自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学和数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科;它能够理解口头语言或书面语言。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLU是自然语言理解(Natural Language Understanding)的缩写。

随着计算机技术和人工智能总体技术的发展，自然语言理解不断取得进展。

机器翻译是自然语言理解最早的研究领域。由于早期研究中理论和技术的局限，所开发的机译系统的技术水平较低，不能满足实际应用的要求。

灵玖LJParser自然语言语义分析系统是网络搜索、自然语言理解和文本挖掘的技术开发的基础工具集，开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux，FreeBSD等不同操作系统，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。

语言的分析和理解过程是一个层次化的过程。灵玖LJParser自然语言语义分析系统可以满足以下几个分析功能：词法分析、句法分析和语义分析。

1、词法分析

词法分析的主要目的是找出词汇的各个词素，从中获得语言学信息。

2、句法分析

句法分析是对句子和短语的结构进行分析。自动句法分析的方法很多，有短语结构语法、格语法、扩充转移网络、功能语法等等。句法分析的最大单位就是一个句子。分析的目的就是找出词、短语等的相互关系以及各自在句子中的作用等，并以一种层次结构来加以表达。

3、语义分析

语义分析就是通过分析找出词义、结构意义及其结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。在语言自动理解中，语义愈来愈成为一个重要的研究内容。

自然语言理解技术应用空间广阔，可以广泛应用在机器翻译、电话翻译、人机对话、智能检索、自动文摘等方面 ，较成熟的应用领域有：客户服务领域、知识管理领域、智能软件帮助领域、企业管理领域、网上营销领域等多个领域。