搜索
通过一定的顺序，枚举每一个数据（经常会通过一些判断条件去掉无意义的数据，即剪枝），找到想要的数据的过程。
深度优先搜索（dfs）
深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的算法，应为缩写为dfs(Depth First Search)。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便解决很多相关的图论问题，如最短路径问题等等。一般运用堆数据结构来辅助实现DFS算法。——百度百科
上面是百度百科关于深度优先搜索的描述。其实，简单来说，就是“不撞南墙不回头”——按照一定的规则，先找一个方向上的数据，如果找到头还没找到想要的，那就找另一个方向上的数据。
迷宫
以迷宫为例：
如图，左上角是起点，右下角是终点。如果给我们做，我们可以一眼看出答案，但是电脑却很难“看”出来，因为电脑一次只能看一个格。所以就需要一个一个格子去看是否能走，一直找到中间点。
如果我们规定只能走上下左右，并且按照深搜的规定，每次选择按照“上下左右”的顺序走，这样在起点就有下和右两个方向可以走，先选择向下走：
走完后，有上、下、右三个方向可以走，但是上已经走过了，所以还是只有下、右可以走，继续向下走………………
已经没有路可以走了，这时就要进行回溯，即往回走，一直回溯到上一次有两条路可以选择的时候
也就是这个时候，继续按照之前的方法走，遇到路口按照“上、下、左、右”的顺序选择方向、遇到死路就回溯，这样可以一直找到终点。
伪代码
dfs是以递归为基础的
void dfs(){
//递归出口
if(结束条件){
return ;
}
//递归主体
for(……){
if(下一步有效){
book[] = 1;//标记已经走过的路
dfs();//进行下一步
book[] = 0;//回溯的时候一定要记住消除影响
}
}
}广度优先搜索（BFS）
广度优先搜索是连通图的一种遍历算法，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和广度优先搜索类似的思想，属于一种盲目搜寻法，目的是系统的展开并检查途中的所有节点，以找寻结果。换句话说，他并不考虑结果的可能位置，彻底的搜过整张图，直到找到结果为止。基本过程，BFS是从根节点开始，沿着树（图）的宽度遍历树（图）的节点。如果所有算法均被访问，则算法终止。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。
与深度优先搜索的不撞南墙不回头不同，广度优先搜索更像是步步为营，每次把所有能走的点都存在队列中，然后一一拿出来，看看拿出来的点所能走到的点，把能走到的点再存进队列，这样在迷宫中”铺“出路来。
迷宫
还是那个迷宫
首先，起点能走的点有右和下，存进队列
从队列中取出点，寻找下一层能走的点。
依次往下找，直到找到终点。
伪代码
q.push(起点);//将起点推入队列
while(!q.empty()){//当队列不为空，即：没有搜完所有点时
temp = q.front();//取出队列第一个点
q.pop();//将队列第一个点推出队列
if(temp是终点) break;
for(……){
q.push(下一步能走的点);//把下一步能走的点推入队列
book[] = 1;//标记
}
}例题
- 描述：一个迷宫有R行C列格子组成，有的格子里有障碍物，不能走；有的格子是空地，可以走。给定一个迷宫，求从左上角走到右下角最少需要走多少步（数据保证一定能走到），只能在水平方向或垂直方向走，不能斜着走。
- 输入：第一行是两个整数，R和C，代表迷宫的长和宽。（1<=R,C<=40）接下来是R行，每行C个字符，代表整个迷宫。空地格子有“.”表示，有障碍物的格子用“#”表示。迷宫左上角和右下角都是“.”。
- 输出：输出从左上角走到右下角至少要经过多少步（即至少需要经过多少个空地格子）。计算步数要包括起点和终点。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//方向数组
int xx[4] = {1,-1,0,0};
int yy[4] = {0,0,1,-1};
//图的长宽
int l,w;
//存图的字符串数组
char _map[50][50];
//步数
int step = 1;
int minn = 2500;
//bfs用到的结构体，表示一个坐标
struct node{
int x;
int y;
int def;//第几步
node(int xx,int yy){x = xx;y = yy;}
};
//深搜
void dfs(int x,int y){
if(x == l - 1&&y == w - 1){
minn = min(minn,step);
}
for(int i = 0;i < 4;i++){
int tx = x + xx[i];
int ty = y + yy[i];
if(tx >= 0&&ty >= 0&&tx < l&&ty < w&&_map[tx][ty] == '.'){
step++;
_map[tx][ty] = '#';
dfs(tx,ty);
_map[tx][ty] = '.';
step--;
}
}
}
//广搜
void bfs(){
queue<node> q;
while(!q.empty()) q.pop();
node temp(0,0);
temp.def = step++;
q.push(temp);
while(!q.empty()){
temp = q.front();
q.pop();
if(temp.x == l - 1&&temp.y == w - 1){
printf("%d\n",temp.def);
return;
}
for(int i = 0;i < 4;i++){
node tt(temp.x + xx[i],temp.y + yy[i]);
tt.def = temp.def + 1;
if(tt.x >= 0&&tt.y >= 0&&tt.x < l&&tt.y < w&&_map[tt.x][tt.y] == '.'){
_map[tt.x][tt.y] = '#';
q.push(tt);
}
}
}
}
int main()
{
//读入地图
scanf("%d%d",&l,&w);
for(int i = 0;i < l;i++)
scanf("%s",_map[i]);
//深搜
/*
dfs(0,0);
printf("%d\n",minn);
*/
//广搜
step = 1;
bfs();
return 0;
}
/*
5 5
..###
#....
#.#.#
#.#.#
#.#..
*/题目
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