Remote VSCode

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在此感谢bang哥（Skr.B），这篇文章就是白嫖他的，他一直安利VScode，但是我个人认为还是PyCharm连接ssh更香啊（配置比较简单，我就不写啦）哈哈哈~
这篇文章他写了前面的部分，我补充了文件权限出错的解决办法，因为我们在按他的教程配置过程出现了多次这个错误！

贼好用：

连上后：

目录

• 使用 VS Code + Remote-SSH 插件在本地跑超算
• 一、基本步骤

• 安装 Remote-SSH 插件
• 指定 `~/.ssh/config` 文件路径
• 配置 `~/.ssh/config` 文件
• 在本地浏览器运行超算上打开的 Jupyter Notebook

• 二、一些 Error

• 1、Permission denied

• （1）私钥的问题
• （2）文件权限问题

• 2、Connect timeout

使用 VS Code + Remote-SSH 插件在本地跑超算

一、基本步骤

安装 Remote-SSH 插件

指定 ~/.ssh/config 文件路径

配置 ~/.ssh/config 文件

# supercompute ssh
Host name-of-ssh-host-here  # SSH连接的远程主机名（一般与用户名同名）
    User your-user-name-on-host  # 你在SSH远程主机上的用户名
    HostName 8.8.8.8  # 远程超算的IP地址
    Port 8888  # 指定端口，否则默认端口为22
    IdentityFile ~/.ssh/id_rsa-remote-ssh  # 指定本地的私钥文件的绝对路径

补充：私钥的绝对路径最好是默认的C盘下的.ssh文件夹！否则会报错，连接不上。

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接下来的操作水到渠成 🌈

在本地浏览器运行超算上打开的 Jupyter Notebook

• 安装 Jupyter Notebook
  可以只在 base 环境中安装，因为可以在打开 notebook 之后再切换 kernel，不必要在每个虚拟环境中都安装，但只能在 base 环境下启动

• Conda

conda install jupyter notebook

• pip

pip install jupyter

• 添加 kernel
  在需要添加到 kernel 的虚拟环境中安装 ipykernel

• conda / pip

( conda / pip ) install ipykernel

• 添加

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "可以起个昵称"

• 删除 kernel

jupyter kernelspec remove env_name

• 查看所有kernel

jupyter kernelspec list

• 在终端启动 Jupyter Notebook 服务

jupyter notebook --no-browser  # 以免在远程终端启动那个黑框浏览器

可以复制链接在浏览器中打开

• 修改 Jupyter 密码

$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

Jupyter设置无密码登录：

二、一些 Error

1、Permission denied

（1）私钥的问题

-如果私钥生成公钥是在 PuTTY 上完成的话，需要用 PuTTYGen 转换本地的私钥才能使用：

还有一种方法是到超算上的用户目录下把私钥下载下来直接用

（2）文件权限问题

设置放id_rsa秘钥的文件权限（估计是私钥只能有一个管理者）：
1、安全-高级-禁用继承-删除所有权限管理者
2、组或用户名-编辑-添加-高级-立即查找，选择一个管理者（只有一个），然后确定。

最后，就只有一个管理员了！

2、Connect timeout

大概率是端口设置错误，检查 config 文件的配置；也可能没连校园网或VPN。

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参考：

• 《Remote Development using SSH》
• 《如何在jupyter中添加conda虚拟环境》
• 《Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程》