什么是熵权法
熵权法是一种客观赋值方法。在具体使用的过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得到较为客观的指标权重。
一般来说，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。
相反，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。
熵权法赋权步骤
熵权法赋权的具体计算步骤如下：
第一步：指标值的归一化
将各个指标的数据进行归一化处理。假设给定了k个指标
，
。
假设对各指标数据归一化后的值为
，
此时
。第二步：计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重：
第三步： 计算第j项指标的熵值：根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵
。
如果
则定义
。第四步： 计算各项指标的权值：
根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为
。
通过信息熵计算各指标的权重：
，
其中为信息熵冗杂度。
熵权法赋值的示例
某医院为了提高自身的护理水平，对拥有的11个科室进行了考核，考核标准包括9项整体护理，并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指标考核后的评分结果。
但是由于各项护理的难易程度不同，因此需要对9项护理进行赋权，以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。
步骤1：指标值的归一化
步骤2：计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重：
此处省略…
步骤3：求各指标的熵值：
根据信息熵的计算公式
可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下：
步骤4：计算各指标的权值
根据指标权重的计算公式
可以得到各个指标的权重如下表所示：
计算最终得分
由熵权法确定各指标权重之后，我们需要结合实际问题进行解答。如该问题的目的是：对各个科室进行评分
根据计算出的指标权重，以及对11个科室9项护理水平的评分。设为第
个科室的最终得分，则
各个科室最终得分如下表所示
