MySQL 关联表ID NOT NULL

下文为基于客户&商品的Mysql关系型数据库的数据文件的导入、连接查询以及查询结果导出的相关说明。

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一、「原始分类数据属性概览」

• 据统计，`22 category201812141850`中共包含有3847种商品类别，3319个类别名称，797个父类ID（基于已有类别的再划分）。
  分别对应记录：3847条CATEGORY_ID、3847条CATEGORY_NO、3319条CATEGORY_NAME、797条PARENT_ID。



• `瓜果小食`中共包含有104种商品类别，104个类别名称，103个父类ID，如下图所示：



• `家务用具`中共包含有586种商品类别，576个类别名称，155个父类ID，如下图所示：



• `零食小吃`中共包含有281种商品类别，264个类别名称，87个父类ID，如下图所示：



• `其他`中共包含有200种商品类别，178个类别名称，102个父类ID，如下图所示：



• `日常用品`中共包含有217种商品类别，213个类别名称，83个父类ID，如下图所示：



• `上班族`中共包含有363种商品类别，326个类别名称，107个父类ID，如下图所示：



• `食材`中共包含有865种商品类别，723个类别名称，272个父类ID，如下图所示：



• `童婴孕妇`中共包含有190种商品类别，187个类别名称，66个父类ID，如下图所示：



• `休闲人士`中共包含有748种商品类别，606个类别名称，180个父类ID，如下图所示：



• `烟酒茶滋补`中共包含有105种商品类别，100个类别名称，29个父类ID，如下图所示：

二、「原始分类数据文件说明」

• 原始数据来源于22 category201812141850，该数据文件为所有商品的类别简介，其基本属性如下图所示：
• 如下图所示，其基本商品属性包含CATEGORY_ID（类别ID）、 CATEGORY_NO（类别编号）、CATEGORY_NAME（类别名称）、 PARENT_ID（商品分类父类ID）。
• 在原有数据资料的基础上，项目成员对数据进行了按照商品属性以及客户属性的再分类，共计形成了10个csv文件，分别为：
  1⃣️商品属性（6个）
  食材、家务用具、零食小吃、日常用品、瓜果小事、烟酒茶滋补。
  2⃣️客户属性（4个）
  童婴孕妇、烟酒茶滋补、休闲人士、其他。

三、「关系型数据库的建立」

• product表



• category表



• 购买记录表



• category数据库



• 关系型数据库结果示例

四、「MySQL操作代码」

• 查询统计属性中的非重复样本数量

USE category;

SELECT
	COUNT(DISTINCT CATEGORY_ID) AS CATEGORY_ID,
	COUNT(DISTINCT CATEGORY_NO) AS CATEGORY_NO,
	COUNT(DISTINCT CATEGORY_NAME) AS CATEGORY_NAME,
	COUNT(DISTINCT PARENT_ID) AS PARENT_ID
FROM
	瓜果小食;

• 多个数据表的关联查询

USE category;

SELECT
	a.CUSTOMER_ID,
	b.PRODUCT_id,
	b.PRODUCT_NAME,
	c.CATEGORY_ID,
	c.CATEGORY_NAME
FROM
	家务用具 AS c
NATURAL JOIN product201812141850 AS b
NATURAL JOIN first_season_first_week AS a;

五、「操作步骤」

• 使用MySQL创建并调用category数据库
• 切换至MySQL用户端操作界面Navicat
• 在category数据库目录下右击表-导入向导
• 选取数据表进行导入
• 导入向导-分隔符
• 导入向导-附加选项
• 导入向导-目标表
• 导入向导-结构调整
• 导入向导-导入模式
• 导入向导-导入成功
• 导出查询结果
• 选择导出文件包含数据表属性名