1.查询所有列
select * from 表名
例:select * from classes;
2.查询指定列
select 列1,列2,...from 表名;
select id,name from classes;
3.增加
说明:主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用空值(0或者null) ; 字段默认值 default 来占位,插入成功后以实际数据为准
1.全列插入:值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应此时 字段名列表不用填写
insert into 表名 values (...)
例:insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');
2.部分列插入:值的顺序与给出的列顺序对应—此时需要根据实际的数据的特点 填写对应字段列表
insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)
例:insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');
上面的语句一次可以向表中插入一行数据,还可以一次性插入多行数据,这样可以减少与数据库的通信
3.全列多行插入
insert into 表名 values(...),(...)...;
例:insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
4.部分列多行插入
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例:insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');
4.修改
update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
例:update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;
5.删除
delete from 表名 where 条件
例:delete from students where id=5;
逻辑删除,本质就是修改操作
update students set isdelete=1 where id=1;
6.as关键字
1.使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
2.可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
1 条件语句查询
where后面支持多种运算符,进行条件的处理
比较运算符
逻辑运算符
模糊查询
范围查询
空判断
比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
例1:查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
例2:查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != '黄蓉';
例4:查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
逻辑运算符 and or not
例5:查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6:查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查询 like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例7:查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例9:查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
范围查询
范围查询分为连续范围查询和非连续范围查询
in表示在一个非连续的范围内
例10:查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between … and …表示在一个连续的范围内
例11:查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12:查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判断
判断为空
例13:查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
注意: 1. null与’'是不同的 2. is null
判非空is not null
例14:查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例15:查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
优先级
优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
排序
排序查询语法:
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
语法说明:
将行数据按照列1进行排序,如果某些行 列1 的值相同时,则按照 列2 排序,以此类推
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
默认按照列值从小到大排列(即asc关键字)
例1:查询未删除男生信息,按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2:查询未删除学生信息,按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大–>小排序,当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
分页
select * from 表名 limit start=0,count
说明
从start开始,获取count条数据
start默认值为0
也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上 xxx limit n;
例1:查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;
关于分页的一个有趣的推导公式
已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求总页数:此段逻辑后面会在python项目中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
获取第n页的数据的SQL语句求解思路
第n页前有n-1页
所在第n页前已经显示的数据的总量是(n-1)*m
由于数据的下标从0开始 所以第n页前所有的网页的下标是0,1,…,(n-1)*m-1
所以第n页的数据起始下标是(n-1)*m
获取第n页数据的SQL语句
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
注意:在sql语句中limit后不可以直接加公式
聚合函数
总数 count(*) 表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
例1:查询学生总数
select count(*) from students;
最大值 max(列) 表示求此列的最大值
例2:查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;
最小值 min(列) 表示求此列的最小值
例3:查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
求和 sum(列) 表示求此列的和
例4:查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
– 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值 avg(列) 表示求此列的平均值
例5:查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
分组 group by
group by + group_concat()
group_concat(字段名)根据分组结果,使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合
group by + 聚合函数
通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
group by + having
having 条件表达式:用来过滤分组结果
having作用和where类似,但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据
group by + with rollup
with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前表中该字段对应的操作结果,一般是汇总结果。
连接查询语法
对于外连接 outer关键字可以省略
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列
例1:使用内连接查询班级表与学生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
例2:使用左连接查询班级表与学生表
此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
例3:使用右连接查询班级表与学生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
例4:查询学生姓名及班级名称
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询.
主查询和子查询的关系
子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
标量子查询
查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生
查询班级学生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行级子查询
需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) =
(select max(height),max(age) from students);