为方便对mongodb的日常基本操作，之前的项目中很少用到这种文档类型的数据库，不过由于其具有灵活性强的特点，如今还是用到了它，出来混迟早是要还的，一点不假。
特整理一篇mongoDB的基本操作，若有常用语句也会不时更新。
//1.进入my_test数据库
use my_test
//2.向数据库的user集合中插入一个文档
db.users.insert({
username:"sunwukong"
});
//3.查询user集合中的文档
db.users.find();
//4.向数据库的user集合中插入一个文档
db.users.insert({
username:"zhubajie"
});
//5.查询数据库user集合中的文档
db.users.find();
//6.统计数据库user集合中的文档数量
db.users.find().count();
//7.查询数据库user集合中username为sunwukong的文档
db.users.find({username:"sunwukong"});
//8.向数据库user集合中的username为sunwukong的文档，添加一个address属性，属性值为huaguoshan
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{address:"huaguoshan"}});
//9.使用{username:"tangseng"} 替换 username 为 zhubajie的文档
db.users.replaceOne({username:"zhubajie"},{username:"tangseng"});
//10.删除username为sunwukong的文档的address属性
db.users.update({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}});
//11.向username为sunwukong的文档中，添加一个内嵌文档
hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是一个文档时，我们称这个文档叫做 内嵌文档
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}});
db.users.find();
//12.向username为tangseng的文档中，添加一个内嵌文档
hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
db.users.update({username:"tangseng"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})
//13.查询喜欢电影hero的文档
//MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询，如果要查询内嵌文档则可以通过.的形式来匹配
//如果要通过内嵌文档来对文档进行查询，此时属性名必须使用引号
db.users.find({'hobby.movies':"hero"});
//14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar
//$push 用于向数组中添加一个新的元素
//$addToSet 向数组中添加一个新元素 ， 如果数组中已经存在了该元素，则不会添加
db.users.update({username:"tangseng"},{$push:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.update({username:"tangseng"},{$addToSet:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.find();
//15.删除喜欢beijing的用户
---如果对应多个记录则返回多条影响结果数
db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"});
-----多条件删除记录
db.Film.remove({"word":"章笛沙","tag":"actor"});
//16.删除user集合
db.users.remove({});
db.users.drop();
show dbs;//17.向numbers中插入20000条数据 7.2s
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
db.numbers.insert({num:i});
}
db.numbers.find()
db.numbers.remove({});//0.4s
var arr = [];
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr);//18.查询numbers中num为500的文档
db.numbers.find({num:500})//19.查询numbers中num大于5000的文档
db.numbers.find({num:{$gt:500}});
db.numbers.find({num:{$eq:500}});
//20.查询numbers中num小于30的文档
db.numbers.find({num:{$lt:30}});
//21.查询numbers中num大于40小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40 , $lt:50}});
//22.查询numbers中num大于19996的文档
db.numbers.find({num:{$gt:19996}});
//23.查看numbers集合中的前10条数据
db.numbers.find({num:{$lte:10}});
//limit()设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(10);//在开发时，我们绝对不会执行不带条件的查询
db.numbers.find();
//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
/*
分页 每页显示10条
1-10 0
11-20 10
21-30 20
。。。
skip((页码-1) * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数);
skip()用于跳过指定数量的数据
MongoDB会自动调整skip和limit的位置
*/
db.numbers.find().skip(10).limit(10);
//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
db.numbers.find().skip(20).limit(10);
db.numbers.find().limit(10).skip(10);//26.将dept和emp集合导入到数据库中
db.dept.find()
db.emp.find()
//27.查询工资小于2000的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000}});
//28.查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000 , $gt:1000}});
//29.查询工资小于1000或大于2500的员工
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}} , {sal:{$gt:2500}}]});
//30.查询财务部的所有员工
//(depno)
var depno = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});
//31.查询销售部的所有员工
var depno = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});
//32.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698})
//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}} , {$inc:{sal:400}});
db.emp.find()//34.查询users表中word重复的数据及个数
db.getCollection('users').aggregate([
{ $group: { _id : '$word', count: { $sum : 1 } } },
{ $match: { count: { $gt : 1} } }
])//35.根据条件更新记录
db.getCollection("Catering").update( { word: "湘菜馆" }, {
"word": "湘菜馆",
"tag": "brand",
"createTime": "2019-07-09"
} );//36 聚合查询
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort：将输入文档排序后输出 $limit：限制聚合管道返回的文档数 $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind：将数组类型的字段进行拆分 $strLenCP:计算某个字段的长度
db.student.aggregate([{$sort:{age:1}}]) // age从小到大排序
db.student.aggregate([{$sort:{age:-1}}]) // age从大到小排序
db.getCollection('student').aggregate([
{ $group: { _id : '$sex', count: { $sum : 1 } } },
{ $match: { count: { $gt : 1} } }
])
db.student.aggregate([
{"$match": {"sex": {"$in": ['woman']}}},//按照条件搜索
{$project:{_id:'$sex',name:1,age:1,"length": {"$strLenCP": "$name"}}}, //id输出sex，然后输出name和age
{"$sort": {"length": -1}} // length(-1)从大到小排序
])文档之间的关系
/*
文档之间的关系
一对一（one to one）
- 夫妻 (一个丈夫 对应 一个妻子)
- 在MongoDB，可以通过内嵌文档的形式来体现出一对一的关系
一对多（one to many）/多对一(many to one)
- 父母 - 孩子
用户 - 订单
文章 - 评论
- 也可以通过内嵌文档来映射一对多的关系
多对多(many to many)
- 分类 - 商品
老师 - 学生
*/
//一对一 丈夫和妻子
db.wifeAndHusband.insert([
{
name:"黄蓉",
husband:{
name:"郭靖"
}
},{
name:"潘金莲",
husband:{
name:"武大郎"
}
}
]);
db.wifeAndHusband.find();
//一对多 用户(users) 和 订单(orders)
db.users.insert([{
username:"swk"
},{
username:"zbj"
}]);
db.order.insert({
list:["牛肉","漫画"],
user_id: ObjectId("59c47e35241d8d36a1d50de0")
});
db.users.find()
db.order.find()
//查找用户swk的订单
var user_id = db.users.findOne({username:"zbj"})._id;
db.order.find({user_id:user_id});//多对多
db.teachers.insert([
{name:"洪七公"},
{name:"黄药师"},
{name:"龟仙人"}
]);
db.stus.insert([
{
name:"郭靖",
tech_ids:[
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5")
]
},{
name:"孙悟空",
tech_ids:[
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5"),
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de6")
]
}
])
db.teachers.find()
db.stus.find()
排序和投影
//查询文档时，默认情况是按照_id的值进行排列（升序）
//sort()可以用来指定文档的排序的规则,sort()需要传递一个对象来指定排序规则 1表示升序 -1表示降序
//limit skip sort 可以以任意的顺序进行调用
db.emp.find({}).sort({sal:1,empno:-1});
//在查询时，可以在第二个参数的位置来设置查询结果的 投影
db.emp.find({},{ename:1 , _id:0 , sal:1});删除重复数据
db.getCollection('movie').aggregate([
{ $group: { _id : '$movieName', count: { $sum : 1 },dups: {$addToSet: '$_id'} } },
{
$match: {count: {$gt: 1}}
}
]).forEach(function(it){ it.dups.shift();
db.movie.remove({_id: {$in: it.dups}}); });
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