【12.11】redis(上)

  • 21.9 redis 介绍
  • 21.10 redis 安装
  • 21.11 redis 持久化
  • 21.12 redis 数据类型


21.9 redis 介绍

  • Redis 和 Memcached 类似,也属于 k-v 数据存储
  • Redis 官网 redis.io, 当前最新稳定版4.0.1
  • 支持更多 value 类型,除了和 string 外,还支持 hash、lists(链表)、sets(集合)和sorted sets(有序集合)
  • redis 使用了两种文件格式:全量数据(RDB)和增量请求(aof)。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘,便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求,用于读取文件进行 replay 得到数据,这种类似于 mysql binlog。
  • redis 的存储分为内存存储、磁盘存储和 log 文件三部分

21.10 redis 安装

1、下载稳定版、解压

[root@arslinux-01 ~]# cd /usr/local/src/
[root@arslinux-01 src]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz
[root@arslinux-01 src]# tar xvf redis-4.0.1.tar.gz
[root@arslinux-01 src]# cd redis-4.0.1/

2、编译安装(没有./config 这一步)

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# make && make install
[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# echo $?
0

3、拷贝 redis.conf 到 /etc/ 下

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# which redis-cli
/usr/local/bin/redis-cli
[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# cp redis.conf /etc/

4、编辑配置文件 redis.conf

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# vim /etc/redis.conf
daemonize yes		//no 为前台启动 redis,yes 是后台启动redis,不会占用终端
pidfile /var/run/redis_6379.pid			//指定 pid
logfile "/var/log/redis.log"			//定义 log 文件位置
dir /data/redis/			// rdb文件的位置
appendonly yes		//是否开启 aof 文件,如果yes,则会在dir下创建appendonly.aof文件

5、创建 /data/redis/目录

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# mkdir /data/redis/

6、更改两个内核参数,以免发生错误,并放入 /etc/rc.local,让机器一启动就执行

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# sysctl vm.overcommit_memory=1
vm.overcommit_memory = 1
[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# vim /etc/rc.local
sysctl vm.overcommit_memory=1
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

7、启动 redis

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# redis-server /etc/redis.conf 
[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# ps aux|grep redis
root      11963  0.3  0.7 145300  7536 ?        Ssl  19:57   0:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root      11972  0.0  0.0 112724   988 pts/0    S+   19:57   0:00 grep --color=auto redis

21.11 redis 持久化

  • Redis提供了两种持久化方式,是 RDB(Redis DataBase)和 AOF(Append Only File)
  • RDB,简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。
  • AOF,则是换了一个角度来实现持久化,那就是将 redis 执行过的所有写指令记录下来,在下次 redis 重新启动时,只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍,就可以实现数据恢复了。
  • 其实 RDB 和 AOF 两种方式也可以同时使用,在这种情况下,如果 redis 重启的话,则会优先采用 AOF 方式来进行数据恢复,这是因为 AOF 方式的数据恢复完整度更高。
  • 如果你没有数据持久化的需求,也完全可以关闭 RDB 和 AOF 方式,这样的话,redis 将变成一个纯内存数据库,就像 memcache 一样。

Redis持久化相关参数:

  • save 900 1 //表示每15分钟且至少有1个key改变,就触发一次持久化
  • save 300 10 //表示每5分钟且至少有10个key改变,就触发一次持久化
  • save 60 10000 //表示每60秒至少有10000个key改变,就触发一次持久
  • save “” //这样可以禁用rdb持久化
  • appendonly yes //如果是yes,则开启 aof 持久化
  • appendfilename “appendonly.aof” // 指定 aof 文件名字
  • appendfsync everysec //指定fsync()调用模式,有三种no(不调用fsync),always(每次写都会调用fsync),everysec(每秒钟调用一次fsync)。第一种最快,第二种数据最安全,但性能会差一些,第三种为这种方案,默认为第三种。

21.12 redis 数据类型

1、string
string 为最简单的类型,与 Memcached 一样的类型,一个 key 对应一个 value,其支持的操作与 Memcached 的操作类似,它的功能更丰富。设置可以存二进制的对象。
示例:

[root@arslinux-01 redis-4.0.1]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set mykey 123
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"123"
127.0.0.1:6379> mset k1 1 k2 2 k3 a
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "1"
2) "2"
3) "a"

2、list
list是一个链表结构,主要功能是 push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。
使用 list 结构,我们可以轻松地实现最新消息排行等功能(比如新浪微博的 TimeLine )。list 的另一个应用就是消息队列,可以利用 list 的 push操作,将任务存在 list 中,然后工作线程再用pop操作将任务取出进行执行。
示例:

127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "arslinux"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "123"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aaa"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "aaa"
2) "123"
3) "arslinux"
127.0.0.1:6379> LPOP list1
"aaa"
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "123"
2) "arslinux"

3、set
set是集合,和我们数学中的集合概念相似,对集合的操作有添加删除元素,有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。比如在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作,那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能,对上面的所有集合操作,你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
示例:

127.0.0.1:6379> SADD set1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set1 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1			//合集
1) "c"
2) "a"
3) "b"
127.0.0.1:6379> SADD set2 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set2 2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set2 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "c"
2) "2"
3) "3"
4) "a"
127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2		//并集
1) "a"
2) "b"
3) "2"
4) "3"
5) "c"
127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2			//交集
1) "c"
2) "a"
127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2			//差集,集合前后顺序会影响结果
1) "b"
127.0.0.1:6379> SDIFF set2 set1
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> SREM set1 c				//删除
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "a"
2) "b"

4、sort set
sorted set 是有序集合,它比set多了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets,其集合 value 可以是同学的学号,而 score 就可以是其考试得分,这样在数据插入集合的时候,就已经进行了天然的排序。
示例:

127.0.0.1:6379> ZADD set3 12 abc
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD set3 2 "cde 123"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD set3 24 "arslinux"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD set3 4 "arsenal"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE set3 0 -1
1) "cde 123"
2) "arsenal"
3) "abc"
4) "arslinux"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE set3 0 -1				//倒序
1) "arslinux"
2) "abc"
3) "arsenal"
4) "cde 123"

5、hash
在 Memcached 中,我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap,在客户端序列化后存储为一个字符串的值(一般是 JSON 格式),比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。
示例:

127.0.0.1:6379> HSET hash1 name arslinux
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET hash1 age 30
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET hash1 job it
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGET hash1 age
"30"
127.0.0.1:6379> HGET hash1 name
"arslinux"
127.0.0.1:6379> HGETALL hash1			//全部显示,奇数行key,偶数行value
1) "name"
2) "arslinux"
3) "age"
4) "30"
5) "job"
6) "it"