def greeting(username,weather="sunny"):
print("Hello, "+username.title()+"! It is "+weather+" today.")
return username.title()
greeting("Riley","sunny") #位置形参
greeting(weather="cloudy",username="Louise") #关键字形参，此时的顺序影响不大
greeting("chen")
1、形参与实参
在函数greeting()的定义中，变量username是一个形参——函数完成其工作所需的一项信息。在代码greeting('Riley')中，值'Riley'是一个实参。实参是调用函数时传递给函数的信息。我们调用函数时，将要让函数使用的信息放在括号内。在greeting('Riley')中，将实参'Riley'传递给了函数greeting()，这个值被存储在形参username中。
位置实参：形参与实参的关联方式是基于实参的顺序。这是实参放的顺序很重要
关键字实参：传递给函数的名称—值对。直接在实参中将名称和值关联起来。关键字实参则无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出了函数调用中各个值的用途
可给实参指定一个默认值，但需要将其移到形参列表的末尾才能识别
2、函数与列表、字典
函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构
def person_name(first_name,last_name):
person={"first":first_name,"last":last_name}
return person
musician=person_name("jimi","hendrix")
print(musician)
将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的。要是不想改变某个列表，可以使用切片表示法[:]创建列表的副本,这样函数所做的任何修改都只影响副本，而丝毫不影响原件
def complete(uncompleted_designs,completed_designs):
while uncompleted_designs:
design=uncompleted_designs.pop()
print("Printing model: "+design)
completed_designs.append(design)
uncompleted_designs=['iphone','vivo','oneplus']
completed_designs=[]
complete(uncompleted_designs,completed_designs)
print(uncompleted_designs)
print(completed_designs)
print("\n")
uncompleted_designs=['iphone','vivo','oneplus']
completed_designs=[]
complete(uncompleted_designs[:],completed_designs) #与上面的不同就是在于这个地方使用的是列表的副本
print(uncompleted_designs)
print(completed_designs)
传递任意数量的实参
当你预先不知道函数需要接受多少个实参，Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。比如只有一个形参toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都接收，形参名toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。即便函数只收到一个值也将实参封装到一个元组里。但是虽然无论个数，但是是一样的数据类型，并且是函数创建的时候就已经明确。
def make_pizza(*toppings):
#打印所有配料
print(toppings)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms','green peppers','extra cheese')
def make_pizza1(*toppings):
#打印所有配料
print("\nMaking a pizza with the following toppings")
for topping in toppings:
print("_"+topping)
make_pizza1('pepperoni')
make_pizza1('mushrooms','green peppers','extra cheese')
#make_pizza1('mushrooms','green peppers',1)这种情况就不行，在函数里面对这些处理时出问题
使用位置实参和任何数量的实参
def make_pizza2(size,*toppings):
print("\nMaking a "+str(size)+" inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("-"+topping)
make_pizza2(16,'mushrooms','green peppers','extra cheese')
利用位置实参和字典，这种就是有不同的实际属性，就可以全部塞到字典里面
def bulid_profile(first,last,**user_info):
profile={}
profile['first_name']=first
profile['last_name']=last
for key,value in user_info.items():
profile[key]=value
return profile
user_profile=bulid_profile('albert','einstein',lacation='princeton',field='physics')
print(user_profile)
形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中,调用这个函数时,不管额外提供了多少个键—值对,都能正确地处理
3、将函数存储在模块中
将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码，模块是扩展名为.py的文件。
导入模块所有的函数：import pizza让Python打开文件pizza.py，并将其中的所有函数都复制到这个程序中。使用只需module_name.function_name()
导入特定的函数，语法如下：from module_name import function_0, function_1, function_2，并且使用特定导入，调用函数时就无需使用句点。如下由于我们在import语句中显式地导入了函数make_pizza5()，因此调用它时只需指定其名称
也可以用from module_name import *来导入模块中所有函数，由于导入了每个函数，可通过名称来调用每个函数，而无需使用句点表示法。然而，使用并非自己编写的大型模块时，最好不要采用这种导入方法，因为如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同，可能导致意想不到的结果：Python可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数，而不是分别导入所有的函数。
import pizza1#在同名的文件夹目录下，我保存了一个pizza.py的文件，里面保存了make_pizza3(size,*toppings)这个函数
from pizza1 import make_pizza5
pizza.make_pizza3(16,'mushrooms','green peppers','extra cheese')#用jupyter来保存函数模块.py略微有些许不同很奇怪，之后再说能用就行
make_pizza5(16,'mushrooms','green peppers','extra cheese')
别名as
函数的名称可能因与程序中现有的名称冲突，或者名称太长，可指定简短而独一无二的别名。需要在导入时进行修改，利用关键字as进行实现
下面给函数make_pizza()指定了别名mp()。这是在import语句中使用make_pizza as mp实现的，
from pizza1 import make_pizza3 as mp
mp(16,'mushrooms','green peppers','extra cheese')
as也可以给模块起别名
import pizza1 as p
#from pizza1 import * 这种也ok，但很不推荐
p.make_pizza3(16,'mushrooms','green peppers','extra cheese')
p.make_pizza5(16,'mushrooms','green peppers','extra cheese')
4、程序的一些编写注意事项
函数和模块命名时只能使用小写字母和下划线。
每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释，该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串格式。
给形参指定默认值时，等号两边不要有空格，函数调用中的关键字实参也是
建议代码行的长度不要超过79字符，要是函数定义的长度超过了79字符，可在函数定义中输入左括号后按回车键，并在下一行按两次Tab键，见下：
def function_name(
parameter_0, parameter_1, parameter_2,
parameter_3, parameter_4, parameter_5):
#function body...
return如果程序或模块包含多个函数，可使用两个空行将相邻的函数分开
附件：
pizza1.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[1]:
def make_pizza3(size,*toppings):
print("\nMaking a "+str(size)+" inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("-"+topping)
def make_pizza5(size,*toppings):
print("\nMaking a "+str(size)+" 寸 pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("-"+topping)
# In[ ]:
