新的开发板,显然是一个灯泡时刻。
谷歌通过面向开发社区的三款新硬件设备继续扩大其人工智能产品和服务的范围。
这些设备似乎还没有正式宣布,首先被Hackster发现。它们以新的 Google Coral 品牌(本身仍处于“测试阶段”)推出,包括售价 149.99 美元的开发板、售价74.99 美元的USB 加速器和售价 24.99 美元的5 兆像素相机. 开发板和加速器均由 Google 的Edge TPU 芯片提供支持,这些芯片是 ASIC 处理器,不比您的指甲大,旨在运行 AI 模型而不会出汗。同时,相机是开发板的附加组件。 这些产品都不适用于训练机器学习算法。这仍然是一项繁重的任务,需要 GPU 或云处理能力。相反,它们促进了 AI 的“推理”部分,这是在您训练模型并在野外使用它之后出现的。为此,加速器和开发板都支持 TensorFlow Lite,这是该公司 AI 框架的轻量级版本,专为移动和物联网设备而设计。 6 个中的 1 个 当然,您可以在任何旧 CPU 上运行 AI 模型,但它们会很慢而且很不稳定。像谷歌的 TPU 处理器这样专门设计的芯片可以更高效地完成这项工作,而无需专用的互联网连接或大功率电源。 USB 加速器可以在任何 Linux 机器上增强推理,而开发板的引脚和端口阵列使其非常适合原型硬件和其他实验应用程序。(Hackaday指出 它的设置几乎与 Raspberry Pi 的设置相同。) 谷歌并不是第一家向开发人员提供此类产品的公司,因为英特尔几年前发布了自己的 USB 加速器,即 Movidius 驱动的神经计算棒。此类产品可帮助公司接触开发人员社区,促进其他 AI 服务的采用。
有关这些设备的更多信息,您可以在Google 的新 Coral 主页上找到完整的规格表和资源,包括教程和测试模型。
gpu增强开不开
转载本文章为转载内容,我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题,欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
上一篇:hive使用tez引擎
下一篇:达梦 删除schema
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
[转载]SAP 增强开发
模块出口-Function Module E...
python java js mysql 小程序 -
1卡的GPU环境
考虑到车辆重识别模型需要借助tensorflow以及pytorch等深度学习框架来进行训练,所以我们计划先在本机上配置好深度学习的环境来帮助我们学习一些基础知识,这里的内容主要是针对windows平台下深度学习环境的配置,且电脑带有nvidia系列的GPU,如果是CPU版本的则可以忽略前面的显卡环境配置等操作。安装显卡驱动显卡驱动能否成功安装直接决定后续的程序能否直接运行在GPU上,下载地址如下:
1卡的GPU环境 anaconda下配置cuda anaconda新建环境 linux pytorch环境配置 miniconda的安装与配置