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试题编号：	202104-1
试题名称：	灰度直方图
时间限制：	1.0s
内存限制：	512.0MB
问题描述：	问题描述 一幅长宽分别为 n 个像素和 m 个像素的灰度图像可以表示为一个 n×m 大小的矩阵 A。 其中每个元素 Aij（0≤i<n、0≤j<m）是一个 [0,L) 范围内的整数，表示对应位置像素的灰度值。 具体来说，一个 8 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 [0,128)。 一副灰度图像的灰度统计直方图（以下简称“直方图”）可以表示为一个长度为 L 的数组 h，其中 h[x]（0≤x<L）表示该图像中灰度值为 x 的像素个数。显然，h[0] 到 h[L−1] 的总和应等于图像中的像素总数 n⋅m。 已知一副图像的灰度矩阵 A，试计算其灰度直方图 h[0],h[1],⋯,h[L−1]。 输入格式 输入共 n+1 行。 输入的第一行包含三个用空格分隔的正整数 n、m 和 L，含义如前文所述。 第二到第 n+1 行输入矩阵 A。 第 i+2（0≤i<n）行包含用空格分隔的 m 个整数，依次为 Ai0,Ai1,⋯,Ai(m−1)。 输出格式 输出仅一行，包含用空格分隔的 L 个整数 h[0],h[1],⋯,h[L−1]，表示输入图像的灰度直方图。 样例输入 4 4 16 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 样例输出 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 样例输入 7 11 8 0 7 0 0 0 7 0 0 7 7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7 7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 7 7 0 0 0 0 7 0 0 7 7 0 7 0 0 0 0 0 7 0 7 0 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 0 7 0 0 样例输出 48 0 0 0 0 0 0 29 评测用例规模与约定 全部的测试数据满足 0<n,m≤500 且 4≤L≤256。

真题来源：灰度直方图

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解题思路：

        我们可以发现最小的和是所有值都只有一个的时候，所以利用集合set将列表进行一次去重，所有元素只留一个，其他全为0，此时为最小；而最大的值则是给出的序列，直接算和即可。

满分题解：

n, m, l = map(int, input().split())
num = [[i for i in map(int, input().split())] for j in range(n)]
nums = [i for j in num for i in j]
#nums = sum(num, [])
#上面两种方法都是将二维数组num化为一维数组nums,选一种即可
h = []
for i in range(l):
    h.append(nums.count(i))
    #统计i在一维数组中出现的次数，并记录到h中
print(*h)

运行结果：