数据结构
String
常用命令
SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...] //删除一个键
EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
//原子加减操作
INCR key //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement典型应用场景
- 单值存储。
- 对象存储。
- 分布式锁。
- 计数器，如某篇博客的阅读量可使用
INCR。 - 集群session共享。
- 分布式系统全局序列号，如数据库的分库分表的自增id。
Hash
常用命令
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量
HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment典型应用场景
- 对象缓存
- 电商购物车。如加入购物车，可使用
hset cart:1001 10086 1，cart表示购物车标识，1001为用户ID，10086表示商品ID，1表示数量；增加数量可使用hincrby cart:1001 10086 2；查看购物车商品数量可使用hlen cart:1001；删除购物车商品可使用hdel cart:1001 10086；获取所有购物车商品信息可使用hgetall cart:1001。
Hash优缺点
- 优点
- 同类数据归类整合储存，方便数据管理
- 相比string操作消耗内存与cpu更小
- 相比string储存更节省空间
- 缺点
- 过期功能不能使用在field上，只能用在key上
- Redis集群架构下不适合大规模使用
List
常用命令
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待典型应用场景
- 常用数据结构。栈-Stack：LPUSH + LPOP => FILO。队列-Queue：LPUSH + RPOP =>FIFO。阻塞队列-Blocking MQ：LPUSH + BRPOP
- 微博&&微信公众号文章信息流。举例有一个用户（ID：1001），关注了A、B，当A发微博（假设此条微博ID：1000001）时，执行
LPUSH weibo:1001 1000001；当B发微博（假设此条微博ID：1000002）时，执行LPUSH weibo:1001 1000002，当用户去获取关注的人微博时，执行LRANGE weibo:1001 0 5即可。
Set
常用命令
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，
若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除
//Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算，以第一个集合为基础，减去后面所有key集合的并集
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中典型应用场景
- 抽奖程序。用户加入抽奖时，使用
SADD key USERID；查看所有参与用户时，使用SMEMBERS key；查看有多少人参与时，使用SCARD key；进行抽奖时，使用SRANDMEMBER key 1，1表示抽取个数。 - 微信&&微博点赞、收藏、加标签等。
- 集合操作。如共同关注
SINTER；我关注的人(A/B)也关注他(C)，可使用SISMEMBER A C、SISMEMBER B C；可能认识的人SDIFF。 - 电商平台筛选模型。
ZSet
常用命令
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
//Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算，destkey是指目标集合key，numkeys表示后面key的数量，如果集合有相同元素，分值会累加
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算典型应用场景
- 排行榜。如微博热搜，点击话题分值+1=>
ZINCRBY news:20210501 1 五一劳动节；热搜前十 =>ZREVRANGE hotNews:20190819 0 10 WITHSCORES；周热搜榜单 =>ZUNIONSTORE news:20210501-20210425 7 news:20210501 news:20210430 ... 利用ZSet和GEOHASH可以实现附近的人功能。
## 将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的 Key。其中，Key 为集合名称，Member 为该经纬度所对应的对象。
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
## 以给定的经纬度为中心，返回目标集合中与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置对象。
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count] [STORE key] [STORedisT key]核心原理
Redis当线程为什么能这么快？
所有数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程正好避免了多线程切换时性能损耗的问题。
Redis如何处理并发客户端连接？
Redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
redis.conf文件中可修改最大连接数
# maxclients 10000高级使用命令
- keys：全量遍历键。用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用。
- scan：渐进式遍历键。
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]- info：查看redis服务运行信息。
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