因果法设计用例太多怎么办？
正交法的目的就是为了减少测试用例数目，用尽量少的用例覆盖输入的两两组合
正交试验设计(Orthogonal experimentaldesign)是==研究多因素多水平的一种设计方法，==它是根据正交性，由试验因素的全部水平组合中挑选出部分有代表性的点进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。
**因素（Factor）：**在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素==（变量）==
水平（位级）（Level）： 在试验范围内，因素被考察的值称为水平==（变量的取值）==
正交表的构成：
行数(Runs)： 正交表中的行的个数，即试验的次数,用N代表。
因素数(Factors)： 正交表中列的个数，用C代表。
水平数(Levels)： 任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”，用T代表。
正交表的表示形式： L=行数(水平数*因素数) L=N(TC)
正交表的两条性质：
每一列中各数字出现的次数都一样多。
任何两列所构成的各有序数对出现的次数都一样多。
正交法设计测试用例的步骤：
1、有哪些因素（变量）
2、每个因素有哪几个水平（变量的取值）
3、选择一个合适的正交表
4、把变量的值映射到表中
5、把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例
6、加上你认为可疑且没有在表中出现的用例组合案例：
继续以注册为例（类似工具可以使用微软的PICT工具）：
1、因素：姓名、邮箱、密码、确认密码、验证码
2、水平：填写、不填写
3、表中的因素数=5；
表中至每个因素数的水平数=2
行数取最少的一个，即试验次数最少的一个
L=N(TC)=(T-1)*C+1(25)=6(25)
L=6(25)
N试验次数
T水平数
C因素数
选择正交表，这里选择了L6_2_5。正交表不是随便选择的，而是设计好的
4、生成测试用例
思路：因素取值为填写时：正交安区直个数为5-3-2-1进行排列，实验次数不用取值为填写个数为2或3任意组合，但要满足正交的两条性质
5、增补测试用例
姓名、邮箱、确认密码、验证码都不填写
实际工作中这样的做法不常见，科学实验性更需要
实际中可能会看代码或者想象可能的代码来减少用例
