《漫画傅里叶解析》笔记(6)

  • 《漫画傅里叶解析》作者 涉谷道雄
  • 第7章 傅里叶解析
  • 一、 研究频率成分的步骤
  • 二、 傅里叶系数
  • 三、 音叉的频率谱
  • 四、 吉他的频率谱
  • 五、 人的声音频率谱
  • 六、 柔和的声音


《漫画傅里叶解析》作者 涉谷道雄

第7章 傅里叶解析

一、 研究频率成分的步骤

傅里叶解析是求解原波形(函数)由哪些频率的波以怎样的大小组合而成的方法。

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征

  1. 步骤1:首先,为了将复杂波形转为周期函数,从波形中取出一段区间。将这个区间看做最大的周期,对应的频率为1Hz,为最小的频率。
    取出1秒长度的区间中含有振动1000次的成分是频率为1kHz的频率成分。
  2. 步骤2:从最低频率开始,到可能出现的最高频率,需要对所有频率一一进行分析。
  3. 步骤3:从切取的波形中分析出某种特定的频率成分,需要使用滤波器,将成分一个一个的分解出来。
  4. 步骤4:测量分解出来的频率成分的量,然后依次排开,就得到了频率谱。

二、 傅里叶系数

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_02
神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_03
神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_04
如果F(x)是随时间变化的函数,用F(t)表示。
这里神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_05神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_傅里叶变换_06神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_傅里叶变换_07

步骤3就是求傅里叶系数。

  • 神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_08决定波形的全体值在y轴上的上下位置的值。
  • 从各种频率成分中,抽取某一特定频率成分,必须想到的是“函数的正交”,由于函数正交的关系,它们乘积的定积分的结果为0,而sinnx和cosnx都与自身不成正交关系,都有一定的值。因此,正交关系的性质,使频率成分的分解成为可能。
  • 首先看cos的傅里叶系数神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_09,如果想要结果只剩下神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_傅里叶变换_10,那么将F(x)全体乘以cosnx,然后做定积分。因为其它正交积分为0,所以只剩下一个cosnx的值。这样神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_09的值就求出来了。
    神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_12
    神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_13
    同样,神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_傅里叶变换_14的积分结果也为神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_定积分_15
    整理得到傅里叶系数的三个表达式:
    神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_16
    神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_3c_17
    神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_18

第四步:在研究频率谱时,傅里叶系数并不完全等于不同成分的大小,因此需要求解频率成分的大小。求r

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_定积分_19

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_20


第五步,将第四步求的r 从小到大排列画在图形中就得到了频率谱。

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_定积分_21

三、 音叉的频率谱

轻轻敲音叉,能感觉“拉”音的基本频率400Hz的振动。拉=440Hz

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_傅里叶变换_22


神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_神经网络提取傅里叶分解后的频域特征_23

四、 吉他的频率谱

吉他单音“哆C”的分析,波形和频谱

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_傅里叶变换_24


神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_定积分_25


“拉”音的440Hz频率是国际标准频率,国际标准的“哆”音频率是261.63Hz。解析结果中最大的频率在264Hz处,很接近。528Hz、797Hz、1061Hz、1325Hz、1593Hz…是“哆”音频率的2倍、3倍、4倍…这些频率的幅度大小随着频率的增大而渐渐变小,可以说,基准音“哆”的高音调波中既含有偶数倍基准频率也含有奇数倍基准频率。

神经网络提取傅里叶分解后的频域特征 傅里叶分解实验步骤_定积分_26


“哆”和“嗦”的频率比=2:3 ;“哆”和“咪”的频率比=6:7 ;“咪”和“嗦”的频率比=7:9 。频率比值越简单,音能之间越能彼此加强。重要的频率成分没有改变,所以和音的音色比较浓厚。

五、 人的声音频率谱

通过声带振动形成的含有许多频率成分的空气的振动,通过口腔或鼻腔的时候,根据它们的形状会组合成具有许多特征的频率成分,即口腔和鼻腔相当于滤波器,这样人就能发出各种各样的声音了。

六、 柔和的声音

音域是发出最低音到最高音的音程。音域广是好嗓子的重要基础。接着是,频率谱中有比较简单的各种频率成分的共鸣关系。
共鸣关系是指低音,即以某个频率为基准,完好的含有这个频率的整数倍的频率的波的状态。