三大内容：
- Java并发编程
- Java高并发编程
- 高并发系统设计
Java并发编程
1. 概览
2. 进程与线程
3. Java 线程
4. 共享模型之管程
5. 共享模型之内存
6. 共享模型之无锁
7. 共享模型之不可变
8. 共享模型之工具
并发编程—模式篇：
并发编程—应用篇：
并发编程—原理篇：
Java高并发编程
由于此处内容过多，在此就仅展示目录以及部分内容截图展示！
高并发系统设计
基础：
①高并发系统：它的通用设计方法是什么
②架构分层：我们为什么一定要这么做？
③系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
④系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
⑤系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
数据库：
①池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
②数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
③数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
④发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
⑤NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
缓存：
①缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
②缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
③缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
④缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
⑤CDN：静态资源如何加速？
消息队列：
①消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
②消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
③消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
分布式服务：
①系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
②微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
③RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
④注册中心：分布式系统如何寻址？
⑤分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
⑥负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
⑦API网关：系统的门面要如何做呢？
⑧多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
⑨Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
维护：
①给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
②应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
③压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
④配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
⑤降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
⑥流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
实战：
①计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
②计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
③信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
④信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
总结
机会是留给有准备的人，大家在求职之前应该要明确自己的态度，熟悉求职流程，做好充分的准备，把一些可预见的事情做好。
对于应届毕业生来说，校招更适合你们，因为绝大部分都不会有工作经验，企业也不会有工作经验的需求。同时，你也不需要伪造高大上的实战经验，以此让自己的简历能够脱颖而出，反倒会让面试官有所怀疑。
你在大学时期应该明确自己的发展方向，如果你在大一就确定你以后想成为Java工程师，那就不要花太多的时间去学习其他的技术语言，高数之类的，不如好好想着如何夯实Java基础。下图涵盖了应届生乃至转行过来的小白要学习的Java内容：
应届生乃至转行过来的小白要学习的Java内容：
[外链图片转存中…(img-V2pI2VLK-1627554112050)]
