文章目录
- 前言
- 一、索引是什么？
- 二、like能否使用索引？
- 三、证明过程
- 1. select *
- ①: like(%a%)
- ②: like(%a)
- ③: like(a%)
- 2. select name
- 总结
前言
数据库中，索引是非常重要的一个知识点。
我们在数据库的使用，几乎百分百地要使用到索引。
假如把我们的数据库操作比作一场赛跑的话，没有索引的我们就像光脚在跑，而利用好索引，就像穿上了一双专门定制的跑鞋，能使速度倍增！
所以，合理的利用好索引才能使我们的数据库操作变得如鱼得水。
一、索引是什么？
MySQL官方对索引的定义为:
索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,通俗来讲索引就好比书本的目录,加快数据库的查询速度
二、like能否使用索引？
这是一个稍微有点争议的问题，
有的人认为like就是无法使用索引，有些人则认为在一些条件下like也是可以使用索引的。
到底谁对谁错？
毛主席告诉我们：实践是检验真理的唯一标准！
那么我们亲自测试一下，结果自然真相大白咯
(ps:不想看过程，想直接知道结果的可以直接看总结)
三、证明过程
建一个film表
给name加上索引
1. select *
select * 在这里代表了查询的字段包括非索引中的字段
①: like(%a%)
通过key栏我们看到并没有使用我们设置的索引idx_name
%a%情况不会使用索引
②: like(%a)
同样，key为null
%a 情况也不会使用索引
③: like(a%)
可以看到，key中的值是idx_name，也就是我们设置的索引值。
但是在Extar中，显示Using index condition，表示我们的索引是受限制的。
Using index condition 是说，无法直接通过索引得到我们需要的结果集，而是在通过索引过滤掉一部分结果集后，其余的通过where子句进行过滤
a%情况，可以使用受限的索引
2. select name
只查询索引字段
此时情况就有点微妙了，因为此时我们发现无论那种情况，都使用了索引
列一个情况表吧，看看有什么区别
情况 | type | key | Extra |
%a% | index | idx_name | Using where; Using index |
%a | index | idx_name | Using where; Using index |
a% | range | idx_name | Using where; Using index |
我们可以看到，在a%时，type是 range，其他情况都是index
但是index情况时，几乎并不比全表扫描速度快，只有当按照索引 order by name 时，才会快于全表扫描。
所以此时的索引几乎无用
总结
like 基本上只在a%情况下有索引或者索引是有用的（达到range级别），
