Pyc 文件（了解）


文章目录

  • Pyc 文件（了解）
  • 操作步骤
  • 字节码
  • 自己理解


操作步骤

  1. 浏览程序目录时会发现一个 __pycache__ 的目录
  2. 目录下会有一个 xxx.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示 python 解释器的版本
  3. 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码
  • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化

字节码

  • Python 在解释源程序时时分成两个步骤的
  • 首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码
  • 再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码
  • 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
  • 当 Python 重编译时，他会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
  • 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建

自己理解

.pyc 文件只是对 import 所导入模块的编译缓存

cache 表示缓存，里边放置的文件为 xxx.cpython-35.pyc 格式文件，cpython 是官方使用 C 语言开发的 python 解释器，35 表示解释器版本是 3.5 的版本，.pyc 说明该文件是使用官方开发的 解释器编译过的字节码文件。
python 是解释型语言，在程序执行时，从上向下，解释一行，执行一行。如果每次都要把程序中的每行代码依次解释，这样程序执行速度显然不够快。
如果我们在程序中使用 import 关键字导入一个模块（模块是一个提供工具的工具包），通常一个模块中的工具是已经开发测试完成可以直接使用的，而这个模块中的代码又会很少修改，既然很少修改，当 python 的解释器发现程序中使用 import 关键字导入模块时，在执行程序的时候，就会先把这个模块编译成一个二进制文件，编译成二进制文件之后就不用解释一行执行一行了，使用这种方式就使得程序的执行速度有了一个非常明显的改善，这就是 .pyc 文件的作用，同时如果我们在开发的时候，对模块文件进行了修改，如果再一次执行程序，依然会重新生成对 import 导入模块的编译缓存。