eventlet
什么是绿色线程，为什么要patch？
关键词：
= green thread（绿色线程）
启动green thread用来处理处理一些网络相关的工作（？）与一般的线程有两大区别：
1、绿色线程非常便宜，不像一般线程。每一个网络链接至少有一个绿色线程。
2、绿色线程间协同地进行调度，而不是抢占试调度。该方法最大的好处是无需对共享数据枷锁，因为只有正在运行的绿色线程被明确让出后暂停后，其它的绿色线程才能访问数据结构。可以通过检测queues等原始结构，来确定它是否有pending data。
Like Python itself, there should be one, and only one obvious way to do it in Eventlet!
eventlet有很多modules，但大多数的功能可以通过import eventlet获得。
主要接口如下：
eventlet.spawn(func,*args,**kw)
启动一个绿色线程来执行函数func，args和kw为传给func的参数。生成多个绿色线程可以并行完成任务。它的返回值是greenthread.GreenThread，可以用它来获取函数func的返回值。
eventlet.spawn_n(func, *args, **kw)
与spawn一样，速度快，但没有返回值。
eventlet.spawn_after(seconds, func, *args, **kw)
与spawn一样，多一个参数seconds。用来指定多少秒后执行该绿色线程。
eventlet.monkey_patch(all=True, os=False, select=False, socket=False, thread=False, time=False)¶
给module打补丁，使之能够用于绿色线程。如果all=Ture,忽略其它参数，给所有的module打上补丁。如果all=false，将会给每个设为true参数的同名module打上补丁。socket是个例外，当socket=true时，会给socket和ssl modules同时打上补丁。
GreenPool
eventlet中用的最多的当属GreenPool，GreenPool可以理解为一个容纳绿色线程的容器。初始化如下
greenpool = GreenPool(100) #当不指定参数时，默认为1000
该语句生成了一个可以容纳100个绿色线程的线程池，然后可以使用spawn_n()往该线程池中添加线程，并立马执行该绿色线程。
这样就往线程池内添加了一个绿色线程，并执行。一共可以添加100个，当然如何一个绿色线程的function执行退出，那该绿色线程会消失。spawn()与spawn_n()的入参和功能相同，只是返回值不同，spawn_n()没有返回值，spawn()返回一个GreenTread对象，利用该对象可以获得function的返回值。
该函数用于等待greenpool中的所有绿色线程都执行完成后退出。
绿色线程的协同工作
多个绿色线程如何协同工作呢？这个不太好理解，eventlet内部是如何实现的，这个我也不太了解。不过eventlet的绿色线程是建立在GreenLet基础只上的，可以看看是如何使用的。
#introduce_greenlet.py
from greenlet import greenlet
def test1():
def test2():
gr1=greenlet(test1)
gr2=greenlet(test2)
gr1.switch()
运行上面代码，可获得结果如下：
12
56
34#introduce_greenlet.py
from greenlet import greenlet
def test1():
def test2():
gr1=greenlet(test1)
gr2=greenlet(test2)
gr1.switch()
运行上面代码，可获得结果如下：
12
56
34
上面例子可以知道绿色线程之间是如何进行协同工作的。至于我们使用spawn()产生的绿色线程是如何协同工作，内部细节不知道，不过可以理解为与上述例子差不多。每当其中一个在等待时（比如IO等待）就会执行另一个。这样在一个进程内就可以运行多个绿色线程，并且可以共享进程资源（这个指全局变量，函数什么之类的）。
可以想象，一个web server可以同时处理很多请求，如果为每个请求生成一个线程来处理还是有点浪费，用绿色县城就可以很好满足这种需求。每当有一个Request时，就生成一个绿色线程处理。由于数据通过网络传输，等待时间较多，这样就可以让其它绿色线程工作。
