果在调用函数的时候没有给该参数传递值，则该参数使用默认值。

例如：

# 定义加法函数plus，参数a是必选参数，参数b是默认值2的参数
def plus(a,b=2):
   c=a+b
   return(c)
# 调用函数plus时，必须给参数a传递值，若不给b传递值，则b默认为2
d=plus(1)
# 输出结果d
print(d)

从上面的例子可以看出，在函数调用过程中可以不用给默认参数传递参数值。但在使用默认参数时，有两点需要注意：

默认参数要放在所有必选参数的后面；
默认参数必须指向不变对象。

三、可变参数：

在有些情况下，我们在定义函数的时候，还不能确定函数应该包含多少个参数，这时我们可以使用可变参数，可变参数就是传入的参数数量是可变的。

例如：

# 定义plus函数，完成的功能是返回输入的整数之和。
# 参数numbers是可变参数，表示输入的参数个数可以为任意值
def plus(*numbers):
   add = 0
   for i in numbers:
      add += i
   return(add)
# 调用3次plus函数，每次的参数个数都不相同
d1 = plus(1,2,3)
d2 = plus(1,2,3,4)
d3 = plus(1,3,5,7,9)
# 向函数中可以传递任意参数，包括0个参数
d4 = plus()
# 输出结果
print(d1)
print(d2)
print(d3)
print(d4)

输出结果：

6
10
25
0

在上面的例子中，numbers就是一个可变参数，可变参数前面加一个标识符*。在函数内部，可变参数numbers接收到的值是一个tuple。我们在调用参数是可变参数的函数时，可以给该函数传递任意个数的参数，包括0个参数。

四、关键字参数：

可变参数允许我们在调用函数时传入任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许我们传入任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数调用时自动组装为一个dict。也就是说，关键字参数将长度任意的键-值对，作为参数传递给函数。

例如：

# 定义一个包含关键字参数的函数，返回值为参数值
def plus(**kw):
   return kw
# 调用plus函数，参数值为空
d1 = plus()
# 调用plus函数，参数值为x=1
d2 = plus(x=1)
# 调用plus函数，参数值为x=1,y=2
d3 = plus(x=1, y=2)
# 输出d1,d2,d3
print(d1)
print(d2)
print(d3)

输出结果：

{}
{'x': 1}
{'x': 1, 'y': 2}

在上面的例子中，kw就是一个关键字参数，关键字参数前面加**表示。关键字参数可以扩展函数功能，使传递参数过程更为简便。

例如：

# 定义一个plus函数，有3个参数，返回值是3个参数之和
def plus(x,y,z):
   return x+y+z
# 有一个dict列表，当中3个键的值分别为1,2,3
dict = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
# 将dict列表中的3个值传入plus函数中，得到返回值d
d = plus(dict['x'],dict['y'],dict['z'])
# 输出d
print(d)

输出结果：

但在上述例子中，将字典中的值向plus函数中传递参数的方法过于累赘，可以采取关键字参数的方法。

例如：

# 定义一个plus函数，有3个参数，返回值是3个参数之和
def plus(x,y,z):
   return x+y+z
# 有一个dict列表，当中3个键的值分别为1,2,3
dict = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
# 用关键字参数的方法将dict列表中的3个值传入plus函数中，得到返回值d
d = plus(**dict)
# 输出d
print(d)

输出结果：

使用关键字参数**dict的方法，可以大大提高参数传递的效率。

五、参数组合：

我们在函数定义过程中，可以同时用到必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数中的一种或几种。但是需要特别注意的是，这四种参数在使用的过程中是有顺序的，顺序依次应该是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

例如：

# 定义一个包含必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数的函数plus
def plus(x, y, z=0, *args, **kw):
   print('x=',x)
   print('y=',y)
   print('z=',z)
   print('args=',args)
   print('kw=',kw)
# 调用函数plus，输入两个参数1,2
plus(1,2)

输出结果：

x= 1
y= 2
z= 0
args= ()
kw= {}

上面这个例子中，向plus函数中传入了两个必选参数1和2。必选参数必须得提供值，但是默认参数、可变参数和关键字参数可以不用提供值，我们还可以给默认参数、可变参数和关键字参数传递值。

例如：

# 定义一个包含必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数的函数plus
def plus(x, y, z=0, *args, **kw):
   print('x=',x)
   print('y=',y)
   print('z=',z)
   print('args=',args)
   print('kw=',kw)
# 调用函数plus，输入参数x=1,y=2,z=3,args=(4,5,6),kw={}
plus(1,2,3,4,5,6)
print('\n')
# 调用函数plus，输入参数x=1,y=2,z=3,args=(4,5,6),kw={'k':7, 'm':8}
plus(1,2,3,4,5,6,k=7,m=8)

输出结果：

x= 1
y= 2
z= 3
args= (4, 5, 6)
kw= {}
x= 1
y= 2
z= 3
args= (4, 5, 6)
kw= {'k': 7, 'm': 8}

六、小结：

不同类型的参数是有顺序的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数；
默认参数一定要用不可变对象，用可变对象容易产生逻辑错误；
*args表示的是可变参数，*args接收的是一个元组；
**kw表示的是关键字参数，**kw接收的是一个字典。

编程要求：

本关的编程任务是补全src/Step1/plus.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：

定义并调用一个函数，功能是对输入的列表中的数值元素进行累加，列表中元素的个数没有确定；
将累加结果存储到变量d中；
输出累加结果d。

本关涉及的src/Step1/plus.py代码文件的代码框架如下：

# coding=uft-8
# 创建一个空列表numbers
numbers = []
# str用来存储输入的数字字符串，lst1是将输入的字符串用空格分割，存储为列表
str = input()
lst1 = str.split(' ')
# 将输入的数字字符串转换为整型并赋值给numbers列表
for i in range(len(lst1)):
   numbers.append(int(lst1.pop()))
# 请在此添加代码，实现编程要求
########## Begin ##########
########## End ##########
print(d)

测试说明：

本关的测试文件是src/Step1/plus.py，测试过程如下：

平台自动编译生成plus.exe；
平台运行plus.exe，并以标准输入方式提供测试输入；
平台获取plus.exe输出，并将其输出与预期输出对比。如果一致则测试通过，否则测试失败。

以下是平台对src/Step1/plus.py的样例测试集：

测试输入：

1 2 3 4 5

预期输出：

15

测试输入：

1 3 5 7 9 11

预期输出：

36

测试输入：

2 4 6 8 10 12 14 16

预期输出：

72

开始你的任务吧，祝你成功！

机器学习 COF_其他

# coding=utf-8

# 创建一个空列表numbers
numbers = []

# str用来存储输入的数字字符串，lst1是将输入的字符串用空格分割，存储为列表
str = input()
lst1 = str.split(' ')

# 将输入的数字字符串转换为整型并赋值给numbers列表
for i in range(len(lst1)):
   numbers.append(int(lst1.pop()))

# 请在此添加代码，对输入的列表中的数值元素进行累加求和
########## Begin ##########

def plus (numbers):
   m=0
   for i in numbers:
      m += i
   return(m)
d = plus(numbers)


########## End ##########

print(d)

第二关：函数的返回值 - 可有可无的 return

任务描述：

函数在进行运算处理后，返回的值被称为返回值。函数返回的值是通过return语句执行。返回值能够让我们直接得到函数处理的结果，而不必关心函数内部复杂繁重的运算过程，大大提高了编程效率。本关的主要目标是让学习者了解并掌握函数返回值的相关知识。

编程要求：

本关的编程任务是补全src/step2/return.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：

定义一个函数gcd，功能是求两个正整数的最大公约数；
调用函数gcd，得到输入的两个正整数的最大公约数，并输出这个最大公约数。

本关涉及的代码文件src/step2/return.py的代码框架如下：

# coding=utf-8
# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())
# 请在此添加代码，求两个正整数的最大公约数
########## Begin ##########
########## End ##########
# 调用函数，并输出最大公约数
print(gcd(a,b))

测试说明：

本关的测试文件是src/step2/return.py，测试过程如下：

平台自动编译生成return.exe；
平台运行return.exe，并以标准输入方式提供测试输入；
平台获取return.exe输出，并将其输出与预期输出对比。如果一致则测试通过，否则测试失败。

以下是平台对src/step2/return.py的样例测试集：

测试输入：

预期输出：

测试输入：

预期输出：

测试输入：

9
21

预期输出：

测试输入：

126
36

预期输出：

18

开始你的任务吧，祝你成功！

机器学习 COF_机器学习 COF_02

# coding=utf-8

# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())

# 请在此添加代码，求两个正整数的最大公约数
########## Begin ##########

def gcd(a,b):

    temp=a%b

    while temp !=0:

        a=b

        b=temp

        temp=a%b

    return b


########## End ##########

# 调用函数，并输出最大公约数
print(gcd(a,b))

第三关：函数的使用范围：Python 作用域

任务描述：

函数是有使用范围的，在一个模块中，我们可以定义很多函数和变量。但我们希望有的函数和变量别人可以使用，有的函数和变量仅仅可以在模块内部使用，这就是 Python 作用域的相关问题。本关的目标就是让学习者了解并掌握函数的使用范围，即 Python 作用域的相关知识。

编程要求：

本关的编程任务是补全src/step3/scope.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：

编写程序，功能是求两个正整数的最小公倍数；
要求实现方法：先定义一个private函数 _gcd()求两个正整数的最大公约数，再定义public函数lcm()调用 _gcd()函数求两个正整数的最小公倍数；
调用函数lcm()，并将输入的两个正整数的最小公倍数输出。

本关涉及的代码文件src/step3/scope.py的代码框架如下：

# coding=utf-8
# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())
# 请在此添加代码，求两个正整数的最小公倍数
########## Begin ##########
########## End ##########
# 调用函数，并输出a,b的最小公倍数
print(lcm(a,b))

测试说明：

本关的测试文件是src/step3/scope.py，测试过程如下：

平台自动编译生成scope.exe；
平台运行scope.exe，并以标准输入方式提供测试输入；
平台获取scope.exe输出，并将其输出与预期输出对比。如果一致则测试通过，否则测试失败。

以下是平台对src/step3/scope.py的样例测试集：

测试输入：

预期输出：

30

测试输入：

8
10

预期输出：

40

测试输入：

16
24

预期输出：

48

测试输入：

132
214

预期输出：

14124

开始你的任务吧，祝你成功！

机器学习 COF_学习_03

机器学习 COF_python_04

# coding=utf-8

# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())

# 请在此添加代码，求两个正整数的最小公倍数
########## Begin ##########

def _gcd(a,b):
    if a < b:
        t=a
        a=b
        b=t
    while b:
        t = a%b
        a = b
        b = t
    return a
def lcm(a,b):
    return int(a*b/_gcd(a,b))

########## End ##########

# 调用函数，并输出a,b的最小公倍数
print(lcm(a,b))

# coding=utf-8

# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())

# 请在此添加代码，求两个正整数的最小公倍数
########## Begin ##########

def lcm(a,b):
    if a>b:
        bigger=a
    else:
        bigger=b
    for i in range(bigger,a*b+1):
        if i%a==0 and i%b==0:
            lcm=i
            return(lcm)

########## End ##########

# 调用函数，并输出a,b的最小公倍数
print(lcm(a,b))

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。